開(kāi)發(fā)人員短缺正在走向勞動(dòng)力大軍,并將受到嚴(yán)重打擊。據(jù)Forrester稱(chēng),到2024年,美國(guó)將出現(xiàn)50萬(wàn)開(kāi)發(fā)商的赤字。
在所有行業(yè)和全球市場(chǎng)中,對(duì)軟件的需求以比傳統(tǒng)Java或.NET開(kāi)發(fā)人員可以跟上的速度增長(zhǎng)。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的興起加劇了開(kāi)發(fā)人員的短缺。但是,如果企業(yè)希望保持競(jìng)爭(zhēng)力,他們別無(wú)選擇,只能利用這些新興技術(shù)。
那么,商業(yè)世界如何彌合對(duì)人工智能工具的需求與缺乏可用的開(kāi)發(fā)人員之間的鴻溝?通過(guò)為公民開(kāi)發(fā)人員(想要開(kāi)發(fā)軟件但缺乏編碼背景的行業(yè)專(zhuān)家)配備無(wú)代碼或低代碼平臺(tái)。
AI和ML需要變得可訪問(wèn)
當(dāng)前,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)主導(dǎo)著整個(gè)行業(yè)的技術(shù)對(duì)話。但是,我們正在走向不再被大肆宣傳的趨勢(shì),它們是每天使企業(yè)受益的真正技術(shù)。
但是要使AI和ML真正成為規(guī)范,我們需要更多的開(kāi)發(fā)人員才能或在適當(dāng)?shù)娜斯けO(jiān)督下模仿這些人才的技術(shù)。這就是無(wú)代碼和低代碼平臺(tái)的用武之地。低代碼和無(wú)代碼平臺(tái)依靠拖放式視覺(jué)環(huán)境,而不是從頭開(kāi)始編寫(xiě)的傳統(tǒng)編碼語(yǔ)言來(lái)構(gòu)建網(wǎng)站,自動(dòng)化電子郵件并構(gòu)建新的應(yīng)用程序。
目前,這些應(yīng)用程序非常適合滾動(dòng)使用,允許公民開(kāi)發(fā)人員開(kāi)發(fā)新工具的中心組件,以便經(jīng)驗(yàn)豐富的開(kāi)發(fā)人員可以專(zhuān)注于更復(fù)雜的AI和ML元素。最終,這些更高級(jí)別的流程將成為市民開(kāi)發(fā)人員可以解決的功能。
例如,在銀行工作的金融分析師可以開(kāi)發(fā)由ML支持的欺詐檢測(cè)工具。或者,營(yíng)銷(xiāo)人員可以構(gòu)建一個(gè)專(zhuān)有應(yīng)用程序,該應(yīng)用程序可以利用所有客戶反饋(從社交評(píng)論到網(wǎng)站評(píng)論再到調(diào)查回復(fù)),并將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提煉成可行的見(jiàn)解。或者,初級(jí)律師可以利用自己制作的工具來(lái)分析數(shù)千份合同中的數(shù)據(jù),以更好地處理談判。
但是,當(dāng)涉及到無(wú)代碼或低代碼的AI項(xiàng)目時(shí),構(gòu)建和維護(hù)必要的數(shù)據(jù)集將成為一個(gè)障礙。這個(gè)元素?zé)o處可逃。要獲得AI和ML的好處,您需要可用的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并且需要大量數(shù)據(jù)。利用數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作,而不是公民開(kāi)發(fā)人員的工作。
當(dāng)您開(kāi)始確定要解決的業(yè)務(wù)中的問(wèn)題時(shí),請(qǐng)考慮是否存在有關(guān)該問(wèn)題的數(shù)據(jù)。在等待數(shù)據(jù)累積然后花額外的時(shí)間來(lái)構(gòu)造數(shù)據(jù)時(shí),您可能需要一些時(shí)間才能開(kāi)始評(píng)估問(wèn)題并尋求解決方案。
此過(guò)程可能需要您組織中目前沒(méi)有的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。由于時(shí)間很難聘請(qǐng)合格的全職數(shù)據(jù)科學(xué)人才,因此請(qǐng)考慮與咨詢(xún)公司或基于項(xiàng)目的數(shù)據(jù)科學(xué)家合作,以在正確的位置獲取您的數(shù)據(jù),以便在公民開(kāi)發(fā)人員級(jí)別上開(kāi)始使用它。
