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探討分析人工智能的新功能和面臨風(fēng)險,糾正其質(zhì)疑和成見

如意 ? 來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net ? 作者:Daniela Tilkanen ? 2020-09-03 11:09 ? 次閱讀

劍橋大學(xué)人工智能研究中心對人工智能提供的新功能和面臨的風(fēng)險進(jìn)行了分析和探討,同時糾正了一些人對人工智能的質(zhì)疑和成見。

該研究中心匯集了不同領(lǐng)域的專家,旨在研究和預(yù)測隨著人工智能領(lǐng)域快速發(fā)展帶來的可能性和挑戰(zhàn),并為人工智能提供一個更加可衡量和有用的視角。參與制定新提案的劍橋大學(xué)人類生存風(fēng)險研究中心(CSER)的Seánóh éigeartaigh博士指出:“人工智能在我們研究中心的議程中占據(jù)重要地位,其部分原因是因為人工智能技術(shù)近年來取得了重大的進(jìn)展。這表明其研究已經(jīng)產(chǎn)生了巨大的影響,并且進(jìn)展非常迅速。另一方面,由于人工智能存在很多需要處理的問題,只是關(guān)注災(zāi)難和風(fēng)險限制了我們在該領(lǐng)域的研究范圍?!?/p>

該研究中心的構(gòu)想是召集來自相關(guān)學(xué)科的人工智能專家,不僅考慮長期風(fēng)險、機遇和挑戰(zhàn),還研究人工智能的長期、短期和中期影響。

人工智能的不同方法

盡管人工智能經(jīng)常成為行業(yè)媒體的頭條新聞,或者成為一些科幻電影的主題,但劍橋大學(xué)人類生存風(fēng)險研究中心(CSER)的研究工作提供了不同的角度和觀點。

盡管有關(guān)人工智能的風(fēng)險讓人們感到不寒而栗,但當(dāng)前的影響相對有限。óhéigeartaigh博士為此解釋說:“坦白地說,人們看到的人工智能系統(tǒng)的不利影響是有限的,因為它們大多是執(zhí)行某些任務(wù)(例如交通導(dǎo)航、下棋或運行搜索引擎)的良好實踐。目前,我們或許可以解決人工智能認(rèn)知能力的問題?!?/p>

這種審慎方法使該中心不僅意識到人工智能技術(shù)可能帶來的嚴(yán)重問題,而且還要提供利用這種新技術(shù)的機會。

óh?igeartaigh博士說,“在這個世界上,只有生物才能進(jìn)行學(xué)習(xí)、適應(yīng)、思考,并做更多事情。但是,為智能只能發(fā)生在生物學(xué)中這個觀點進(jìn)行辯護(hù)證明了這樣一個論點:在某一時刻,我們將掌握足夠的資源重新創(chuàng)造它。”

雖然óhéigeartaigh博士的主要研究領(lǐng)域是計算生物學(xué),但他已經(jīng)進(jìn)行了多年的跨學(xué)科項目的研究。通過這種方式,他采用了多學(xué)科的思維方式,從各種不同的角度來處理人工智能的問題。

óhéigartaigh博士指出,“解決這些重大問題的答案不僅僅是在計算機科學(xué)或計算生物學(xué)領(lǐng)域,還要思考這些長期的和廣泛的問題,需要采用政治、經(jīng)濟(jì)、法律、社會學(xué)甚至哲學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)知識?!?/p>

人工智能的應(yīng)用

事實上,對人工智能不同視角的需求不僅是產(chǎn)生原始想法和觀點的一部分,而且是對人工智能如何采用不同專業(yè)知識解決問題的部分答案。

óhéigartaigh博士說,“科學(xué)家面臨的大多數(shù)挑戰(zhàn)是,必須分析來自各種來源的大量數(shù)據(jù),并理解相互聯(lián)系的極其復(fù)雜的系統(tǒng)。即使對于合作研究的多個團(tuán)隊來說,這也是一件非常困難的事情。

我們目前正在開發(fā)的系統(tǒng)能夠處理大數(shù)據(jù)。例如,幫助分析數(shù)以百萬計的基因組以找到癌癥的起源,分析氣候變化的許多方面,或者試圖使太陽能、能源網(wǎng)或智能家居更高效。如果我們發(fā)現(xiàn)如何將人工智能應(yīng)用于所面臨的問題,就可以解決這些問題。我們也將為人類的進(jìn)步做出貢獻(xiàn)?!?/p>

