從概念提出,到上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面,在短短不到一年時(shí)間里,“新基建”已紅遍大江南北。很多人不明白,為什么各行各業(yè)都會(huì)把新基建當(dāng)做推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力?究其根本,其實(shí)和數(shù)據(jù)智能化發(fā)展有關(guān)!
新基建是指新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),主要包括5G基站、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車(chē)充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)七大領(lǐng)域。簡(jiǎn)單理解,所謂“新基建”,無(wú)非是傳統(tǒng)行業(yè)和新的技術(shù)能力疊加,產(chǎn)生新的效應(yīng),帶動(dòng)主體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。新基建像互聯(lián)網(wǎng)+、數(shù)字化轉(zhuǎn)型一樣,只是一種提法。不同的是,新基建背景下的技術(shù)能力將比以往任何時(shí)期都更具顛覆力,尤其是數(shù)據(jù)智能化程度越來(lái)越高,成為各個(gè)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行數(shù)字化創(chuàng)新的最關(guān)鍵一環(huán)。
重新定義大數(shù)據(jù)價(jià)值
從新基建發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,不管是哪個(gè)行業(yè),哪一種技術(shù),最終結(jié)果都會(huì)在數(shù)據(jù)層面發(fā)生效應(yīng)。所以,要想成功抓住新基建發(fā)展良機(jī),應(yīng)該從大數(shù)據(jù)角度重新審視數(shù)據(jù)價(jià)值。
“什么是大數(shù)據(jù)?過(guò)去很多人經(jīng)常用4個(gè)V來(lái)概括,即數(shù)量大、速度塊,更強(qiáng)調(diào)真實(shí)性和多樣性。但是,在新基建背景下的大數(shù)據(jù),有一個(gè)典型的變化,那就是真實(shí)性數(shù)據(jù)變成了價(jià)值密度低的數(shù)據(jù)。”金電聯(lián)行董事長(zhǎng)范曉忻,分析了大數(shù)據(jù)變化的典型特征。
他認(rèn)為,真正的大數(shù)據(jù)是價(jià)值密度低的數(shù)據(jù),如果價(jià)值密度高,就變成了結(jié)果數(shù)據(jù)。另外,多樣性已經(jīng)轉(zhuǎn)化為多維特征,只有把價(jià)值密度非常低的數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析,才能產(chǎn)生影響結(jié)果的數(shù)據(jù)。同時(shí),數(shù)據(jù)的最終走向,會(huì)形成一種約束力,影響整個(gè)社會(huì)秩序以及信用建設(shè)體系。比如:一座寫(xiě)字樓前有一條馬路,經(jīng)常有亂停車(chē)的現(xiàn)象,安上攝像頭后,只要經(jīng)過(guò)就會(huì)被拍照,違規(guī)就會(huì)罰款。通過(guò)數(shù)據(jù)收集,無(wú)形中約束了人們的行為,改變了之前車(chē)輛亂停亂放的現(xiàn)象。再比如:中國(guó)式過(guò)馬路,很多時(shí)候都是道德約束,法律可能覆蓋不到更多細(xì)節(jié)內(nèi)容,如果通過(guò)攝像頭的人臉識(shí)別功能進(jìn)行監(jiān)控,會(huì)對(duì)個(gè)人素質(zhì)提升有很多幫助。同樣,國(guó)家對(duì)各個(gè)委辦局的數(shù)據(jù)打通,也是事實(shí)上的數(shù)據(jù)約束,提升了各個(gè)環(huán)節(jié)的運(yùn)轉(zhuǎn)效率,包括金融活動(dòng)的信用水平。
現(xiàn)在很多企業(yè)都在提新基建,其實(shí)無(wú)論是老基建,還是新基建,都有一個(gè)共同的挑戰(zhàn)——那就是優(yōu)質(zhì)企業(yè)缺錢(qián)。“中小企業(yè)融資難”雖然是“老生常談”的話題,但確實(shí)不好解決。很多金融機(jī)構(gòu)、政府、征信機(jī)構(gòu)等都做了大量工作,但成效一般。作為致力于公共信用數(shù)字化市場(chǎng)的領(lǐng)頭企業(yè),金電聯(lián)行一直在做大數(shù)據(jù)信用建設(shè)探索,基于大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)創(chuàng)建的客觀信用評(píng)價(jià)體系,可以為各個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)智能化轉(zhuǎn)型賦能。
為了解決融資難的問(wèn)題,我們經(jīng)常會(huì)看到金融機(jī)構(gòu)、征信機(jī)構(gòu)、政府以及企業(yè)組成的多方參與的融資平臺(tái),如何把貸款的不良率降到最低?整個(gè)過(guò)程中的測(cè)算體系和技術(shù)能力非常重要,你要支持多少企業(yè)融資,擴(kuò)展到多大規(guī)模才能實(shí)現(xiàn)信息對(duì)稱,金融機(jī)構(gòu)如何找到優(yōu)質(zhì)的企業(yè)進(jìn)行授信?采用專業(yè)的大數(shù)據(jù)信用建設(shè)體系可以有效防控風(fēng)險(xiǎn),解除每個(gè)參與方的后顧之憂,從根本上解決優(yōu)質(zhì)企業(yè)“融資難”的問(wèn)題。
