一、Kyligence入選
Gartner增強數(shù)據(jù)分析2020代表廠商
近日,全球權威的咨詢公司 Gartner 發(fā)布《Hype Cycle for ICT in China, 2020》報告(2020 年中國 ICT 技術成熟度曲線報告),Kyligence 作為國內(nèi)大數(shù)據(jù)領域的領先廠商,憑借 AI 增強型大數(shù)據(jù)管理和分析平臺產(chǎn)品,入選增強數(shù)據(jù)分析代表廠商 (Augmented Data and Analytics Sample Vendor)。
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開新技術的發(fā)展。技術成熟度曲線是 Gartner 為企業(yè)提供的評估新技術成熟度的典型工具,按照技術成熟度,分為從新興到成熟 5 個階段,主要用來幫助企業(yè)跟蹤技術的成熟度和未來潛力。
從 Gartner 發(fā)布的 2020 技術成熟度曲線上可以看出,增強數(shù)據(jù)分析技術正處于“萌芽期 Innovation Trigger”。在這個階段,企業(yè)開始萌發(fā)技術需求。此次 Kyligence 成功入選,是市場對 Kyligence 領先技術的再一次認可與肯定。
增強分析是 Gartner 于 2019 年提出的十大數(shù)據(jù)趨勢之一,是一種新興數(shù)據(jù)分析方式,借助了機器學習跟 AI,幫助用戶可以更低門檻呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析。
Gartner 認為,增強數(shù)據(jù)分析是基于機器學習 (ML) 和人工智能 (AI) 技術,在統(tǒng)一的平臺上為用戶提供數(shù)據(jù)管理和分析的能力,通過 AI 技術解放人工,使數(shù)據(jù)管理和分析自動化,從而更有效地進行數(shù)據(jù)洞察和業(yè)務決策。它可以使更多的業(yè)務用戶獲得更深入的洞察力,減少了因為嚴重依賴 IT 處理所帶來的低效問題和口徑偏差。
在大數(shù)據(jù)時代的今天,企業(yè)無不倡導基于數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。Kyligence 通過提供 AI 增強型大數(shù)據(jù)管理和分析平臺,智能地幫助企業(yè)用戶識別、管理和優(yōu)化最有價值的數(shù)據(jù),讓業(yè)務用戶能夠更自由、更快速地分析大數(shù)據(jù),獲取最有信心的數(shù)據(jù)洞察,并幫助 IT 減少總體擁有成本,幫助企業(yè)提高整體的市場競爭力。
二、關于Kyligence
Kyligence 由中國第一個 Apache 頂級開源項目 Apache Kylin 的核心團隊創(chuàng)建,目前基于 Apache Kylin 核心技術所進行的商業(yè)產(chǎn)品,已經(jīng)收獲了招商銀行、中國銀聯(lián)、中國太保、中國聯(lián)通、順豐、華為、保時捷、VIVO 、Xactly、歐萊雅等全球客戶,幫助分析師和數(shù)據(jù)工程師輕松從本地到多云架構上構建受控的數(shù)據(jù)服務。
未來,Kyligence 將繼續(xù)以領先技術為驅(qū)動,利用“增強數(shù)據(jù)分析”技術加速大數(shù)據(jù)洞察,賦能平民數(shù)據(jù)科學家。
三、Kyligence創(chuàng)始人、CEO韓卿:
立志做出中國自己的全球頂級數(shù)據(jù)平臺
轉(zhuǎn)載自公眾號:科創(chuàng)人 文:babayage、編輯:馨月
