智慧物聯網是人工智能技術與萬物互聯技術的融合，AIoT的概念近期很火，在無人駕駛、智能家居、智慧城市等領域，AIoT技術有很廣闊的應用前景。據MarketsandMarkets統計報告顯示，AIoT從2017年首次提出，經歷短短兩年時間，到2019年全球AIoT市場規模已達到51億美元，預估到2024年增長至162億美元，年復合增長率26%。

智慧物聯網的目標是“萬物智聯”，把所有設備連接起來達到的是萬物互聯，單純的萬物互聯意義是不大的，只有賦予其一個“大腦”，才可以真正實現萬物智聯，發揮出物聯網的巨大價值。AI技術可以滿足這一需求，AI通過分析、處理歷史數據和實時數據，可以對設備和用戶習慣進行更準確地預測，使設備變得更加“聰明”，進而提升產品效能，豐富用戶體驗。

物聯網所產生的龐雜數據經過AI有效處理，能夠有效提高用戶的使用感知度與產品智能化，而對于AI至關重要的數據也只有IoT能夠源源不斷的提供，通過IoT持續不斷提供的海量數據可以讓AI快速實現自我學習，提升自身識別能力。一方面，通過IoT萬物互聯的超大規模數據可以為AI的深度洞察奠定基礎；另一方面，具備深度學習能力的AI又可以通過算法加速物聯網行業應用落地。當物聯網技術與AI技術融合后，通過物聯網產生、收集海量的數據存儲于云端、邊緣端，再通過大數據分析，以及更高形式的人工智能，從而實現萬物數據化、萬物智聯化。物聯網的潛力將得到更進一步的釋放，進而改變現有產業生態和經濟格局，甚至是人類的生活模式。

一、AIoT的發展路徑

正如許多新事物一樣，AIoT的發展也是一個漸進更變的過程，目前來看，AIoT的發展將會經歷單機智能、互聯智能和主動智能三個階段。

1.單機智能

顧名思義，單機智能階段，設備與設備之間不能發生相互聯系，需要等待用戶主動發起交互需求。在這種情境下，單機系統需要精確感知、識別和理解用戶的各類指令，比如語音及手勢等，并進行正確的決策、執行以及反饋。

目前，AIoT的發展正處于這一階段。如果與手機行業進行類比的話，單機智能實現了功能機向智能機的重要轉型，用戶可以從按鍵式操作轉變為通過語音等手段實現一些基礎功能。但無法互聯互通的智能單品只是一個個數據與服務的孤島，遠遠無法滿足人們日益增長的各種需求，單機智能亟待革新。

2.互聯智能

互聯智能場景是指一個相互聯通的產品矩陣，采用“一個大腦（云或者中控），多個終端（感知器）”的模式。互聯智能打破了單品智能的孤島效應，對智能化體驗場景進行了不斷升級和優化。

舉幾個實際體驗中的例子，當用戶在臥室對空調說“關閉客廳的窗簾”，由于空調與客廳的智能音箱中控相連接，它們之間可以互相商量和決策，進而做出由音箱關閉客廳窗簾的動作。又或者當用戶晚上在臥室對著空調說出“睡眠模式”時，不僅僅空調自動調節到適宜睡眠的溫度，同時客廳的電視、音箱，以及窗簾、燈設備等都會自動進入關閉狀態。這就是一個典型的通過云端大腦，配合多個感知器的互聯智能場景落地。但是互聯智能不是終點，以發展的視角來看，它仍然具備進步的空間，AIoT真正的目標是實現自動化與智能化。

3.主動智能

主動智能是指智能系統根據用戶行為偏好、用戶畫像、環境等各類信息，隨時待命，具有自主學習、自主適應、自主提高等能力，可主動提供適用于用戶的服務，而無需等待用戶提出需求。相比互聯智能，主動智能真正實現了AIoT的智能化和自動化，為生活帶來極大改變。試想一下，伴隨著清晨光線的變化，窗簾自動緩緩開啟，音箱傳來舒緩的起床音樂，新風系統和空調開始工作。你開始洗漱，洗漱臺前的私人助手自動為你播報今日天氣、穿衣建議等。洗漱完畢，早餐和咖啡已經做好。當你走出家門，家里的電器自動斷電，等待你回家時再度開啟。這些電影中的畫面并不遙遠，是AIoT主動智能發展的最終目標。AIoT將把AI與IoT各自的優勢最大化地表現出來，真正做到改變我們的生活。

二、AIoT落地安防市場

1.智慧城市

智慧城市旨在利用各種信息技術或創新理念，集成城市的組成系統和服務，提升資源運用效率，優化城市管理和服務，改善市民生活質量。智慧城市是未來城市的主流形態，而萬物互聯只是城市智能化的基礎，在AI的加持下，城市將擁有“智慧大腦”，為城市增加智能元素，最大化助力城市管理。

