我能活多久？這是每個人都會思考但是無人敢回答的問題，除了街邊的算命先生。

早在 2018 年，加州大學洛杉磯分校的史蒂夫 · 霍瓦斯 （Steve Horvath）教授開發出了基于表觀遺傳學的霍瓦斯老化時鐘并由此聞名，“衰老時鐘”對于醫療保健和高齡化社會的重要性日漸凸顯。“‘我們是如何變老的？’，我們正在接近這個問題答案的邊緣?！眮啔v克斯 · 扎沃龍科夫（Alex Zhavoronkov）的《跨越衰老——生物科技的進步將如何改變全球經濟》一書這樣寫道。

此前，生輝曾報道過一家位于香港的研發 “衰老時鐘” 的醫療人工智能公司 Deep Longevity Inc.（以下簡稱 “深度長壽”）獲得融資的消息（詳情點擊閱讀《基于AI的衰老時鐘問世，這家初創公司宣布完成A輪融資》），這家公司定位是“一家利用 AI 技術發現衰老生物標志物的生物技術企業”，它獲得了來自 Human Longevity Inc. 等國際衰老研究頭部公司的數百萬美元融資。在這家公司宣布融資之后，業內關于“衰老時鐘” 的運行機制以及能得到的結果并沒有詳盡的報道，因此，生輝聯系到了 “深度長壽” 并與其進行了進一步的探討。

“衰老時鐘的出現是技術與趨勢的融合”

“深度長壽”孵化自國內頭部的人工智能藥物研發公司英科智能（Insilico Medicine），目前公司有 9 人，首席科學家是牛津大學計算機科學博士波琳娜 · 瑪莫什娜（Polina Mamoshina）。創始人亞歷克斯 · 扎沃龍科夫（Alex Zhavoronkov）同時也是英科智能的創始人兼 CEO。亞歷克斯告訴生輝，之所以把 “深度長壽” 從英科智能剝離出來是因為“英科智能專注于臨床前藥物發現和人工智能創新藥物，而‘深度長壽’有完全不同的目標市場和專業知識，二者幾乎沒有重疊，因此我們決定剝離它以期快速釋放其價值?！?/p>

這家公司成立不到三年，據亞歷克斯透露，前不久公司收到了第一個報價，已經有上市公司開始尋求收購“深度長壽”。

亞歷克斯畢業于約翰霍普金斯大學，專業同時覆蓋 AI 和醫藥，2011 年起共發表了 120 余篇前沿科研成果、2 本科研書籍。連續創業者，曾在加拿大 ATI 科技公司擔任工程師，ATI 科技后被 AMD 以 90 億美元的價格收購。

談起 “衰老時鐘” 的靈感來源，亞歷克斯說，他在英科智能開發第一個生物標志物時，嘗試過使用來自癌癥、糖尿病、老年癡呆等等患者的數據，但是患者各不相同，幾乎沒有一個統一的變量來做深度神經網絡的基本質量管理（quality contral），他很快意識到，唯一始終存在于每個人身上的普遍統一的特征就是年齡。

大多數人對于年齡的認知是年齡就是過生日的次數，但科學家們認為年齡并不能預測我們能活多久，通俗意義上的年齡與實際的生理年齡之間的差距或許會超過 30 年。

如何知道自己的生理年齡并且預測人能活多久，“深度長壽”想通過 AI 來預測你的壽命甚至逆轉年齡。該公司訓練了一套基于血液檢測數據、微生物數據和其他數據的深度神經網絡，當有大量的樣本數據之后，深度神經網絡學會了人類生物學并具備可解釋性，這樣就可以尋找到新的衰老生物標志物并且建立因果關系?！耙环矫妫覀兝?AI 來尋找分析縱向數據的新方法，另一方面，我們使用縱向數據來尋找構建更好的 AI 的新方法”，亞歷克斯說。

