如果說求職是人生的一道坎,那么面試就是最難翻越的那一塊磚。
當你經歷過大大小小的面試之后,就會發現不同的公司、不同的面試官問的問題都大同小異,因為企業對于挑選人才是有一些共性的要求的,只要在面試前根據高頻問題提前準備,命中率幾乎等于100%!
但是,為什么還有很多技術精湛、經驗豐富的求職者屢次在面試環節被拒,一直沒能拿到心儀的大廠高薪offer?作為好奇寶寶,我特去詢問了有大廠面試官經驗的同事,才知道了這些求職者為何沒有得到hr的青睞:
首先有些同學簡歷看起來技術全面,項目經歷豐富。但一些基本的原理性問題都難以回答,這著實很難讓面試官信任他的一些項目經歷和技術水平。
其次,有些同學雖然已經意識到自己的不足開始,卻只是在網絡上搜索面試題,找到的答案千篇一律,雖然稍加記憶就可以流暢回答,但這樣做卻很難脫穎而出。
不懂得如何在面試中展示自己的優勢成為了求職路上最大的絆腳石。
那么,怎么樣才能避免這種情況呢?
很簡單,我們只要將回答問題的方式、思路提升一個層級,在高水準解答的同時標新立異,這樣拿下高薪offer就如同探囊取物一般!
為此,我們特針對大廠面試中常見問題做出了一系列整理,一共分成了6大類,分別是:機器學習,特征工程,深度學習,自然語言處理(NLP),計算機視覺(CV),推薦系統。
這些知識既是面試中的常見問題,也可以作為大家整理自己思路的參考資料,希望可以幫助到大家!~
面試題部分內容展示
目前,2000+的看過這個資料包的同學都順利拿到了心儀的大廠offer。
同時,除了這些面試題目,我們還為你準備了python編程自測題和機器學習、深度學習自測題,可以測試一下自己的編程能力,同時對個人知識遺漏點清晰可見。
原文標題:AI工程師面試屢被拒:比貧窮脫發更恐怖的是,2020年你仍不會……
文章出處:【微信公眾號:算法與數據結構】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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