色哟哟视频在线观看-色哟哟视频在线-色哟哟欧美15最新在线-色哟哟免费在线观看-国产l精品国产亚洲区在线观看-国产l精品国产亚洲区久久

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

如何解決機器學習技術所帶來的挑戰?

我快閉嘴 ? 來源:企業網D1Net ? 作者:Shardul Bhatt ? 2020-09-16 14:39 ? 次閱讀

研究表明,企業采用人工智能機器學習技術可以使其生產率提高40%,可以幫助企業重組數據,以使其從記錄的每個數據點中獲得價值。

機器學習是一項很重要的技術,如今已有50%以上的企業在探索或計劃采用,并成為企業數字化轉型的關鍵角色。

但是在實施機器學習時,企業可能只看到了其積極的方面,可能會忘記將會面臨許多機器學習的挑戰。

解決這些機器學習問題對于數字化轉型計劃的成功至關重要。

企業在實施機器學習時面臨的7種挑戰

即使是簡單的機器學習項目,很多企業都在開始自己的旅程,只有解釋機器學習的積極意義,企業才有更多的動力采用。

以下是企業將要解決的7項機器學習挑戰,以便可以更好地了解其實施,甚至可以決定是否適合采用。

(1)耗時的部署

·一些企業表示,他們需要大約一年的時間才能在其組織中完全實現機器學習思想。

·盡管這些交付時間是不可取的,但即使是簡單的機器學習項目也可能需要數月才能實施。其原因很簡單,機器學習是一種新興的技術,企業可能無法發現它對于組織的全部潛力。

·企業可能想沉迷于傳統的“反復試驗”中,這比較耗時。解決機器學習這些問題的方法是,能夠以很小的規模部署它,并檢查其在其他功能上的可行性。

(2)高估交付結果

·企業可能會面臨挑戰,認為其機器學習和深度學習項目將提供比企業預期更好的結果。機器學習本身就是這樣,它有望快速而準確地提供結果。

·但是,企業經常會發現情況并非如此。實施機器學習和深度學習需要處理大量數據,并且可能會很快就會失敗。

·最佳的機器學習問題和解決方案需要時間和資源,因為這一技術實際上從數據中學習了一切。

(3)數據不可用

·雖然企業可能知道如何使用機器學習項目來處理數據,但是數據的可用性可能是一個重要的挑戰。具有大量組件的數據并不是機器學習模型的真正價值貢獻者。

·另一方面,企業知道數據是關鍵,但不一定知道想要哪種數據。雖然機器學習就像處理非結構化數據一樣輕而易舉,但是企業可能希望從結構化數據獲得可見的結果。

(4)數據安全性問題

·當今最大的機器學習挑戰之一是數據安全性。即使企業收集大量數據,安全性也是其始終要關注的問題之一。機器學習模型不能固有地區分敏感數據和不敏感數據。存儲在具有風險的服務器上的機密數據可能會破壞整個機器學習項目。

·企業必須首先加密數據,并將其存儲在機器學習模型可以安全訪問的服務器中。機密數據只能由決策者進行監督。

(5)擴展的挑戰

·Algorithmia公司的一項研究表明,在使用機器學習的大型企業中,58%的企業表示在擴展計劃方面面臨挑戰。大多數可擴展的機器學習問題是由于硬件問題、模塊化或數據不可用而引起的。

·即使到現在,大多數企業仍在使用傳統數據處理系統,這些系統為不同類型的數據提供了不同的存儲空間。這使得其擴展變得困難,因為機器學習并不像它那樣工作。

·企業需要為機器學習項目提供一個集中的數據中心,以從單一來源訪問數據。它使機器學習模型的數據處理更加簡單。

(6)缺乏機器學習專家

·盡管很多開發人員已經走上機器學習之旅,但缺乏熟練的機器學習專家仍然是最大的機器學習挑戰之一。企業可能找不到能夠滿足其要求的開發人員。

·即使到現在,理解復雜的機器學習算法所需的技能仍然有限。如果沒有適合的機器學習專家,企業可能會在實施中面臨一些挑戰。企業需要尋求與擁有機器學習專家的其他組織的合作。

