字典和列表是 Python的兩種數據類型，也是用來處理JSON的完美工具。本文將主要分享以下內容：

如何載入、編寫JSON？

如何在命令行上優化、校驗JSON？

如何通過使用JMESPath對JSON文檔執行高級查詢？

1. JSON解碼

Python自帶一個功能強大、內容豐富的JSON庫。可通過以下方式導入：

import json

解碼JSON字符串很簡單，直接輸入 json.loads（…） 即可。它可以轉換成：

字典對象

列表數組

識別布爾值、整數、浮點數和字符串，在Python中進行正確轉換。

任何 null 都將被轉換為Python的None類型。

以下為json.loads 的一個實例：

2. JSON編碼

編碼JSON也很簡單。使用json.dumps（…） 把由字典、列表和其他本機類型組成的Python對象轉換為字符串：

這其實是一個完全相同的文檔，只是被轉換成了字符串。所以，要想讓JSON文檔更易讀，可使用縮進選項：

3. 命令行用法

JSON庫也可從命令行使用，以校驗、優化JSON：

如果你的電腦系統是Mac或Linux，并且能夠安裝JSON庫的話，那么你也可以研究一下jq 命令行工具。它除了有便于記憶，可以潤色代碼等優點外，還有許多其他特點。

4. 使用JMESPath搜索JSON

JMESPath是一種JSON查詢語言。它能夠讓你輕松地從JSON文檔中獲取所需數據。如果你用過JSON，就會覺得獲取嵌套值并不難。

例：doc［“person”］［“age”］將在一個如下所示的文檔中獲取age的嵌套值：

但如果是像下面這樣的文檔，該如何從這一組人名中提取所有年齡字段呢？

我們可以簡單地寫一套關于這些人名的重復指令。雖然很容易，但重復指令運行較慢，會使你的代碼復雜化。所以，這就該派JMESPath上場了！

用JMESPath表達式編寫代碼：

persons［*］.age

它將返回一個包含所有年齡的數組：［38， 45， 14］。

假設要篩選列表，只獲取名為“erik”的人的年齡。你可以編寫一個篩選程序來執行此操作：

persons［？name==‘erik’］.age

看，多么流暢！

因為JMESPath不屬于Python標準庫，所以你需要一起安裝pip或pipenv。例如，在虛擬環境中使用pip：

現在就去試一試吧！請嚴格按照交互式教程操作，同時也不要忘了在JMESPath站點上查看示例哦！
責編AJX