2016 年初,Kyligence 成立。這次創(chuàng)業(yè),不只是一次追求商業(yè)成功的嘗試,更承載著 Kyligence 聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO 韓卿本人懷揣多年的信念:在國際基礎軟件領域立足并領導行業(yè)。
韓卿講述了對自己產(chǎn)生了巨大影響的三段經(jīng)歷。
韓卿大學畢業(yè)后的第一份工作就職于浙大中控。浙大中控承載著一份重要的歷史使命:彼時,中國石油石化、水泥、食品等諸流程行業(yè)的自動化流程控制領域幾乎完全被國外壟斷,“建一家石化廠,霍尼韋爾、西門子一報價就是幾十億隨便開”。韓卿至今還能記得入職時浙大中控技術負責人在新人歡迎演講上提到的一個細節(jié):“我們一做出來,老外的報價就從以億為單位,降到了跟我們的產(chǎn)品一個價格,這不就是欺負中國人嗎?”最終,浙大中控打破了進口產(chǎn)品壟斷的局面,完成了化工行業(yè)自動化控制領域的國產(chǎn)化替代。這段經(jīng)歷讓韓卿有別于許多提倡技術無國界的技術人,“同樣的東西,是不是中國人做的,是不是中國的,其中的差別客觀存在。”
離開浙大中控后,韓卿的第二份工作,是在上海一家軟件銷售代理公司,銷售 IBM 等國外企業(yè)的軟件產(chǎn)品。“拿著外國的軟件服務國內(nèi)的企業(yè),中國IT服務業(yè)當年就是這么發(fā)展起來的。”在那幾年時間里, 技術出身的韓卿既興奮又痛苦,興奮于自己能夠與國際頂級 IT 廠商合作、不斷為客戶創(chuàng)造價值,痛苦在于“都是給別人做嫁衣裳,無法掌握核心技術”。即便偶爾遇到國內(nèi)企業(yè)拿著國內(nèi)產(chǎn)品參與競標,往往也被 IBM、Oracle 等產(chǎn)品連番轟炸。韓卿從沒有因為這種勝利感到過欣喜,但縱有萬丈雄心,也受制于客觀環(huán)境:彼時,國內(nèi) IT 基礎產(chǎn)業(yè)尚處發(fā)展期、研發(fā)人才嚴重短缺、市場認知和付費意識也有待培育,“那時候聽得最多的是,你一個光盤憑什么賣我?guī)资f上百萬啊?”
2011 年,韓卿加盟安訊(Actuate),近距離見證了開源軟件商業(yè)模式的建立。安迅的商業(yè)模式是銷售基于開源 Eclipse BIRT 的商業(yè)分析平臺,“2010年之前,提到開源軟件商業(yè)化模式(Open Source Commercial),紅帽做得不錯,可第二家、第三家?誰也說不出來。”在安訊工作期間,韓卿不斷觀察、學習、積累開源商業(yè)化模式的經(jīng)驗與思考,也正是在這個階段,創(chuàng)業(yè)成為韓卿人生未來的一個選項。
eBay,韓卿就像是 RPG 游戲中不斷打怪、摸裝備、練級的主角,在 eBay,他打出了神級套裝的最后一個組件:大數(shù)據(jù)。21 世紀第二個十年之初,作為國際電子商務領域的巨頭,eBay 擁有世界最大的數(shù)據(jù)倉庫之一,擁有海量的數(shù)據(jù)和分析需求,在那里韓卿系統(tǒng)學習到了超大規(guī)模數(shù)據(jù)的儲存、治理、分析技術。
至此,韓卿集齊了人生四大關鍵詞:國產(chǎn)+軟件+開源+大數(shù)據(jù)。
2. 用能力消減歧視
在 eBay 的那段時間,韓卿產(chǎn)生了一種強烈的預感:大數(shù)據(jù)的未來是在中國,中國將產(chǎn)生無以比擬的數(shù)據(jù)量,這其中蘊含著技術創(chuàng)業(yè)的巨大機遇。
