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AI依賴人工轉(zhuǎn)向AI自我智能

大華股份 ? 來源:大華股份 ? 作者:大華股份 ? 2020-09-25 16:50 ? 次閱讀

9月5日,由雷鋒網(wǎng)&AI掘金志主辦的第三屆中國人工智能安防峰會在杭州圓滿落幕。本屆峰會以「洗牌結(jié)束 格局重構(gòu)」為主題,邀請大華股份等在內(nèi)的經(jīng)歷人工智能洗禮,從近千家AI & 安防公司中突圍,并成為引領(lǐng)行業(yè)下一個五年的15家最具生命力的企業(yè),發(fā)表總結(jié)過去五年,展望未來五年的重要演講。

會上,大華股份研發(fā)中心副總裁兼先進(jìn)技術(shù)研究院院長殷俊發(fā)表《AI行業(yè)應(yīng)用,產(chǎn)業(yè)升級》主題演講,分享深耕行業(yè)多年的前沿AI創(chuàng)新技術(shù)與應(yīng)用,共享AI如何賦能行業(yè)應(yīng)用,助力產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)。

以下為殷院長分享的主要內(nèi)容:

AI將長期處于第三階段,大華堅持創(chuàng)新,持續(xù)保持行業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢

AI從1.0到現(xiàn)在的3.0階段。從最早的算法基礎(chǔ)研究到現(xiàn)在的算法商業(yè)化應(yīng)用落地,大華在實(shí)現(xiàn)數(shù)字安防智慧化轉(zhuǎn)型時,更多的是在考慮如何從技術(shù)到商業(yè)化落地。面向行業(yè)應(yīng)用,大華2017年提出“全感知、全智能、全計算、全生態(tài)”的“四全”能力,我們堅定認(rèn)為未來的人工智能不僅是單一算法問題,而是以全鏈路的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),強(qiáng)調(diào)的是通過數(shù)據(jù)智能與人機(jī)協(xié)同,用貼合業(yè)務(wù)的人工智能解決方案滿足智慧化的需求,這對在線系統(tǒng)的全網(wǎng)設(shè)備與計算能力管控與調(diào)度,人工智能的加載,多維度感知技術(shù)等提出了更高的要求。在這個階段,大華堅持創(chuàng)新,踐行行業(yè)實(shí)戰(zhàn)落地,在數(shù)字安防向智慧化轉(zhuǎn)型的過程中不斷引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展。

現(xiàn)階段,大量行業(yè)應(yīng)用驅(qū)動人工智能需求的快速加載,為匹配智慧化的服務(wù)要求,兩大能力最為關(guān)鍵。第一,AI要能夠泛化,不同行業(yè)會有很大的差異,但基礎(chǔ)的AI能力能夠快速遷移到新應(yīng)用,比如大華以前做車牌識別做交通管控的應(yīng)用,在民生服務(wù)領(lǐng)域,大華將這個技術(shù)快速遷移,應(yīng)用到智慧停車場及綠色停車位等領(lǐng)域。第二,面向一個新型、突發(fā)性的應(yīng)用需求,能夠有快速適配的能力。正是因?yàn)榫邆溥@樣的能力,在今年疫情之初,大華在短短的7天時間實(shí)現(xiàn)研發(fā)并量產(chǎn)超高精度的測溫系統(tǒng)。因此無論是面向政府、企業(yè)或者消費(fèi)者業(yè)務(wù),都要具備快速遷移、快速應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)面向用戶真正的智慧化業(yè)務(wù)要求。

應(yīng)用主導(dǎo)個性化AI方案敏捷交付,大華人工智能構(gòu)建端到端的研發(fā)全鏈路,賦能千行百業(yè)

大華現(xiàn)已具備人工智能端到端研發(fā)的全鏈路能力,實(shí)現(xiàn)AI從基礎(chǔ)能力到算法研發(fā)到產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用落地,構(gòu)建了圍繞視圖智能、3D智能、多維智能、控制智能等核心算法體系,實(shí)現(xiàn)了在各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的人工智能算法、產(chǎn)品和解決方案的全面覆蓋,賦能千行百業(yè)。