在克服了當(dāng)前軟件開(kāi)發(fā)的障礙和數(shù)據(jù)限制之后,您將可以在一個(gè)更好的地方為公民開(kāi)發(fā)人員提供無(wú)代碼平臺(tái)的支持。他們可以開(kāi)始構(gòu)建工具,以改善與自己的工作相關(guān)的流程。
招聘中
并非所有員工都被排除擔(dān)任公民開(kāi)發(fā)人員的職責(zé)。但是有某種類(lèi)型的員工非常適合這個(gè)職位。實(shí)際上,您可能已經(jīng)確定了一些熱情但沒(méi)有指導(dǎo)的隊(duì)友,他們渴望建立自己的解決方案。
如果沒(méi)有適當(dāng)?shù)馁Y源,公民開(kāi)發(fā)人員類(lèi)型就傾向于追求影子IT。他們熱衷于更智能地工作,并將獲得甚至構(gòu)建自己的未經(jīng)認(rèn)可的應(yīng)用程序,以使其流程更加高效。他們不會(huì)采取不回答的態(tài)度,這意味著他們過(guò)去可能承擔(dān)了流程和網(wǎng)絡(luò)安全方面的責(zé)任-不是因?yàn)樗鼈兪菒阂獾模且驗(yàn)樗麄兿胩岣吖ぷ餍省?/p>
為這些企業(yè)家類(lèi)型配備公司認(rèn)可的無(wú)代碼工具,即可為他們蓬勃發(fā)展所需要的已批準(zhǔn)技術(shù)。在向公民開(kāi)發(fā)人員介紹無(wú)代碼平臺(tái)時(shí),請(qǐng)確保為他們提供適當(dāng)?shù)闹卫恚⒅贫ㄓ嘘P(guān)如何使用該平臺(tái)的政策,以降低影子IT的風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)這些公民開(kāi)發(fā)人員進(jìn)行全面的培訓(xùn)還將有助于確保領(lǐng)導(dǎo)層的支持,因此他們可以輕松地為非IT員工配備如此強(qiáng)大的工具。
公民開(kāi)發(fā)商的興起并不意味著對(duì)受過(guò)經(jīng)典培訓(xùn)的開(kāi)發(fā)商的需求正在消失。但是,當(dāng)他們忙于構(gòu)建高級(jí)工具時(shí),公民開(kāi)發(fā)人員是理想的專(zhuān)業(yè)人員,可以幫助業(yè)務(wù)線團(tuán)隊(duì)將經(jīng)過(guò)驗(yàn)證和打包的技術(shù)(如AI和ML)應(yīng)用于其日常工作流程。
在開(kāi)發(fā)人員供應(yīng)過(guò)少的情況下,由于需求增加,建立嵌入式公民開(kāi)發(fā)人員團(tuán)隊(duì)將使您的組織適應(yīng)AI繁榮和人才短缺的情況,并解決整個(gè)組織中無(wú)數(shù)的技術(shù)問(wèn)題。
-
人工智能
+關(guān)注
關(guān)注
1804文章
48599瀏覽量
245994 -
應(yīng)用程序
+關(guān)注
關(guān)注
38文章
3321瀏覽量
58663 -
機(jī)器學(xué)習(xí)
+關(guān)注
關(guān)注
66文章
8487瀏覽量
133991
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
NanoEdge AI Studio 面向STM32開(kāi)發(fā)人員機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)

芯科科技通過(guò)全新并發(fā)多協(xié)議SoC重新定義智能家居連接
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)以及Edge AI的概念與應(yīng)用

【「具身智能機(jī)器人系統(tǒng)」閱讀體驗(yàn)】+數(shù)據(jù)在具身人工智能中的價(jià)值
MSPDebugStack開(kāi)發(fā)人員指南

嵌入式和人工智能究竟是什么關(guān)系?
人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)存在什么區(qū)別

《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第6章人AI與能源科學(xué)讀后感
《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第一章人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)創(chuàng)新學(xué)習(xí)心得
risc-v在人工智能圖像處理應(yīng)用前景分析
名單公布!【書(shū)籍評(píng)測(cè)活動(dòng)NO.44】AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新
C2000 ePWM開(kāi)發(fā)人員指南

評(píng)論