如今，人類正開始通過最近發射的Perseverance火星探測器，將火星和太空探索的夢想變成現實。那么，云計算勢必成為了一項不可缺少的技術，它將幫助我們通過視頻畫面和衛星圖像實時了解和處理數據。

IEEE Senior Member（高級會員）Claudio Sacchi和IEEE Fellow（會士）Marina Ruggieri（https://transmitter.ieee.org/author/marina-ruggieri/）是IEEE航空航天與電子系統協會（IEEE Aerospace and Electronics Systems Society）Glue Technologies for Space Systems Technical Panel（https://ieee-aess.org/glue-technologies-space-systems-technical-panel）的撰稿人，他們表示：“太空探索需要勇敢的人類和機器人化的旅行者共同完成，同時需要配備最重要的工具：知識。數據是向人類和機器人化旅行者提供充其量完成任務所需知識的手段。通過一個集成地面和空間組件的基礎設施，以最有效的方式提供云數據。”

就像我們在房子周圍發生問題時我們通過互聯網查找操作視頻或文章一樣，宇航員有時也會遇到這樣的情況：他們必須快速學習、處理數據，甚至需要按照特定的順序重啟航天器上的計算機。這種快速獲取信息的方式可能關系到生死存亡的問題，對保證宇航員同伴和航天飛機的安全至關重要。

云計算使用互聯網在共享服務器上快速訪問、研究和讀取數據。這類技術對于太空探索至關重要，因為我們正在把機器人（也許有一天也包括人類）送離地球越來越遠，包括遠距離的一系列衛星上，從這些衛星上獲取數據需要幾天時間。

IEEE Senior Member （高級會員）Alexander Wyglinski重申：“讓宇航員輕而易舉地隨時獲得信息是極其重要的，它可以決定任務的成敗。”

從概念上講，我們可以通過云來存儲信息，而這種設備在概念上和在網絡上存儲信息沒有什么不同。但Wyglinski解釋說，區別在于，“就這些設備之間的距離和它們帶來的物理挑戰而言。”

“如果你有一個空間云，它連接著月球上的設備，環繞月球運行，飛往火星，火星表面，以及圍繞木星的深空探測器等，那么我們所說的是一個非常具有挑戰性的網絡，因為這些設備上的信息都需要經過很長的距離才能到達另一個設備，”Wyglinski說。

為了看到太空云的成功，技術人員必須在如何有效地傳輸和存儲從空間探測器和航天器收集的數據方面取得創新。

IEEE Fellow（會士）Karen Panetta（https://transmitter.ieee.org/author/karen-panetta/）說：“現在，所有的東西都被送回地球進行儲存和處理。這種方法需要改變，以實現更具成本效益的深空探索。傳輸還涉及到高功率使用，在太空中通常是通過太陽能電池板供電，隨著工作量的增加，太陽能電池板必須更頻繁地充電。太空云將提供更高效的存儲和傳輸方法，從而降低能耗。”

Panetta解釋說，人工智能將有助于降低功耗，因為它“將能夠進行智能分析并獲取專家知識來回答研究問題。”

人工智能的繁重推理意味著有一天我們可能會依靠這項技術來回答我們最好奇的問題，比如，“有生命的跡象嗎？”

云計算對于空間探索至關重要，因為這種形式是未來通信的發展方向。我們期待著看到太空云可提供的機會，因為技術人員將繼續開發和解讀這種在地球上共享和理解數據的新方式。

原文標題：為什么我們要用云計算進行太空探索？

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