óhéigeartaigh博士表示,加速技術(shù)變革的社會、政治和文化等方面也屬于科學(xué)問題。他以自動駕駛汽車在未來導(dǎo)致出租車或長途汽車司機失業(yè)這種短期問題為例,人工智能取代人力,促使這些人尋求其他力所能及的工作,這正是不同領(lǐng)域應(yīng)該為這些問題進(jìn)行討論的原因。

óhéigeartaigh博士指出,盡管有一些風(fēng)險需要解決(例如人工智能將很快使多功能無人機的發(fā)展成為現(xiàn)實),但人工智能并不等同于人類智能。

與目前在許多技術(shù)中使用比較受限的人工智能不同,許多對通用人工智能的失敗預(yù)測在在過去早已出現(xiàn)。óhéigeartaigh博士說:“有些人可能會爭辯說,目前對人工智能的開發(fā)熱情是錯誤的。而我們還將看到在人工智能領(lǐng)域有著更多令人興奮的投資。雖然這種情況在本世紀(jì)發(fā)生的可能性只有50%,但應(yīng)該有人在思考和研究這個問題。”

這也表明了另一個重要的觀點:即使人工智能技術(shù)整體失敗,在這一領(lǐng)域取得的技術(shù)進(jìn)步仍然非常重要,而人工智能技術(shù)的這些發(fā)展和進(jìn)步對社會、文化、政治的影響需要進(jìn)行考慮、討論和思考。

不同類型的智能

關(guān)于人工智能的論述和討論所涉及的另一個問題是,人們以一種以人類為中心的方式來處理這個問題,然而還需要考慮到世界上存在著不同類型的智能。

óhéigeartaigh博士建議采用一種將人類與地球都置于中心的方法,從人類智能到食肉動物的智能,而不應(yīng)局限于以人類為中心的智能。

óhéigeartaigh博士表示,他們在初始階段定義的第一個項目是“智能類型”,已經(jīng)開始就這個項目召開會議。參會專家其中包括英國帝國理工學(xué)院神經(jīng)學(xué)教授Murray Shanahan,他是研究黑猩猩智能、數(shù)學(xué)邏輯和機器學(xué)習(xí)方面的專家。所有參會的專家都致力于為不同類型的智能找到相對較新的想法。

人工智能如何發(fā)展

óhéigeartaigh博士表示,另一個問題是這種人工智能將如何發(fā)展。進(jìn)化生物學(xué)是通過反復(fù)試驗而發(fā)展起來的,某些錯誤率較高的生物的發(fā)展速度要快于其他較低的錯誤耐受性生物體。他說,“在設(shè)計算法和人工智能時,專家可以選擇想要的方式。我們還提供人工智能學(xué)習(xí)課程,我們稱之為進(jìn)化算法,可以在一定程度上使用試錯法。我們之所以希望對發(fā)生的變化持開放態(tài)度,也有我們不希望發(fā)生變化的原因,因為我們最終可能得不到任何重要的東西,或者可能會產(chǎn)生意想不到的后果?!?/p>

在這一點上,許多不同的進(jìn)化因素起作用??茖W(xué)領(lǐng)域的革命帶來了更多的人才以及為人工智能領(lǐng)域分配更多資源,從而以爆炸性的速度促進(jìn)了人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。他說:“這方面的一個例子是,深度學(xué)習(xí)在早期取得的巨大成功。這使更多的資源得到了利用,許多成功的組織都使用了這種方法。”

人工智能的未來發(fā)展

同樣,可以說人工智能在概念上有所突破,但是無法預(yù)測實現(xiàn)這些突破將花費多長時間或?qū)⒃诙啻蟪潭壬洗龠M(jìn)該領(lǐng)域的發(fā)展。óhéigeartaigh博士評論說:“我們無法預(yù)測的事情會帶來極大的不確定性,因此可以確定的是,將在2070年實現(xiàn)通用人工智能是荒謬的。但是遲早會有革命性的突破,在這種情況下,需要鼓勵人們對具有社會影響力的事物進(jìn)行原創(chuàng)性和創(chuàng)造性的思考?!?/p>

他表示,劍橋大學(xué)人類生存風(fēng)險研究中心(CSER)還將作為一個交流中心,積極與學(xué)術(shù)界和工業(yè)界人士溝通和交流,并舉辦研討會和行業(yè)會議。

他說,“我們旨在創(chuàng)建一個社區(qū),致力于鼓勵未來的意見領(lǐng)袖和研究領(lǐng)袖從長遠(yuǎn)方面解決影響我們所有人的問題。我相信,越來越多的年輕人將成為該領(lǐng)域未來的行業(yè)和政治領(lǐng)袖,并將會發(fā)揮重要作用。”
責(zé)編AJX

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