鋼鐵產業對智能化轉型需求迫切

隨著基礎自動化建設、信息化建設的發展，中國鋼鐵行業從弱到強，建立了比較完整的工業體系，實現了規模化、批量化生產。目前，中國鋼鐵行業已經進入了技術發展的深水區。面對傳統制造業轉型發展、柔性制造和智能制造的需求，鋼鐵行業須重新思考生產設備的管理方式，如何從中獲取最大的價值。與此同時，鋼鐵企業需要提升數字化制造能力以應對挑戰。

鋼鐵行業首個商用落地場景

“天車遠程操控” 由“操控端+5G網絡+天車”三部分組成，操作人員可在舒適的遠程操控室里實時操控煉鋼區廢鋼跨天車，進行卸車、吊運裝槽、配合檢修等作業。大幅減輕了職工勞動強度，極大改善了職工的工作環境，提高了天車作業的安全性和準確性，顯著提高人工勞效，傳統天車一臺需要3~4名工人輪班倒，智慧天車一臺僅需0.5人。

將是鋼鐵行業下一波落地場景

鋼廠設備運維采用點檢定修制，會定期停機對設備進行檢修，效率低，多依賴個人經驗。鋼鐵智慧運維利用5G網絡進行多源數據采集、回傳，及時掌握關鍵設備的運行工況，并運用大數據分析技術進行在線監測和診斷，從而替代傳統點檢工作，助力檢修負荷下降。

基于機器視覺的AI智能檢測系統主要分為端側數據采集控制系統、端側推理模塊和基于人工智能云的模型開發云平臺三部分組成，在5G高速網絡傳輸下，檢測數據通過AI智能實現鋼鐵表面檢測等應用，實現降本增效。