人工智能和遠(yuǎn)程醫(yī)療不再多樣化。它幫助數(shù)字健康產(chǎn)業(yè)從無到有地崛起。本文概述了遠(yuǎn)程醫(yī)療的各個(gè)工作領(lǐng)域,以及人工智能如何在多年來面臨挑戰(zhàn)的情況下改變醫(yī)療系統(tǒng)的生命。
介紹
1955年,約翰·麥卡錫提出了“人工智能”這個(gè)名字,他曾想過有一天我們會(huì)通過互聯(lián)網(wǎng)到遙遠(yuǎn)的地方診斷我們的健康狀況?
那是一個(gè)夢(mèng),但現(xiàn)在不是了。當(dāng)代人迅速采用了遠(yuǎn)程醫(yī)療技術(shù),遠(yuǎn)程醫(yī)療指的是遠(yuǎn)程護(hù)理患者,醫(yī)護(hù)人員不必親自到場(chǎng),而且不斷增長(zhǎng)的需求正不斷挑戰(zhàn)著這項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展和完善。
然而,人工智能(AI)是遠(yuǎn)程醫(yī)療和醫(yī)療保健系統(tǒng)中的主要角色。在遠(yuǎn)程醫(yī)療中,人工智能背后的主要目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)更高效地解決醫(yī)療難題和使醫(yī)生能夠更好地使用會(huì)議工具咨詢患者。
雖然人工智能的工作領(lǐng)域目前僅限于遠(yuǎn)程放射學(xué)、心靈感應(yīng)、遠(yuǎn)程皮膚病學(xué)和遠(yuǎn)程精神病學(xué),但它已經(jīng)通過不同的服務(wù)在開發(fā)和執(zhí)行方面為世界遠(yuǎn)程醫(yī)療賦予了力量。請(qǐng)看下面的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來詳細(xì)了解遠(yuǎn)程醫(yī)療。
遠(yuǎn)程醫(yī)療的市場(chǎng)和類型
近年來遠(yuǎn)程醫(yī)療的需求大幅增長(zhǎng),2014年的價(jià)值約為140億美元,2019年市場(chǎng)份額大幅增長(zhǎng)。
如圖所示,2019年全球遠(yuǎn)程醫(yī)療市場(chǎng)的估值約為450億美元。預(yù)計(jì)到2026年,該行業(yè)將增長(zhǎng)到1750億美元以上。
事實(shí)上,在COVID-19新冠疫情之后,各種遠(yuǎn)程醫(yī)療公司都看到了模擬訪問的激增。
僅印度一國就有41%的受訪者試圖在2018年之前獲得遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù),這一比例在2020年大幅增加。
許多因素也促進(jìn)了市場(chǎng)的增長(zhǎng),例如慢性呼吸道疾病的增加已經(jīng)增加了遠(yuǎn)程醫(yī)療接收治療服務(wù)。疑似流感樣癥狀的患者控制多個(gè)遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng),以遠(yuǎn)程訪問醫(yī)療服務(wù)。
遠(yuǎn)程醫(yī)療市場(chǎng)主要包括以下主要類型的工作領(lǐng)域。
A、 在線會(huì)議
B、 遠(yuǎn)程監(jiān)視
C、 手機(jī)監(jiān)測(cè)身體健康
D、 實(shí)時(shí)函數(shù)
然而,這些服務(wù)是向所有有需要的患者提供醫(yī)療服務(wù)的關(guān)鍵一步,特別是那些生活在當(dāng)?shù)蒯t(yī)療服務(wù)提供者有限的地區(qū)的患者。此外,與傳統(tǒng)的親自會(huì)診相比,遠(yuǎn)程醫(yī)療具有價(jià)格低廉的主要優(yōu)勢(shì)。
談到人工智能在遠(yuǎn)程醫(yī)療中的現(xiàn)狀和未來,可以通過以下幾種可能性更好地理解它。
人工智能在遠(yuǎn)程醫(yī)療中的現(xiàn)狀與未來
1我們可以解讀大量數(shù)據(jù),以改善醫(yī)療體系
世界各國已經(jīng)通過人工智能開發(fā)了標(biāo)準(zhǔn)化的電子病歷程序,以增加病案的海量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。不僅如此,通過計(jì)算機(jī)科學(xué)的人工智能,常常為評(píng)估見解和新的干預(yù)措施提供了可使用的機(jī)會(huì),以進(jìn)一步提高醫(yī)療保健的效果。
新冠疫情的出現(xiàn),對(duì)抗疫苗尚未開發(fā)出來,遠(yuǎn)程醫(yī)療有了很大的發(fā)展空間,因?yàn)樗梢岳萌斯ぶ悄芎透鞣N機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),通過巨大的數(shù)據(jù)可用性來確定患者的范圍和改善病人的身體情況。與離線實(shí)驗(yàn)室記錄不同,它還通過大數(shù)據(jù)提高最終結(jié)果的準(zhǔn)確性。
