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機器視覺如何走向產業核心層

超人Halcon機器視覺 ? 來源:CSDN博客 ? 作者:CSDN博客 ? 2020-09-07 09:29 ? 次閱讀

人工智能帶來的諸多產業升級價值中,機器視覺毫無疑問將貢獻最大的篇幅。無論是在工業、農業、服務業、金融業,基于視覺交互的智能解決方案都在智能化體系中占據了 80%以上的比例。而且視覺往往還是知識圖譜、語義分割、機器學習等技術的承載方式。

AI 產業化發展到如今,行業內外對機器視覺的重要意義已經達成了共識。而存在于這個產業周期中最主要的問題,是機器視覺作為一種體系化的通用技術能力,如何與差異化明顯、產業規律相對復雜的垂直行業相結合,讓機器視覺從安防產業走向更多產業場景的深處,推動機器視覺從產業的外部輔助力量,走向真正的生產系統核心。

機器視覺作為數字抓手就像視覺是人類的第一感官,指導了人類最多動作與行為一樣,機器視覺同樣也是 AI 技術體系帶給數字設備的第一感官。從識別、理解到反饋,數量最多、程度最深、價值最明顯的智能化交互基本都要通過機器視覺來實現。這一能力進入產業時,顯然能夠帶來極大的生產力激活價值。

機器視覺與行業場景從淺層融合走向深度耦合,從輔助能力走向生產核心能力的過程中,確實可以看到產業和技術急需升級的諸多因素。走向巨型市場的過程里,機器視覺并非一把金鑰匙,而是需要不斷磨礪、提升與再造的產業起點。比如說,我們可以看到從在機器視覺走向產業核心層的過程里,有這樣幾個突出問題需要被攻克:

在機器視覺能力快速覆蓋了基礎場景,為各行業提供了主動識別、主動標記等基礎能力之后。其價值卻不足以匹配更深層次的產業需求。在深度行業需求里,我們看到機器視覺能力需要與更多技術脈絡進行深度融合,例如傳感器技術、熱成像技術、光伏技術等等,以此適應更復雜、多元化、富含挑戰性的行業場景,讓視覺智能走向全息智能。

今天機器視覺的軟硬件環境,處在高速發展階段。以機器視覺融合行業需求,還需要在技術發展趨勢中更新產品與解決方案體系。比如 5G 到來,提供了大帶寬、低時延的網絡基礎設施迭代,這將帶給行業機器視覺以全新的想象力。5G 機器視覺設備也就成為了新的市場需求空間。

機器視覺走向行業,必須要滿足具體的垂直需求與定制化場景,任何一家廠商都無法滿足龐大的需求。因此必須構建手機應用市場一樣的算法模型流通空間,借助各行業 ISV 與 AI 開發者的創造力滿足垂直場景需求。

未來,中國勞動力成本將持續增長,企業面對不斷上升的勞動力成本,只有實現要素驅動和創新,盡早布局智能制造才能實現轉型升級,找到新的增長點。企業對“機器換人”的需求保持旺盛,將給機器視覺產品帶來較大的增長空間。

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原文標題:機器視覺:數字抓手

文章出處:【微信號:chaorenshijue,微信公眾號:超人Halcon機器視覺】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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