2014 年,分布式大規(guī)模聯(lián)機分析(OLAP)平臺 Apache Kylin 于 2014 年 10 月開源,并于當年 11 月成為 Apache 孵化器項目,是 eBay 第一個貢獻給 Apache 軟件基金會的項目,也是第一個由中國團隊完整貢獻到 Apache 的項目。“之前工作中經(jīng)常用到 Apache 軟件,很好奇那些大佬都在做什么、想結交一下。發(fā)現(xiàn)有一個機會,誒,好像我們也可以成為貢獻者,那還不趕緊的啊(笑)。”
如預期一般,韓卿以及 Kylin 團隊最終獲得了業(yè)內(nèi)高度認可與評價,自 2014 年 11 月加入,到 2015 年 12 月 8 日 Apache 基金會批準 Apache Kylin 正式畢業(yè)成為 Apache 頂級項目,這是全華班團隊貢獻至 Apache 的第一個頂級項目。但過程卻并不那么美好:全華班的 Kylin 深切感受到了一些或明或暗的歧視與輕視,“一開始不信任是客觀存在的,看見你是全華班,就懷疑你語言交流能力,擔心文化沖突,雖然社區(qū)愿意接受,但在一開始的時候確實壓力很大。”
好在技術圈內(nèi),實力說話。當初對 Kylin 存疑的某位 Apache 高層,在畢業(yè)儀式上鄭重道出了如是評語:“Apache Kylin 代表了亞洲國家——特別是中國,在國際開源領域做出了卓越貢獻”,Kylin 團隊通過不懈努力在國際社區(qū)為華人贏得了尊重和認可。
畢業(yè)后不久,2016 年初,醞釀已久的 Kyligence 公司成立,酸甜苦辣俱全的創(chuàng)業(yè)滿漢全席擺在韓卿面前,等待著他與其他幾位志同道合的同伴一道道品嘗下去。
3. 麒麟東來闖三關
第一關,融資
Q:Kyligence 創(chuàng)建伊始, 便獲得了紅點中國和思科領投的天使輪資金,能否介紹下快速獲得投資的成功經(jīng)驗?
韓卿:其實只是時間上看著近,為了獲取投資我在公司成立之前就見了大量投資人。那段時間感覺投資人就是自己熱戀的對象,自己是在追求心上人的感覺,對方一個微笑就腦補出一副未來的美好,一句客套話就興奮的以為好事將至,幾天不搭理你心情又跌倒谷底,甚至懷疑人生(笑)。
Q:2020 年回看當年的自己,有沒有印象比較深刻的畫面?
韓卿:(思忖片刻)不被相信的感覺吧,一是你有滿腔雄心壯志,但能拿給別人看的東西不太多,別人為什么要相信你?二是體會到了技術人對外溝通的困難,知識體系、語言體系都不匹配,溝通起來確實很難。所以我至今都很感謝各位朋友那時候的熱切幫助,更要感謝紅點和思科的投資人,在起步階段給予我們足夠大的信任。
Q:您曾經(jīng)說過,Kyligence 將一直是以技術為驅(qū)動的公司,不會過度遷就業(yè)務,這方面您和投資人有過討論嗎?
韓卿:肯定有,不過這話還有后半句,不能幫助業(yè)務成功的技術都是耍流氓。說這句話其實有另一層含義,Kyligence 一直希望打造高技術含量的標準化產(chǎn)品,不做定制版,以訂閱制為商業(yè)模式,這就要求我們必須大幅領先競爭對手、領先行業(yè),不斷在技術上樹立門檻和壁壘,而且我們瞄準的是全球市場競爭,所以高度標準化的技術產(chǎn)品是核心。
第二關,銷售
Q:Kyligence 的第一筆訂單是什么時候簽下的?
韓卿:公司成立后不到兩周,是一筆來自美國的訂單,一家美國軟件代理銷售公司帶來的簽約,幾萬美元。當時非常開心,有人愿意用真金白銀去認可你的價值,也意識到了美國市場作為全球最大的軟件銷售市場,有著多么巨大的潛力。Apache Kylin 積累了一定的社區(qū)影響力與資源,有很多全球的社區(qū)用戶。Kyligence 是帶著一定的影響力與用戶基礎上路的,起步階段算是順利。但公司成立后,銷售依舊成為了一個攻堅課題,創(chuàng)業(yè)公司嗎,CEO 就是個大銷售。
Q:作為 Kyligence 的大銷售,您能否分享下 Kyligence 遇到的拓客難題以及解決方法?
