本屆峰會以「洗牌結束,格局重構」為主題,會上代表未來新十年的 15 家企業,為現場 1000 余位聽眾和線上幾十萬觀眾,分享迎接安防新十年的經營理念與技術應用方法論。
在下午場的演講環節上,澎思科技副總裁曲瀚為峰會帶來了精彩的演講。
澎思科技認為人工智能新基建的一個核心就是 AI 的基礎設施化,分為技術基礎設施和融合基礎設施。
在此趨勢下,智慧城市和 AI 安防將成為新基建的最佳試驗場。另外,AI 安防也逐漸發展到了第二階段,AI 在 To B 領域的發展開始從單一的場景向全社會各個領域延伸,每個細分的場景都展現出不同的 AI 服務需求,未來就是服務為王的時代,誰能夠快速精準地把握住客戶的需求,誰就能夠在未來的競爭中快速勝出。
曲瀚指出,普惠型的 AI 產品有兩個核心要點:一是極致產品體驗,二是場景化的解決方案能力。實現 AI 普惠的終局在于四個方面:第一,萬物智聯,所有的 AI 終端實現在線化。第二,推動 AI 算法向通用智能算法演進,降低機器學習的成本,提高泛化能力。第三,構建一個豐富多元的產品生態。第四,場景的聯動和重塑。AI 不是一個孤立的系統,需要和客戶的其它系統做連接和聯動,才能使得場景服務變成一個主動智能的服務。
澎思基于對普惠 AI 的理解,構建了澎思 AIoT 生態平臺,包括四個關鍵的能力:第一,智能視圖大腦。算法會從云、邊、端三個維度全鏈條嵌入;第二,全系列自研的智能邊緣設備;第三,打造云端智能服務的開放平臺;第四,后端建立數據管理平臺。這樣就使得數據在 AI、IoT 設備以及云平臺之間能夠充分地流動,實現業務和訓練數據的并軌。
曲瀚還表示,普惠 AI 最核心的是算法能力,這是整個 AIoT 業務的底座,澎思的算法在云端和邊緣端都走在世界的前列。
最后,曲瀚還重點介紹了在智能城市「新基建」中,澎思在城市公共安全與治理、人居場景智能化兩大領域中的落地情況,以及深度參與新加坡等海外市場智慧城市的建設經驗。
以下是曲瀚演講全文,雷鋒網 AI 掘金志作了不改變原意的整理與編輯:
首先,感謝有這樣的機會在這里和大家分享澎思對 AI 安防未來的思考。我今天演講的題目是《AIoT 新基建,加速人工智能進入普惠時代》。
一、人工智能新基建,推動城市數字化進程
我們對人工智能新基建的理解,很核心的一個點就是 AI 的基礎設施化。行業有三個很重要的驅動因素促進人工智能的基礎設施化:
第一,AI 芯片的成熟和大規模出貨。剛才比特大陸的嘉賓也介紹了 AI 安防芯片的低成本和成熟化會使得算力在未來幾年內變得無處不在。
第二,智能云在這兩年也快速地普及并進入各個細分場景,這樣會使得服務在未來會變得無處不在。
第三,設備端以及政策的宏觀驅動下,會使得各行各業在人工智能的投入快速地增加。
從分類上來看,AI 的基礎設施化有兩部分:
第一,技術基礎設施。其中,未來人工智能不會再作為單點的技術來賦能各行各業,而將作為一個組合化的技術,實現泛化的應用。計算機視覺、語音識別、自然語言處理等等各方面會根據客戶的需求做深度的挖掘。
第二,融合基礎設施。人工智能不會只停留在算法、算力和數據層面,而是會逐漸跨界發展,與其他的業務系統以及物聯網、大數據、云計算充分結合,不斷衍生出深度應用,形成融合基礎設施。
在這樣的趨勢下,澎思認為,智慧城市和 AI 安防將會成為新基建的最佳試驗場。擁有規模龐大的傳感器數量和大量視頻數據的安防行業,逐漸發展到第二階段,會立足于 AIoT,為社會提供普惠、泛化的智能服務。
二、AI 安防的新場景、新需求,對 AI 企業的新要求
為什么說現在已經進入 AI 安防發展的第二階段呢?因為在雪亮工程后,AI 在 ToB 領域的發展從單一的場景開始向全社會的各個領域延伸。并且,我們看到的整個安防市場盤子中,實現智能化的滲透率不到 10%。