3.0階段是應(yīng)用主導(dǎo)個性化AI解決方案的敏捷交付。在這個過程中大華認(rèn)為,首先要構(gòu)建人工智能解決方案端到端的體系化能力,重點(diǎn)構(gòu)建了系統(tǒng)架構(gòu)、數(shù)據(jù)智能、智能工程化、智能技術(shù)四大基礎(chǔ)能力,保證我們做實(shí)智慧化的應(yīng)用服務(wù)。不僅僅要聚焦人工智能本身,更重要的是通過物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的融合,積極、高效響應(yīng)各行業(yè)的應(yīng)用需求。

一套完整的技術(shù)體系架構(gòu),基于豐富的硬件與軟件資源,大華已實(shí)現(xiàn)了以業(yè)務(wù)導(dǎo)向的快速定制體系,解決了AI加載、算力與資源調(diào)配、安全等實(shí)際問題,從而保證技術(shù)快速落地,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、高可靠性、彈性的穩(wěn)定交付。

一套完整的數(shù)據(jù)智能閉環(huán),在數(shù)據(jù)智能上,除了解決智能化本身問題,還需要建立數(shù)據(jù)從“數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理到數(shù)據(jù)分析”的完整的數(shù)據(jù)鏈路閉環(huán),大華利用長期積累的大量行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn),建立了一整套從感知到智能到數(shù)據(jù)環(huán)境的數(shù)據(jù)智能的閉環(huán)。

一套完整的工程體系,大華已建立面向人工智能快速部署的完整工程體系,加快從技術(shù)到產(chǎn)品到商業(yè)落地的轉(zhuǎn)化效率。此外,在整體系統(tǒng)運(yùn)行上,大華在端、邊、云的數(shù)據(jù)統(tǒng)一、系統(tǒng)調(diào)度和數(shù)據(jù)鏈路做了大量的工作,實(shí)現(xiàn)真正的端、邊、云數(shù)據(jù)協(xié)同,從而保證系統(tǒng)最優(yōu)地運(yùn)行效率和用戶體驗(yàn)。

AI依賴人工轉(zhuǎn)向AI自我智能,大規(guī)模的業(yè)務(wù)應(yīng)用讓大華的算法更高效精準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型

除了構(gòu)建以上核心能力,大華還開放全棧能力,賦能行業(yè)生態(tài),并在實(shí)戰(zhàn)中持續(xù)積累人工智能核心技術(shù),針對全場景理解、小規(guī)模數(shù)據(jù)、泛化能力、多任務(wù)學(xué)習(xí)和AutoML等人工智能的技術(shù)挑戰(zhàn),開展實(shí)踐探索,并已取得實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用成果。

在技術(shù)資源整合上,基于大華巨靈人工智能開發(fā)平臺,為客戶建立人工智能“生產(chǎn)線”,簡化整個行業(yè)智能算法的開發(fā)和部署的能力,幫助用戶賦能和成長;利用人工智能全鏈路開發(fā)的可持續(xù)能力,提供算法研究和應(yīng)用保障,提升人工智能研發(fā)效率,助力用戶構(gòu)建智能業(yè)務(wù)應(yīng)用,加速端到端的人工智能產(chǎn)業(yè)化。

同時,結(jié)合行業(yè)發(fā)展和用戶多元化的需求,大華聚焦在智能交通、智慧出行、行為分析、物品分析、導(dǎo)航定位、多維感知、智能編解碼等AI技術(shù)領(lǐng)域,加速面向應(yīng)用場景的算法開拓和升級迭代,快速實(shí)現(xiàn)全系智能產(chǎn)品和解決方案的商用化覆蓋,賦能客戶業(yè)務(wù)創(chuàng)新,廣泛應(yīng)用于城市治理、數(shù)字企業(yè)、公共民生等領(lǐng)域,幫助用戶實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

基于AI目前還是依賴人工為主的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn),大華希望未來在與行業(yè)伙伴共同努力下,能夠真正轉(zhuǎn)向AI的自我智能,推動行業(yè)智慧化落地。

原文標(biāo)題:格局重構(gòu) 大華股份助產(chǎn)業(yè)智能化升級

文章出處:【微信公眾號:大華股份】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

責(zé)任編輯:haq

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原文標(biāo)題:格局重構(gòu) 大華股份助產(chǎn)業(yè)智能化升級

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