隨著世界在冠狀病毒大流行中掙扎，每一盎司的技術都被用來試圖消除威脅并恢復正常。

人工智能在理解流行病方面起著不可或缺的作用，機器學習使計算機能夠模仿人類的智能并獲取大量數據以快速識別模式。

機器學習已經實現了許多目的。確定疾病如何傳播，擴大客戶溝通并加快研究速度。

隨著社會疏離措施的到位，每個企業，無論是小型企業還是全球企業，都在尋找新的方法來有效地運營并滿足員工和客戶的需求。

聊天機器人用于非接觸式COVID-19篩查并為任何相關公眾回答問題的例子就是如何使用機器學習。

它還可以幫助研究人員通過分析大量數據來發現冠狀病毒的傳播方式，還有助于預測傳播情況并充當預警系統。

現在說出人工智能在多大程度上有助于對抗冠狀病毒尚為時過早，但是我們知道，人工智能在識別病毒趨勢以解釋其傳播方式方面發揮了重要作用。

什么是機器學習？：

簡而言之，機器學習是對計算機算法的研究，旨在通過經驗來提高自己。

機器學習為我們日常可能甚至不知道的一些工具提供了強大的動力，例如，除了Twitter，Spotify和Google之外，Netflix還使用機器學習。毫不奇怪，Siri和Alexa都利用了機器學習。

每個平臺都會收集盡可能多的關于您的數據，例如，您喜歡聽/看的流派，單擊哪些鏈接，甚至與大多數人互動和反應的狀態。

什么是人工智能？

人工智能是在被編程為像人類一樣思考并模仿人類行為的機器中對人類智能的模擬。人工智能技術有許多應用，其用途是無限的。例如自動駕駛汽車，甚至是像國際象棋這樣的游戲電腦。

人工智能還用于銀行業務，以幫助發現欺詐并標記異常活動。