看這張圖,我們會發現每一個細分場景的背后都會延伸出不同的 AI 服務需求,未來就是服務為王的時代,誰能夠快速精準地把握住客戶的需求,誰就能夠在未來的競爭中快速勝出。
今年,疫情是一個非常大的黑天鵝事件,對很多行業帶來深刻的影響。對于人工智能行業,對于 AI 普惠也起到了一定的助推作用。
我們在服務客戶中看到大量的設備已經實現了在線。另外,對于國內外客戶,我們也快速地迭代了不同的算法版本。比如在海外市場,我們發現客戶對多人種識別有很多的需求,在國內,我們也推出了戴口罩識別等等針對不同場景需求的算法。
對于普惠型的 AI 產品有兩個很重要的方面:一是極致產品體驗,二是場景化解決方案能力。
極致產品體驗體現在硬件極致性價比、快速迭代的 AI 算法、云端 SaaS 應用;場景化解決方案能力體現在“以人為核心”,普惠千行百業、千家萬戶。
澎思認為,未來 5-10 年內,AI 技術會演化成泛化、普惠的服務,人類和機器形成密切耦合關系,使用者無需懂 AI 就可以享受 AI 成果,正如不需要明白電信網絡原理就能使用手機及其服務一樣。
從產業化的角度,澎思將“AI 即服務”(AI 普惠)的實現路徑拆解為四個方面:
一是智聯萬物,建立物理設備“在線”網絡,從數字化到智能化,人與設備智能交互,設備能夠感知人的需求;
二是通用智能技術突破,算法降低機器學習成本,提升泛化能力,融合語音、視覺、傳感器等多模態感知信號統一思考;
三是智能產品生態,將技術成果轉化為具有高價值密度、直接面向用戶的企業級和消費級產品;
四是場景聯動和重塑,將智能產品深入嵌入場景,占據用戶入口,系列產品完成場景聯動,進而重塑場景。
四個方面同步推進,相互促進,循環上升。
因此,這些出現的新場景、新需求,都表明 AI 行業的終局業態是“AI 前端+SaaS+云”價值閉環,AI 企業要相應具備“算法+IoT+軟件+云”的全棧解決方案能力。
三、澎思科技 AIoT 生態平臺,打造 AI 普惠時代的新型基礎設施
“AI 即服務”具有強烈的產業鏈特性,不僅涉及算法、算力、數據 AI 三元素,還需軟硬件綜合發展,同時銜接人工智能與大數據、物聯網、云計算等新興技術。因此,一個多維融合、立體貫穿性的平臺不可或缺。
我們基于對普惠 AI 的理解,將 AIoT 生態平臺作為融合新興技術、放大信息基礎設施效能的核心生產力,并構建了四個關鍵的能力:
第一,智能視圖大腦(AI)。
擁有全棧計算機視覺技術的澎思智能視圖大腦 PES-Brian,提供云邊端協同計算能力。
第二,智能邊緣設備(IoT)。
澎思物聯網全系列自研的智能邊端設備,構建城市級的智能感知網絡,設備在線,智能服務在線,人與設備智能交互。
第三,云端智能服務開放平臺(SaaS)。
云端智能服務開放平臺面向各類具體場景提供開放式的 SaaS 應用,并通過長期服務,讓 AI 價值在重構場景的過程中持續成長。
第四,數據管理平臺(Data)。
在線設備形成數據的傳感網絡,讓數據可以進行資源的有序匯聚、深度共享、關聯分析、高效利用,以此提供快速迭代、實時在線、多元普惠的云端 SaaS 智能服務,并使得數據在 AI、IoT 設備以及云平臺之間能夠充分地流動,實現業務和訓練數據的并軌。
AI、IoT、Data、SaaS 構成持續進化的 AIoT 生態循環系統,將成為普惠智能時代的新型基礎設施。
算法能力依然是普惠 AI 的核心,是整個 AIoT 業務的底座。在云端和邊緣端,澎思的算法都走在世界前列,尤其在邊緣端,我們對前沿技術投入了大量的研發。
前面提到 AI 落地最重要的是實現多個維度的技術融合和儲備,澎思在 AI 傳感、圖像恢復增強、視頻結構化、目標檢索以及智能化控制等等一系列領域,都構建了完整的技術儲備。
另外,我們積極研發下一代人工智能技術,其中有四個我們非常看重的方向:
一是遷移學習,使得算法模型能夠快速地適應多種場景,提高它的泛化性;二是無監督和自監督學習,提高訓練的效率;三是小樣本學習;四是多模態學習。