(7)昂貴的部署

·最大的機器學習問題可能是機器學習的部署成本昂貴。實現機器學習需要招募數據科學家、項目經理和具有高度專業技術的開發人員。

·由于缺乏人才,雇用這些人的成本很高,很難招募到經驗豐富的專家。另一方面,由于機器學習項目需要處理大量數據,因此部署需要額外的基礎設施。

·如果沒有適當的基礎設施,測試將變得困難。沒有進行測試,正確的實現是機器學習的主要挑戰。要解決這個問題,企業需要咨詢可以提供機器學習專家和服務的公司。它不會降低成本,但會相對降低實施費用。

獲得的收益超越機器學習的挑戰

如果企業擁有合適的團隊并且時機合適,那么可以克服機器學習實施中的所有挑戰。這些挑戰只會使企業面對采用機器學習模型的復雜性。

企業不必擔心這些機器學習問題。具有了一定的耐心,就可以看到顯著的結果,例如生產率、效率和員工工作滿意度的提高。

因此,在機器學習方面,企業應該遵循“快速行動并打破常規”的方法。遵循相同的方法,它使企業可以在最初階段理解機器學習的所有挑戰,然后重申模型以發揮最大優勢。
責任編輯:tzh

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 數據
    +關注

    關注

    8

    文章

    7002

    瀏覽量

    88943
  • 人工智能
    +關注

    關注

    1791

    文章

    47183

    瀏覽量

    238266
  • 機器學習
    +關注

    關注

    66

    文章

    8406

    瀏覽量

    132567
收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    【「具身智能機器人系統」閱讀體驗】+初品的體驗

    解決許多技術的和非技術挑戰,如提高智能體的自主性、處理復雜環境互動的能力及確保行為的倫理和安全性。 未來的研究需要將視覺、語音和其他傳感技術機器
    發表于 12-20 19:17

    zeta在機器學習中的應用 zeta的優缺點分析

    的應用(基于低功耗廣域物聯網技術ZETA) ZETA作為一種低功耗廣域物聯網(LPWAN)技術,雖然其直接應用于機器學習的場景可能并不常見,但它可以通過提供高效、穩定的物聯網通信支持,
    的頭像 發表于 12-20 09:11 ?184次閱讀

    什么是機器學習?通過機器學習方法能解決哪些問題?

    計算機系統自身的性能”。事實上,由于“經驗”在計算機系統中主要以數據的形式存在,因此機器學習需要設法對數據進行分析學習,這就使得它逐漸成為智能數據分析技術的創新源之一,
    的頭像 發表于 11-16 01:07 ?383次閱讀
    什么是<b class='flag-5'>機器</b><b class='flag-5'>學習</b>?通過<b class='flag-5'>機器</b><b class='flag-5'>學習</b>方法能解決哪些問題?

    NPU與機器學習算法的關系

    在人工智能領域,機器學習算法是實現智能系統的核心。隨著數據量的激增和算法復雜度的提升,對計算資源的需求也在不斷增長。NPU作為一種專門為深度學習機器
    的頭像 發表于 11-15 09:19 ?433次閱讀

    AI人工智能技術主要應用于什么方面,給未來帶來什么影響?

    解決復雜的決策問題到優化日常生活中的各類服務,AI的應用領域廣泛而深入,以下將詳述其主要應用場景及帶來的深遠影響。 在工業生產中,人工智能通過機器技術、自主控制和預測性維護等手段重
    的頭像 發表于 11-05 18:11 ?420次閱讀

    人工智能、機器學習和深度學習存在什么區別

    人工智能指的是在某種程度上顯示出類似人類智能的設備。AI有很多技術,但其中一個很大的子集是機器學習——讓算法從數據中學習
    發表于 10-24 17:22 ?2480次閱讀
    人工智能、<b class='flag-5'>機器</b><b class='flag-5'>學習</b>和深度<b class='flag-5'>學習</b>存在什么區別

    《AI for Science:人工智能驅動科學創新》第二章AI for Science的技術支撐學習心得

    人工智能在科學研究中的核心技術,包括機器學習、深度學習、神經網絡等。這些技術構成了AI for Science的基石,使得AI能夠處理和分析
    發表于 10-14 09:16

    AI普及給嵌入式設計人員帶來挑戰

    探討了人工智能(AI)的普及給嵌入式設計人員帶來的新挑戰。在創建“邊緣機器學習(ML)”應用時,設計人員必須確保其能有效運行,同時最大限度地降低處理器和存儲開銷,以及物聯網(IoT)設
    發表于 08-22 14:20 ?663次閱讀
    AI普及給嵌入式設計人員<b class='flag-5'>帶來</b>新<b class='flag-5'>挑戰</b>