五層架構(gòu)打造產(chǎn)業(yè)信用“基石”
金電聯(lián)行是一家專業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)公司,憑借十三年的經(jīng)驗(yàn)積累和技術(shù)積淀,通過(guò)五層架構(gòu)的大數(shù)據(jù)建設(shè)平臺(tái),支撐各行各業(yè)的信用建設(shè)發(fā)展。
五層架構(gòu)包括大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)控制平臺(tái)、數(shù)據(jù)關(guān)系管理平臺(tái)、數(shù)據(jù)工程平臺(tái)、智能大數(shù)據(jù)建設(shè)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用AI處理平臺(tái)。你可以理解為,從看到數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)接入再到數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、原數(shù)據(jù)管理,甚至是數(shù)據(jù)的整個(gè)生產(chǎn)調(diào)動(dòng),都包含在其中,最終形成一個(gè)閉環(huán)體系,幫助用戶處理各個(gè)數(shù)據(jù)層面的問(wèn)題。
金電聯(lián)行提供的大數(shù)據(jù)平臺(tái)底層采用了很多開(kāi)源技術(shù),但完全能夠做到自主可控,產(chǎn)品具有無(wú)人駕駛式的自封裝能力。無(wú)論是數(shù)據(jù)處理,還是數(shù)據(jù)應(yīng)用,都能實(shí)現(xiàn)全流程自動(dòng)化。并且,整個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠滿足現(xiàn)代業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的實(shí)時(shí)計(jì)算能力,這都是人工智能應(yīng)用走向普適化發(fā)展帶來(lái)的利好。
當(dāng)然,技術(shù)創(chuàng)新不是推動(dòng)市場(chǎng)變化的唯一元素,用戶需求才是主導(dǎo)市場(chǎng)發(fā)展的核心推動(dòng)力。金電聯(lián)行現(xiàn)階段使用的核心技術(shù)在五年前就已經(jīng)具備,如何把新興技術(shù)和業(yè)務(wù)結(jié)合,實(shí)現(xiàn)快速封裝,這種能力不是每家公司都具備。從2007年成立開(kāi)始,公司就在金融、政府等領(lǐng)域開(kāi)疆沃土,做金融征信業(yè)務(wù)。那個(gè)時(shí)候的最大對(duì)手,不是阿里云、騰訊云等互聯(lián)網(wǎng)公司,更不是一些做算法的企業(yè),而是傳統(tǒng)銀行不肯把數(shù)據(jù)作為授信依據(jù),必須通過(guò)房子、土地等資產(chǎn)評(píng)判企業(yè)的健康程度。從某種程度來(lái)說(shuō),金電聯(lián)行之所以能夠快速發(fā)展,是因?yàn)槭袌?chǎng)需求不斷完善,才有了技術(shù)的使用空間。
反過(guò)來(lái),從應(yīng)用落地的角度看,用戶為什么要使用大數(shù)據(jù)平臺(tái)呢?
從金融行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看,主要有幾個(gè)重要原因:第一,傳統(tǒng)的集中式架構(gòu)無(wú)法滿足用戶的業(yè)務(wù)現(xiàn)狀,分布式計(jì)算和體系正在主導(dǎo)時(shí)代潮流;第二,在互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展過(guò)程中,大量的流量轉(zhuǎn)入銀行等機(jī)構(gòu),傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)難以承載來(lái)自移動(dòng)端的壓力,需要向新的架構(gòu)轉(zhuǎn)移。第三,結(jié)果數(shù)據(jù)隨意買(mǎi)賣(mài)的時(shí)代將成為歷史,個(gè)人隱私數(shù)據(jù)得到重重保護(hù)后,用戶對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用變得更加迫切。
其他行業(yè)也一樣,隨著業(yè)務(wù)量的不斷增大,也會(huì)考慮從數(shù)據(jù)層面出發(fā),把各種數(shù)據(jù)打通、管好、處理好,然后通過(guò)相應(yīng)的模型體系去支撐各種各樣的應(yīng)用場(chǎng)景。比如:工業(yè)領(lǐng)域,作為主導(dǎo)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最核心產(chǎn)業(yè),如何讓工業(yè)數(shù)據(jù)變得更智能,如何讓整個(gè)底層基礎(chǔ)設(shè)施變得數(shù)據(jù)化,讓生產(chǎn)數(shù)據(jù)系統(tǒng)化,其實(shí)有很多更科學(xué)的解決方案。
總之,數(shù)據(jù)智能一定是新基建“鋪路”的主攻方向,而以金電聯(lián)行為代表的專業(yè)大數(shù)據(jù)公司,正在努力打通不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)底層數(shù)據(jù)的互聯(lián),讓各個(gè)行業(yè)以及企業(yè)的業(yè)務(wù)更具生命力。
責(zé)任編輯:gt
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