澎思成立以來,已經先后 15 次獲得國際頂尖人工智能競賽的冠軍或者刷新世界紀錄,從人臉識別到車輛識別以及輕量級的人臉挑戰等領域,我們都取得了優異的成績。
在實戰中,我們設計了貼近客戶需求和提升 AI 效率的幾個平臺:
第一,構建了云端 AI 在線遷移學習平臺。云端的遷移學習平臺重點在于效率的提升、輕量化的網絡設計,使得半監督、無監督學習在其中體現更多的價值。
第二,加強端側 AI 輕量化設計體系。主要是設備端的算法嵌入,從下圖右側看,我們根據不同場景搭配不同設備,包括老人看護、車輛識別以及門禁等等,這些設備的特點是,我們會盡量讓算法遷移在邊緣側運行,降低整體 AI 運算的成本,提高經濟性。
第三,著眼未來,推動用戶價值導向的 2B 和 2C 產品創新。
澎思 AIoT 業務的一個標準產品結構,我們通過具備算力的邊緣設備連接云,然后向客戶交付各行各業的 SaaS 服務,這樣一來,客戶就能像使用智能手機一樣使用產品,基于澎思的設備來選擇自己所需要的 SaaS 服務,澎思也可以在算法和服務上做更新和迭代升級。這就是澎思強調的普惠 AI 的核心之一,極致的硬件性價比、快速迭代的 AI 算法和云端 SaaS 應用。
在 AIoT 的產品架構中,澎思的智能硬件產品矩陣分為智能通行、AI 攝像機以及邊緣設備三條產品線。
所有的設備都使用了 AI 芯片,根據不同的場景,推出了搭配低成本或者高算力的智能硬件。比如今年的測溫防疫工作中,我們快速推出了多種人臉測溫門禁,以及單兵便攜式的測溫篩查系統。
普惠 AI 的另一個核心是“以人為核心”的場景化解決方案能力。澎思的場景化 AIoT 解決方案的落地分為兩大方面:一是城市公共安全與治理,二是人居場景智能化。
城市的公共安全治理主要是圍繞政府的城市管理需求,我們推出了警務、交通等等一系列的 AIoT 解決方案。舉兩個案例,我們參與了北京多個縣區的雪亮工程建設,在北京市的應用實戰成果名列前茅。除此之外,我們在北京地鐵等場景也試點了智能應用,提高地鐵公安的信息化水平和應急處突能力。在無錫,參與市公安系統技防建設,已建成全市人像聯網匯聚實戰應用平臺,預計 2020 年底人像點位近萬路。
除了政府場景,澎思還在人居場景智能化領域推出了多個行業解決方案,包括樓宇、校園、社區、園區、酒店等等。今年疫情期間,我們為武漢漢口醫院和小湯山醫院提供了智能測溫的設備,在復產復工階段,也配合學校、辦公場所實現非接觸式人體測溫、實時標定人員體溫、疑似發熱人員告警、云端測溫記錄等。另外,我們承接了南通市整個城區的智慧社區平臺建設,提出了以邊緣計算為核心的全新治理模式。
疫情期間,澎思在 AI 出海上有很多突破,成績斐然。今年 4 月份,澎思入選了新加坡政府、IMDA、NCSS 等政府和組織的抗疫產品推薦名錄。
截至目前,新加坡累計已經有超過 600 家公司在使用我們的智能測溫產品,在本地復工復產的各種場景下都可以看到澎思的產品。因為這些落地應用,澎思取得了很好的市場品牌拓展效果,我們現在和新加坡政府,在智能零售、智慧建筑,以及智能無人巡邏車等領域也開始了深度合作。
澎思科技希望將新加坡業打造成我們 AI 出海的第一站和橋頭堡,未來繼續輻射東南亞以及日本、韓國、歐洲等國家和地區。
最后,做一個總結。新基建為普惠 AI 按下了快進鍵,智能服務將加速滲透到社會的方方面面。未來新十年,是 AI 普惠的時代。新基建的本質是釋放新興的技術勢能,綜合地運用互聯網、人工智能、云計算、大數據等多種技術來推動產業的數字化、智能化升級。在這樣的浪潮之下,澎思科技將以“AI 即服務”為使命,驅動尖端的技術向普惠性的智能服務持續進化。
責任編輯:pj
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