    深度學習在工業機器視覺檢測中的應用

    隨著深度學習技術的快速發展,其在工業機器視覺檢測中的應用日益廣泛,并展現出巨大的潛力。工業機器視覺檢測是工業自動化領域的重要組成部分,通過圖像處理和計算機視覺
    的頭像 發表于 07-08 10:40 ?1043次閱讀

    深度學習與傳統機器學習的對比

    在人工智能的浪潮中,機器學習和深度學習無疑是兩大核心驅動力。它們各自以其獨特的方式推動著技術的進步,為眾多領域帶來了革命性的變化。然而,盡管
    的頭像 發表于 07-01 11:40 ?1327次閱讀

    深入探討機器學習的可視化技術

    機器學習可視化(簡稱ML可視化)一般是指通過圖形或交互方式表示機器學習模型、數據及其關系的過程。目標是使理解模型的復雜算法和數據模式更容易,使技術
    發表于 04-25 11:17 ?410次閱讀
    深入探討<b class='flag-5'>機器</b><b class='flag-5'>學習</b>的可視化<b class='flag-5'>技術</b>

    電梯物聯網技術何解決電梯管理的痛點?

    隨著物聯網技術的不斷發展,電梯行業也迎來了新的變革。電梯物聯網技術的應用為電梯管理帶來了許多新的機遇和優勢,同時也有效地解決了傳統電梯管理中存在的各種痛點。 本文梯云物聯網將探討電梯物聯網
    的頭像 發表于 03-19 10:09 ?524次閱讀

    業界首款基于Arm Cortex-M85處理器的MCU

    所有RA8系列MCU均利用Arm Cortex-M85處理器和Arm的Helium技術所帶來的高性能,結合矢量/SIMD指令集擴展,能夠在數字信號處理器(DSP)和機器學習(ML)的實
    發表于 03-05 14:14 ?712次閱讀
    業界首款基于Arm Cortex-M85處理器的MCU

    何解決物聯網設備的安全問題

    依據統計數據顯示,當前物聯網技術所面對的挑戰,主要來自物聯網設備開發商急于開發未得到適當保護的物聯網產品,其次則是缺乏數據分析專家,使得企業無法從物聯網中受益。
    發表于 02-29 14:58 ?630次閱讀
    如<b class='flag-5'>何解</b>決物聯網設備的安全問題

    盤點2023 NVIDIA帶來的前沿機器技術及其在機器人領域的多樣應用

    在過去的一年中,以生成式 AI 為代表的技術趨勢為各行各業帶來了巨大變革,機器人行業也不例外。
    的頭像 發表于 01-23 11:46 ?823次閱讀
    盤點2023 NVIDIA<b class='flag-5'>帶來</b>的前沿<b class='flag-5'>機器</b>人<b class='flag-5'>技術</b>及其在<b class='flag-5'>機器</b>人領域的多樣應用
    主站蜘蛛池模板: 单亲妈妈3韩国电影免费观看| 欧美激情视频二区| 亚洲高清一区二区三区电影| 国产成人拍精品视频网| 青柠在线视频| 99视频在线看观免费| 美女扒开腿让男生桶免费看动态图 | 魅男mangay| 中文字幕网站在线观看| 久久久97丨国产人妻熟女| 亚洲综合小说久久另类区| 狠狠色丁香婷婷久久综合| 亚洲国产欧美日本大妈| 国内久久久久影院精品| 亚洲 制服 欧美 中文字幕| 国产网站免费观看| 亚洲 欧美 综合 高清 在线| 国产偷国产偷亚州清高| 小SAO货边洗澡边CAO你动漫| 国产精品一区二区在线播放| 午夜福利电影| 国产网址在线观看| 亚洲大爷操| 极品少妇小泬50PTHEPON| 亚洲三级在线看| 久草精品在线| 在线视频 日韩视频二区| 另类欧美尿交| 9988电影网| 青青草久久| 国产a级黄色毛片| 香蕉人人超人人超碰超国产| 国产在线高清视频无码| 一个人视频日本在线观看| 久青草国产在线观看视频| 91久久线看在观草草青青| 年轻的朋友4在线看中文字幕| www.久久久| 射90黑b丝女| 国产亚洲色婷婷久久精品99| 亚洲中文字幕日本在线观看 |