圖 | 亞歷克斯和 Sinovation 及其 AI 研究所最近發表的相關論文描述了基本原理

除了上文提到的以深度神經網絡為代表的 AI 技術以及近年來迅猛發展的血液檢測等技術的融合之外，亞歷克斯認為，“衰老時鐘”的出現還是趨勢的融合。

霍瓦斯老化時鐘的出現使人們把視線重新聚焦到了衰老研究，盡管這在當時大型制藥公司當中并不是很受歡迎。但在過去兩年里，長壽生物技術逐漸演變成了一個產業，出現了一些 “長壽藥” 比如 senolytics、NAD+ boosters，、metformin、rapalogs 等等，甚至有風險基金和投資人開始關注并投資這一領域的公司，谷歌、蘋果、臉書、亞馬遜等巨頭自不必說，也投入了大量資金和精力試圖發現延年益壽的科技。

亞歷克斯認為，“深度長壽”的主要競爭力來自于其先發優勢，因為目前這個領域的玩家并不多。該公司能在第一時間接觸到衰老研究領域的重要研究人員和學者，這能夠幫助他們不斷開發新的生物標志物和干預措施。

談及公司愿景，亞歷克斯說：“我們的終極愿景是創建一個由我們的衰老時鐘、臨床中心和保險公司組成的生態系統，共同致力于讓人類活得更久，并盡可能保持最佳性能。我們不是把人類的年齡限制在參考范圍內，而是盡可能讓人們保持最佳的身體狀態——20 歲到 40 歲。

正在尋找中國合作伙伴

“深度長壽”的 “衰老時鐘” 究竟是如何運作的？準確性如何？

亞歷克斯說，他們在尋找衰老生物標志物的過程中使用了大型人口數據庫的數百萬樣本，比如美國的一項名為 NHANES 的研究、英國的 UK Biobank 等等，這些數據庫中有大量縱向數據?！吧疃乳L壽”輸入大量特征數據來預測年齡或者健康狀況，然后再用全新的、獨立的數據庫來測試和調教這套深度神經網絡，并檢查它的準確度。

亞歷克斯說，通常，不同的數據類型和不同的數據質量會產生不同的錯誤率。例如，基于血液的衰老時鐘會有 5 年的平均絕對誤差，這意味著如果你是健康的，那么預測的年齡會比真實年齡大或者小五歲。如果患者健康，那么甲基化和轉錄數據的數據錯誤率會更低。他們還開發了一套算法，用于解釋現有結果，比如是什么讓你更年輕或者更老。

圖 | 預測年齡主要用到的數據類型有哪些？（來源：生輝）

亞歷克斯介紹，預測過程將會從簡單的起點開始，比如照片、活動、心率和調查問卷，然后可以輸入歷史的血液檢測數據，比如膽固醇、炎癥標志物、血紅蛋白濃度等等，如果此前有留存數據的話，直到這一步都不需要去特定的實驗室做額外檢測。之后 “衰老時鐘” 會根據基因表達、蛋白質表達、微生物進行預測，最近他們還在開發針對心理年齡的衰老時鐘。

對于最終用戶而言，他們通過報告可以看到自己身體的什么部位衰老更快，并調整他們的行為，或者適當進行藥物干預來降低衰老速度?！皥D片更能直觀地解釋?！眮啔v克斯說，下圖是一份用戶得到的報告截圖：

圖 | 用戶只填寫了一部分信息，因此數據并沒有太大價值，只能得出用戶需要更多的睡眠來改善血液老化。因為從 “blood age” 來看超出了照片顯示的年齡。系統給出了加權平均值 41，也給出了需要改進的地方。

該公司主要是和美國、英國的醫療診所合作，同時也在西半球推出了 app 和基于網站的衰老生物標志物工具。至于中國市場，因為數據權限問題，“深度長壽”需要將其技術和軟件授權給一家大陸的合作伙伴，這樣才能擁有使用數據的權限。目前他們正在尋找合作伙伴。

在審批和監管方面，亞歷克斯回應說，這些衰老時鐘目前還沒有被約束，因為目前大家認為衰老不是一種疾病。對于大眾關心的數據安全性問題，他回答說不會收集用戶敏感的私人信息，也無法根據用戶輸入的信息來識別某個人，他建議用戶在上傳圖片和信息的時候使用昵稱而非真實姓名。

“在中國，老齡化研究和長壽生物技術仍處于起步階段，我們正在組織世界上最大的關于衰老研究和藥物發現的線上會議該領域的學者專家都會展示他們的研究，但其中很少有來自中國大陸的發言者和代表?！眮啔v克斯說。