“ nuScenes的核心思想是乘客安全必須優先于任何競爭優勢”

無人駕駛技術公司Motional已宣布擴展其公開可用的nuScenes數據集，以幫助實現“更安全、更智能”的自動駕駛行業。

根據Motional的說法，nuScenes創建于2019年3月，是同類中第一個公開可用的數據集，并開創了全行業以安全為中心的數據共享和協作文化。

自動駕駛汽車

它在波士頓和新加坡以1000個城市“街道場景”的集合形式發布。然后，對運動報告、場景（包括從車輛完整的傳感器套件中收集的數百萬張照片和數據點組成的場景）進行精心的手工注釋，并用于告知和推進機器學習模型，以期建立最安全的駕駛車輛自我檢測方法。

現在，擴展后的數據集包括nuScenes-lidarseg和nuImages，Motional引用了該數據集，以證明其致力于使無人駕駛車輛成為“安全可靠的現實”的承諾。

nuScenes-lidarseg是將激光雷達分割應用于最初的1000個新加坡和波士頓駕駛場景的方法，使其成為同類中最大的公開可用數據集。與原始nuScenes的邊界框相比，激光雷達分割可提供有關車輛周圍環境的詳細得多的圖像，并添加了14億個帶注釋的激光雷達點。 Motional聲稱這是該行業邁出的重要一步，允許研究人員研究和量化激光雷達點云分割和前景提取等新挑戰。

nuImages是一個全新的數據集，包含近100000個帶批注的圖像，這些圖像被選中以生成各種不可預測的、具有挑戰性的駕駛條件。nuImages是為響應用戶需求而創建的，它將幫助自動駕駛車輛安全地導航異常情況，例如行人專用道、大型交叉路口和惡劣的天氣情況。

“安全超越競爭，” Motional總裁兼首席執行官Karl Iagnemma說。 “ nuScenes的核心思想是乘客安全必須優先于任何競爭優勢。”

自發布以來，Motional聲稱有8000多名研究人員使用了nuScenes，并使用該數據發表了約250篇科學論文。此外，nuScenes引發了自動駕駛汽車行業的信息共享文化。

自發布以來的18個月中，整個行業已公開提供了10多個新數據集，有助于制造更安全，受訓程度更高的自動駕駛汽車。

在2019年，Motional成為發布《自動駕駛安全至上》白皮書團隊的一部分，該白皮書是用于開發、測試和驗證安全自動乘用車的有組織框架。
責任編輯：tzh