韓卿:還是知名度和接受度,初期沒有品牌沒有客戶,大概只有幾個不錯的開源用戶使用案例,如何收服客戶使用,還要付費,這真的很難很難,還好朋友們都很幫忙,給了很多機會,逮個機會就上,死啃硬骨頭。我們一直說,也只有這種硬骨頭才輪得到我們,好吃都給被人吃完了。但也是這些硬骨頭,鍛煉了一只很有戰(zhàn)斗力的團隊,團隊才是解決問題的關鍵。
話說回來,相比困難,從客戶那收獲的也許更大。比如國內(nèi)某知名手機制造廠商,采購我們產(chǎn)品的時候提出了無數(shù)的要求,但這些都是對方在服務別人時接到的要求,我們肯定得匹配才有可能被采購。這個過程中我們學到了,如何制度化的建立產(chǎn)品需求,如何真正打造一款能在全球暢行無阻的產(chǎn)品。
還有銀行客戶,銀行的管控非常嚴格,一個版本升級要走十幾道審批程序,之前在互聯(lián)網(wǎng)公司哪見過這個?可這就是安全保障,我們不僅要理解,還要學習,再碰到金融等高安全需求的客戶,要提前做好準備、打磨好產(chǎn)品。
第三關,管理
Q:2020 年形勢更加復雜,加上疫情影響,是否將影響獲客難度?您會不會再次披掛上陣,主抓銷售?
韓卿:肯定影響大啊,不能見客戶了,不能對著很多人講 PPT 了,但我們現(xiàn)在也已經(jīng)全面轉(zhuǎn)向線上獲客模式,我們中美兩邊的市場團隊很給力,總結出了一系列不錯的方式方法。成本壓力肯定是有的,畢竟今年原計劃是高速發(fā)展年,現(xiàn)在看可能不得不降速,高速發(fā)展期人效肯定是偏低的,現(xiàn)在要提升人效,我的工作重點就在這,向內(nèi)發(fā)力,向管理要效益。
Q:前面你提到,Kyligence 創(chuàng)業(yè)時有 8 個人,現(xiàn)在團隊有多少人?
韓卿:200 多人,所以才苦惱管理呀,前幾天我還感慨,做技術的還是寫代碼的那段歲月最快樂,什么都不用想,對著電腦就能創(chuàng)造出一堆可以預期結果的東西,對別人對自己都是成就(笑)。
Q:管理方面的挑戰(zhàn)體現(xiàn)在哪些方面?
韓卿:小團隊的時候不用什么管理方法,大家喝個咖啡就各自干活去了,但現(xiàn)在深刻意識到需要有現(xiàn)代公司的架構、制度、流程、管理方法論等等。尤其是方法論,這點西方幾十年前德魯克的理論就開始流行了,而更關鍵的是我們嚴重缺乏現(xiàn)代公司管理架構下的管理人才,更不用說有國際化視野甚至經(jīng)驗的管理人才,而我們的愿景是做一家來自中國的全球技術公司,找到合適的各級人才一起實現(xiàn)這個夢想,對我來說挑戰(zhàn)巨大。
4. 關于未來
Q:對您個人而言,Kyligence 承載著您的哪些理想?
韓卿:首先是財務上的成功,我一直都不避諱談這個,否則大家和自己都白干了(笑)。
但作為技術人,我希望在數(shù)據(jù)管理和分析領域內(nèi)能做到全球領先,我就是不服氣,這個想法一直在心里揣著:外國人能做,中國人不僅能做,還能做得更好。
今年這波疫情發(fā)生后,更堅定了我們的一些想法,漢語的“危機”是個絕妙詞匯,“危險”之中有“機遇”,風險機遇永遠是并存的,我們要把握機遇。遠程辦公、應用上云等將導致大量的數(shù)據(jù)在云端產(chǎn)生,并且大量線下業(yè)務將快速轉(zhuǎn)移到線上,而我們的云端數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略將被大大加速。
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