2020年9月25日，第五屆華為全聯(lián)接2020進入第3天議程。在上午 “與全球開發(fā)者共成長，共創(chuàng)行業(yè)新價值”Keynote現(xiàn)場，華為云業(yè)務(wù)總裁鄭葉來發(fā)表了“普惠AI，華為云與全球開發(fā)者共成長”主題演講，并正式向外界發(fā)布了ModelArts 3.0一站式AI開發(fā)平臺。隨即，華為云業(yè)務(wù)人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家、IEEE Fellow田奇向與會者闡述了ModelArts 3.0的主要特性、升級后的優(yōu)越性能，以及在應(yīng)用開發(fā)場景中的出色表現(xiàn)。

ModelArts 3.0的發(fā)布引起了現(xiàn)場開發(fā)者的極大關(guān)注和熱烈討論。熟悉AI開發(fā)的技術(shù)人都知道，ModelArts是華為2018年發(fā)布的一站式AI開發(fā)平臺，一直秉持“讓AI開發(fā)用得好”的服務(wù)理念。如今ModelArts 3.0核心技術(shù)全線升級，這也意味著華為云將進一步降低AI開發(fā)門檻，加速在行業(yè)應(yīng)用中的落地，助力千行百業(yè)迎接智能化未來。

ModelArts 3.0坐擁四大核心“黑科技”，緣何他倆成“團寵”？

作為華為云AI的重點服務(wù)，此次發(fā)布的ModelArts 3.0有四大核心“黑科技”備受關(guān)注。一是華為云骨干模型EI-Backbone，通過整合模型高效、數(shù)據(jù)高效、算力高效、知識高效，能夠全面提升行業(yè)AI落地能力和體驗;二是支持聯(lián)邦學(xué)習(xí)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)不出戶的聯(lián)合建模;三是提供全面的可視化評估以及智能診斷功能，使得開發(fā)者可以直觀了解模型各方面性能，進而進行針對性的調(diào)優(yōu);四是在集群規(guī)模、任務(wù)數(shù)量，以及分布式訓(xùn)練各個環(huán)節(jié)都做了針對性的優(yōu)化，并且支持彈性訓(xùn)練，可以根據(jù)模型訓(xùn)練速度的需求自適應(yīng)實現(xiàn)資源的最佳分配。

這四大“黑科技”中，華為云骨干模型EI-Backbone和華為云EI聯(lián)邦學(xué)習(xí)是AI開發(fā)者眼中非常耀眼的存在，大有形成“團寵”之勢。原因無他，這兩大核心技術(shù)實在是太實用了！

先看看華為云骨干模型EI-Backbone，它是華為云EI致力于打造的通用預(yù)訓(xùn)練模型架構(gòu)，其目的是打造預(yù)訓(xùn)練模型結(jié)合小樣本微調(diào)的高效訓(xùn)練模式。換而言之，EI-Backbone為開發(fā)者提供的是通用的預(yù)訓(xùn)練模型，它可以規(guī)模化復(fù)制很多開發(fā)經(jīng)驗，能夠顯著降低AI使用門檻，縮短開發(fā)流程，并且提升開發(fā)性能。

以醫(yī)療影像分割為例，過去開發(fā)者需要成百上千例標注數(shù)據(jù)才能著手模型訓(xùn)練，但現(xiàn)在依靠EI-Backbone，只需要幾十例甚至十幾例標注數(shù)據(jù)即可完成，節(jié)省標注成本90%以上。而且通過EI-Backbone提供的全空間網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索和自動超參優(yōu)化技術(shù)，可以在無需人工干預(yù)的情況下快速完成模型選擇和超參調(diào)節(jié)，試錯成本小，也無需依仗專家經(jīng)驗就能大幅提升模型精度。更重要的是，加載了EI-Backbone集成的預(yù)訓(xùn)練模型后，從模型訓(xùn)練到測試再到驗收，最終部署完成，只需要幾個小時甚至幾分鐘就可以完成，訓(xùn)練成本降幅高達90%。

再來看看ModelArts的聯(lián)邦學(xué)習(xí)特性，它可以讓AI開發(fā)者數(shù)據(jù)不出戶就能聯(lián)合建模。用戶各自利用本地數(shù)據(jù)訓(xùn)練，不交換數(shù)據(jù)本身，只用加密方式交換更新的模型參數(shù)，實現(xiàn)協(xié)同訓(xùn)練。再配合上華為云普惠AI“用得好、用得起、用得放心”的方針，華為云EI出色地化解了傳統(tǒng)聯(lián)邦學(xué)習(xí)中成本高、對數(shù)據(jù)設(shè)備算力要求高、數(shù)據(jù)隱私容易被跟蹤等問題。

2020年，華為云EI與中國科學(xué)院上海藥物所的蔣華良院士合作，將華為自研的FedAMP算法和AutoGenome算法應(yīng)用到藥物研發(fā)的AI任務(wù)中，精準預(yù)測藥物水溶解性、心臟毒性和激酶活性。實踐證明，通過華為云EI聯(lián)邦學(xué)習(xí)訓(xùn)練后的模型，準確度遠超傳統(tǒng)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法。

AI創(chuàng)新無大小，ModelArts將智能帶到每個角落

2020年，不斷升級完善的ModelArts正在悄悄改變世界，越來越多的開發(fā)者意識到，ModelArts帶來的AI創(chuàng)新可以賦能到社會的各個角落。

在今年大會現(xiàn)場，不少細心的開發(fā)者觀察到有一個關(guān)于候鳥保護的視頻，講述的正是ModelArt如何幫助幫助杭州候鳥科研和保護的故事。上海同濟大學(xué)的5名大學(xué)生通過ModelArts，在短短幾個月里就訓(xùn)練出可以識別上千種鳥類的模型，并建立了一套濕地數(shù)字孿生系統(tǒng)，能夠給候鳥打造一片更宜居的棲息地。

ModelArts不僅為大自然賦能，更能為弱勢群體帶來意想不到的幫助。武漢一家網(wǎng)明無障礙科技有限公司開發(fā)的啟明瞳APP正是借助了HUAWEI HiAI能力平臺和華為云ModelArts，有效加快了圖像識別模型的訓(xùn)練和部署速度，提升了產(chǎn)品研發(fā)和迭代效率，讓視障人群擁有更溫暖的用戶體驗。

像這樣基于人文關(guān)懷開發(fā)的創(chuàng)新智能應(yīng)用其實還有很多。在像消防、反恐、救援、排爆這些復(fù)雜危險的場合中，為了減少人員傷亡，機器狗或許可以成為任務(wù)執(zhí)行主力。杭州云深處科技有限公司就是智能機器狗的締造者之一，他們應(yīng)用了華為云的ModelArts和Atlas 200DK，給“絕影”系列機器狗賦予AI能力。AI加持，機器狗可實時感知現(xiàn)場環(huán)境，通過知識圖譜交互分析，強化學(xué)習(xí)動態(tài)決策，并具有復(fù)雜的行進路徑規(guī)劃和動作的能力，端云協(xié)同守護工廠園區(qū)的安全。

如今業(yè)界已經(jīng)很少有人會漠視AI對未來世界的巨大影響力，在開發(fā)者們紛紛向AI大神進階的路上，華為云的ModelArts 3.0無疑就是最大的“神助攻”。在幫助越來越多的AI開發(fā)者開發(fā)出成千上萬種智能應(yīng)用之后，聚沙成塔，一個智能化世界也由此開啟，這可能就是華為云AI最大的“野心”吧！
責編AJX