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智慧高速建設迎來拐點,華為與合作伙伴們共同構建智慧高速解決方案

牽手一起夢 ? 來源:大數據在線袁紹龍 ? 作者:大數據在線袁紹龍 ? 2020-09-19 13:56 ? 次閱讀

某日凌晨,一輛滿載著建筑垃圾的運輸車正在公路上疾馳。盡管沒有停車,但借助5G物聯網AI等技術,遠在市中心的治超管理中心內,該車輛的車牌、軸數、載重、車速、超限率、方向等信息已經顯示在監控大屏上,只要該車輛超限,系統就會第一時間發出預警、拍照取證,并通過前方電子顯示屏第一時間通知車主。這種方式可以實現24小時全天候運輸監控,讓治理效率和準確性大幅提升。

這種不停車“治超神器”并不是在電影中的虛擬畫面,而是當下我國各大城市都在積極部署的真實應用。公路的執法、運維、管理正在因為5G、人工智能、大數據等數字化技術的融入而愈發智能與高效。

事實上,公路交通領域在2020年1月1日發生了一個標志性的事件:全國29個聯網省份的487個省界收費站全部取消,這標志著高速公路的運營與管理進入到一個全國聯網化的新階段。在這一新常態下,收費稽核、管理調度、出行服務等方面對于數字化轉型有著更加迫切的需求。

與此同時,新基建熱潮從年初開始爆發,發改委明確指出新基建包含了融合基礎設施,也即深度應用互聯網、大數據、人工智能等技術,支撐交通等傳統基礎設施轉型升級,進而形成的智能交通等融合基礎設施。

在需求和政策的雙重驅動下,高速公路的數字化轉型和智能化升級指日可待。那么,面向未來的智慧公路建設的挑戰有哪些?智慧公路如何利用新一代的數字化技術?近日,在第二十二屆高速公路信息化大會上,華為攜手眾多合作伙伴詳細介紹了在智慧高速領域的戰略以及相關解決方案,為業界帶來了一份新答案。

智慧高速建設迎來拐點

過去二十年,中國已成長為交通大國。截止2019年,中國光高速公路總里程就達到了14.96萬公里,20年增長了20倍。同樣,受惠于經濟的高速發展,人民生活水平不斷提升,汽車保有量也在過去二十年實現了飛速增長,直接驅動著交通四要素:人、車、路和環境之間產生了新的訴求和新內涵。

這也讓早已聞名遐邇的中國公路基礎設施迎來一個全新拐點。事實上,高速公路信息化在過去二十年取得了長足進步,監控系統、收費系統、通信系統等三大機電系統得到了廣泛使用,中國公路基礎設施要想實現新跨越,為其注入強大的數字化能力就成為必然選擇。

智慧高速成為國家建設重點

因此,近年來像5G、物聯網、大數據、云計算、人工智能等新一代數字化技術正在不斷融入到公路等交通領域的業務場景之中。但從長期來看,未來十年我國智慧高速建設在新技術、新模式、新業態等方面依然存在著不少挑戰。

比如,高速公路相關的數據感知有待進一步完善,智慧高速的轉型升級離不開數據,雖然當前公路信息化經建設多年,已經擁有了豐富的數據,但依然還有很多數據是缺失的,比如大量的橋梁、隧道等數據,缺少足夠的數據就無法對公路進行全面的感知。

其次,智慧高速還未真正形成綜合管控網絡。當前高速公路設備和系統的運維與管控依然是被動模式,加上近年來涌現出大量新設備,除了傳統的機電設備、攝像頭之外,像站點一體機、各種物聯網設備、各級運行管理中心設備等等,急需一個綜合的管控網絡和運維平臺進行統一、高效、自動化的管理和服務。

例如,去年完成取消升級收費站之后,自由流門架的穩定運行、維護管理和服務保障直接關系到整個高速公路的政策運轉,交通部要求門架系統4小時修復、省中心要求2小時修復,傳統運維模式對此捉襟見肘。

另外,數字化新技術如何加速融入到智慧公司的場景之中。這既涉及到一些傳統業務場景如何利用像5G、人工智能等技術提升智能化程度,進一步降本增效;也有如何基于5G、大數據、人工智能等數字化技術去進一步挖掘對新場景、新服務的創新。

最后,智慧高速是一項涵蓋“建、管、養、運、服”長周期業務,隨著數字化轉型的不斷深入,基于數據的科學綜合決策能力將變得更加重要,如何依托先進的數字化技術、產品和解決方案,逐步改變過去傳統依靠經驗的決策方式,培養基于數據和數據價值的科學決策將會是大勢所趨。

針對這些趨勢與挑戰,華為中國政企交通行業總經理路海空直言,華為希望圍繞高速公路“建、管、養、運、服” 全生命周期,實現全路網感知、全天候通行、全流程管控、全過程服務,并通過通過“人的智慧思維、先進的技術手段、協同的運行機制”不斷提升高速公路安全、效率、服務、管理水平,助力整個公路交通行業數字化轉型升級。

提速智慧高速,華為要打這幾張牌

高速公路雖然只交通行業中的一個細分領域,但因為業務規模龐大、場景眾多且復雜,大數據、物聯網、AI等新技術又在加速融入,使得智慧高速的建設不是一個廠商、某幾項技術就能夠實現的,一定會是多產品、多技術、多方案的綜合效果。