近年來，各種城市交通問題逐漸凸顯，交通擁堵、道路事故和城市大氣污染等問題已然成為各大城市的通病。在AIoT時代，無論硬件還是軟件都是為了更有效地解決當前問題，因此要把硬件作為支撐，軟件作為應用才能夠實際解決問題。安防企業在智能交通市場已經成為了主力軍，主要優勢在于安防企業具備。

場景化道路治理示意圖

智能交通行業必不可少的核心技術的研發能力。安防行業和智能交通行業都需要基礎技術的支撐，無論是在音視頻技術方面還是在核心智能算法、大數據等方面都是安防企業在智能交通領域的競爭優勢。

AIoT可以創造城市精細化新模式，真正實現智能化、自動化的城市管理模式。AIoT依托智能傳感器、通訊模組、數據處理平臺等，以云平臺、智能硬件和移動應用等為核心產品，將龐雜的城市管理系統降維成多個垂直模塊，為人與城市基礎設施、城市服務管理等建立起緊密聯系。

國內智慧城市建設正經歷蓬勃發展時期，以安防企業為代表的廠商均在AIoT技術上投入重兵。以天地偉業技術有限公司為例，天地偉業以場景化道路治理為理念，打造基于AIoT的交通流量大數據管理平臺，平臺涵蓋非機動車闖紅燈系統、懸垂抓拍系統、行人闖紅燈系統、鳴笛抓拍系統、機動車不禮讓行人系統、失駕人員管理系統、闖擁堵抓拍系統、超速信息反饋系統等多種道路治理子模塊，對機動車、非機動車、行人等要素進行全結構化管理，為城市的智能化管理賦能。

2.智慧公*

近兩年，張學友因為“逃犯克星”的稱號又火了一把。皆因其開演唱會的現場布下了針對在逃人員的天羅地網，這一切都是AIoT落地應用的功勞。在逃人員的面部信息已被公*掌握，將這些面部信息輸入到人臉識別的系統中，即可在分秒之間將其識別并抓獲。基于AIoT技術打造公*圖像大數據智能引擎，集前端采集、后端管理、智能應用于一體，構建動態智能感知網絡，打造縱深安全防御監管體系。其中前端采集包括人臉相機、車輛卡口、視頻結構化相機、全景相機、泛智能相機、道路監控相機等，后端以視頻結構化和圖片結構化為核心，實現車輛、人臉、人體、行為等多種特征提取，匯集海量數據，實現技戰法應用，協助公*研判。

3.AI普及

近兩年，AI技術與AI算力的普及使以前高深莫測的AI從“廟堂”飛入了尋常百姓家。如今，AI產品的成本已經大大降低，我們普通人也有了能用得起的AI。

首先，AIoT助力之下的智能安防在居家保全、消防、獨居老人安全、寵物照料等方面具有更高價值。除了加強音控功能，AIoT還可進行影音同步整合，此外還可以將“影”和“音”進行對話，為安防設備帶來升級與加值。其次，在門禁通行方面，基于人臉特征的門禁方式已取得廣泛應用，小區門、單元門、家庭門的三道門建設均有采取人臉識別的產品與實際應用。特別的，對社區場景打造社區“微腦”平臺，將整個小區的安防系統統一納入管理，不僅包含傳統安防監控，還包括人員、車輛、房屋等信息集中管理，為物業的管理提供便利，為居民的安全提供保障。物聯網作為連接人工智能與具體場景的關鍵橋梁，伴隨著AIoT技術的演進，越來越為美好生活創造可能。

三、AIoT未來發展趨勢

IoT是未來的大勢所趨，但IoT帶來如此龐大規模的數據分析是人力所不能及的，而數據無法轉化為有意義的信息則變得毫無意義。AI技術剛好扮演著處理數據的重要角色，解決了IoT的重要難點，而通過物聯網所得到的數據也成為了AI的養分，融合而成的AIoT也能夠進一步改善當前技術生態環境。AIoT的前景十分光明，其發展趨勢主要包含以下方面。

1.更安全

AI系統及物聯網會不斷收集和分析數據，因此保障數據的安全性及可靠性就變得極為重要。一旦系統遭受黑客入侵，數據和系統的保密性及完整性會隨時受損，企業將付出無法估量的代價。因此，安全是AIoT技術的首要問題。

2.更兼容

物聯網實現了萬物互聯，但是物聯網市場非常碎片化，所使用的技術也是五花八門。設備通過AIoT智聯之后，不同設備之間的硬件布置及軟件交互可能會遇到困難，大量不同的設備及交互方式可能導致生態環境更加復雜，難以兼容。

3.AI更強

目前的AI系統及算法雖然已經能夠在相當多領域成為佼*者，比如圍棋等，但是面對AIoT未來場景的復雜性，不成熟的AI技術可能仍然無法精準解讀數據并做出理智的決定。因此，針對AI技術的進一步發展仍然有很大空間。

盡管AIoT仍然存在這些問題，但是不得不承認AIoT具有非常大的潛力。目前已經有利用區塊鏈平臺保障AIoT安全性的研究，隨著技術的發展，相信問題將能很快得到解決。
責任編輯：tzh