2早期發(fā)現(xiàn)慢性病成為可能
計(jì)算機(jī)輔助診斷支持系統(tǒng)和軟件可以幫助醫(yī)生和專家識(shí)別不同疾病的早期癥狀。
它也有助于通過減少錯(cuò)誤來最大限度地減少經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),并可以控制總體健康進(jìn)程。例如,印度開發(fā)了“Aarogya Setu”移動(dòng)應(yīng)用程序,將基本醫(yī)療服務(wù)與印度人民聯(lián)系起來,以跟蹤患者的早期冠狀病毒癥狀。但是,目前還處于基礎(chǔ)階段,在不久的將來,借助人工智能技術(shù),數(shù)據(jù)科學(xué)和遠(yuǎn)程醫(yī)療在特定領(lǐng)域可以做得更好。
對(duì)于冠狀病毒、埃博拉病毒等沒有治療方法和疫苗的疾病,遠(yuǎn)程醫(yī)療界可以在線捕捉患者的癥狀。將這些信息提供給機(jī)器學(xué)習(xí)算法,通過訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型,我們也可以減少疫苗研發(fā)的時(shí)間。
除此之外,疫苗的開發(fā)可以更加精確,因?yàn)榇罅繑?shù)據(jù)的可用性提高了各種預(yù)測(cè)的整體發(fā)展。
3 它有助于增加自動(dòng)輔助
臨床工業(yè)已經(jīng)在醫(yī)療保健基礎(chǔ)設(shè)施中利用人工智能,并成功地與眾多疾病作斗爭(zhēng)。但還不止這些。在這場(chǎng)進(jìn)一步發(fā)展的競(jìng)賽中,個(gè)人也將參與其中,正如蘋果公司最近證明的那樣,他們將開發(fā)一款蘋果手表,它可以跟蹤你的心率,并且可以在不住院的情況下生成心電圖。因?yàn)椴⒉皇撬械牟∪硕夹枰委煟袝r(shí)只需要一些幫助。
人工智能還可以在不久的將來通過評(píng)估該地區(qū)現(xiàn)有的大量數(shù)據(jù)來控制血糖等疾病。計(jì)算機(jī)可以通過開發(fā)人工算法來提供藥物輔助,在不同的病人血糖水平下實(shí)施各種藥物。
然而,這僅僅是遠(yuǎn)程醫(yī)療中人工智能的開始,因?yàn)樵诓痪玫膶磉€會(huì)有更多的人工智能出現(xiàn)。
但是,在遠(yuǎn)程醫(yī)療中人工智能面臨的挑戰(zhàn)有以下幾個(gè)問題。
人工智能在遠(yuǎn)程醫(yī)療中的挑戰(zhàn)
1如果醫(yī)生從不看大量的記錄數(shù)據(jù)呢?
這是一個(gè)值得深思的問題。全世界數(shù)以百萬計(jì)的人都戴著蘋果手表、Fitbits和其他能夠監(jiān)測(cè)他們心率的設(shè)備,以及其他意味著醫(yī)療保健的生物特征。但是,如果醫(yī)生們可能來不及從新的廣泛的數(shù)據(jù)來源中采取緊急應(yīng)對(duì)行動(dòng),哪些意味著是緊急情況呢?
因此,要想進(jìn)一步發(fā)展,遠(yuǎn)程醫(yī)療必須包含能夠處理大量數(shù)據(jù)的社區(qū)標(biāo)準(zhǔn),以實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的實(shí)施計(jì)劃。
2人工智能會(huì)取代醫(yī)生嗎?
大可能不會(huì)。毫無疑問,人工智能正在迅速發(fā)展。事實(shí)上,在過去的幾年里,它在遠(yuǎn)程醫(yī)療領(lǐng)域被大肆宣傳。它還幫助醫(yī)生們減少了文書工作,例如鍵入大量數(shù)據(jù),而這些工作占用了他們臨床時(shí)間的一半以上。
但是,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是否能夠像醫(yī)生一樣給予患者價(jià)值、同理心和積極傾聽?恐怕不行。
然而,人工智能可以進(jìn)一步使之能夠傾聽對(duì)話,至少是主動(dòng)傾聽,并呈現(xiàn)自動(dòng)化的病歷供醫(yī)生評(píng)估。但它不會(huì)取代醫(yī)生。
3 在遠(yuǎn)程醫(yī)療中,每個(gè)人都能感受到到人工智能的好處嗎?
對(duì)于大多數(shù)人來說是的,在線醫(yī)療保健條款對(duì)每個(gè)人來說仍然不是一件容易的事,但相信在未來五年內(nèi),它會(huì)實(shí)現(xiàn)的。
但不是全部人都會(huì)覺得人工智能遠(yuǎn)程醫(yī)療很好。很多人可能對(duì)數(shù)字咨詢感到不舒服,而其他人可能有語言缺陷或缺乏設(shè)備。
結(jié)論
人工智能在遠(yuǎn)程醫(yī)療中已經(jīng)走了很長(zhǎng)一段路,但還有很長(zhǎng)的路要走。如果成功實(shí)施,人工智能有能力建立更有效和可靠的醫(yī)療保健。人工智能遠(yuǎn)程醫(yī)療的逐漸發(fā)展也將提高人類和動(dòng)物的預(yù)期壽命。
責(zé)任編輯:tzh
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