為此,華為公司自身多個部門持續在智慧高速領域深耕,并在產品、技術、場景、方案等方面多管齊下。

在產品技術層面,華為在“云、網、邊、端”多項核心技術為智慧高速提供堅實的技術基礎。華為云為智慧高速大腦提供堅實底座,通過大數據、人工智能算法平臺,圍繞著 “建、管、養、運、服務”打破數據孤島,使能高速行業應用;華為無線、數通和傳輸,將通過5G、光纖專線、互聯網技術為智慧高速業務提供高可靠、低時延、大帶寬的下一代數字網絡管道;智能計算在在邊緣側提供強大AI算力,對路面信息的實時分析和處理,滿足智慧高速業務對實時性的要求;軟件定義全智能攝像機則可以為道路側提供場景視頻監控。

華為智慧高速解決方案

例如,針對高速公路“可視、可測、可控、可服務”的運行監測需求,智慧高速渴望擁有下一代數字傳輸網絡,以支持路網一體化時代下自由流收費、自動駕駛等業務的需求。為此,華為利用在5G+F5G的深厚技術積累,在產品技術層面為智慧高速的下一代數字傳輸網絡做好準備。5G聚焦海量物物聯接,主打高帶寬、大連接、低時延;而F5G則聚焦固定聯接場景,主打Tbps級帶寬、十萬級聯接、us級體驗,兩種技術各有所長、互相補充,非常適合智慧高速的路網協同各種業務場景。

在解決方案層面,華為與眾多合作伙伴攜手打造了涵蓋路網感知、路網認知、智慧路網、自由流收費等領域的多個解決方案。

智慧高速很重要的一個建設方向就是:車路協同。華為的車路協同解決方案,在架構層面采用“1+2+3”架構:一個數字化底座,包括車端TBOX/模組、路側全息感知、RSU/5G/4G、華為云,支持交通基礎設施的數字化建設;兩個智能化引擎,C-ITS交通管控服務和C-AD自動駕駛服務;面向3類行業應用場景,城市、高速、園區,攜手合作伙伴共同發展智慧高速應用。

而隨著省級公路收費站取消,自由流收費、公路治超等這些典型的多技術融合場景,對于解決方案全面能力有著極高要求。華為的智慧站點一體化解決方案集成通信、存儲、計算、電源于一體,多重可靠性設計和云管端一體化部署,成功滿足了自由流收費、公路治超等場景的需求。僅2019年,華為一體化站點解決方案就在中國29個省成功部署了1.6萬套,確保了高速收費24小時無人值守、ETC業務0中斷。

又如隨著智慧高速建設不斷推進,從“重建設、重單點”的模式開始逐步向“重運營、重整體、重服務”轉變,智慧高速的運維管理未來將會是最為重要的建設方向。華為高速公路統一運維平臺解決方案提供云邊協同的大集中式整體管理,可以為高速公路建立統一運維服務體系和平臺,并且擁有多種靈活的部署方式,可以幫助各級公路機構實現實現高速公路運維自動化、可視化、全流程管理。

與懂行人同行:華為踐行交通新基建

從長期來看,智慧高速是一場技術、發展模式、服務等全方位的變革,需要構建“數字化感知”、“泛在聯接”、“數字平臺”、“智慧應用”的整體體系。在這場變革中,一定是多方合力、共同創新才能達到最佳效果。尤其是進入到后疫情時代,中國經濟開始全面、強勁復蘇,交通行業的數字化轉型將步入快車道,對于智慧公路有著更加強烈的需求。

華為中國政企交通行業總經理路海空介紹,華為作為加速各行業數字化轉型的“懂行”人,將智慧高速核心業務場景與最新數字化技術相融合,攜手“內行”伙伴,不斷深入到行業業務場景中,打造創新的場景化解決方案,全面推進人、車、路協同,為百姓的交通出行提供更好的保障和體驗。

華為與合作伙伴們共同構建智慧高速解決方案

據悉,華為攜手全國交通投資集團、高速公路集團公司等20多家單位、行業領先的30多家解決方案合作伙伴,發起智慧高速科技創新領域全面深化合作。目前,華為已經與包括重慶、廣東、北京、遼寧、山東、浙江等20多個省份參與智慧高速的探討建設與合作。

例如,華為與北京首發集團等多方攜手打造了北京首條高科技、智慧型高速公路:京禮高速北京段。與普通高速公路不同,京禮高速借助5G打造的創新場景化解決方案,可以更好地支持車路協同自動駕駛。2019年,華為再次與多方一起合作,在更加復雜的道路條件下,利用C-V2X蜂窩車聯網通信技術高精度地圖等先進技術,進行了大小車多類型毫秒實驗的L4級自動駕駛、車隊編隊全場景測試。

在湖南,華為攜手湖南高速集團,基于人工智能、大數據、云邊端協同等技術,進行在線收費稽核科技攻關,將路網運行車輛的計費流水、車輛牌識流水、車輛全量特征進行多維數據融合、人工智能算法在線訓練,實現秒級診斷分析和在線自動預警響應,為湖南高速收費健康運行保駕護航。

類似的案例不勝枚舉。正如路海空所言,在交通“新基建”時代,華為愿意持續“躬身入局”,不斷深入到智慧高速各種業務場景中,始終聚焦行業需求與挑戰,攜手行業用戶、合作伙伴,共同為智慧高速再提速。

總體而言,智慧高速正在成為華為中國政企業務踐行“懂行·專注于行業數字化轉型”新理念的一大行業,華為愿意積極理解智慧高速的需求和深挖行業痛點,敢于與合作伙伴激發智慧高速各種數字化趨勢性需求,也用實際行動在做深做透智慧高速各個業務場景,華為這個交通“新基建”的懂行人值得有更多期待!

責任編輯:gt

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