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基于 ODLA 的異構(gòu) AI 硬件對接方案介紹

lhl545545 ? 來源:與非網(wǎng) ? 作者:與非網(wǎng) ? 2020-09-25 17:25 ? 次閱讀

在剛剛結(jié)束的 2020 云棲大會上,阿里云宣布對行業(yè)開源業(yè)界首個深度學(xué)習(xí)開放接口標(biāo)準(zhǔn) ODLA(Open Deep Learning API)。阿里云在今年 5 月份的 OCP 全球峰會上首次對外公布 ODLA 接口標(biāo)準(zhǔn),并宣布已率先在 Graphcore 等生態(tài)伙伴上獲得支持。IPU 是 Graphcore 為機器智能從零設(shè)計的 AI 處理器,通過 ODLA 接口,開發(fā)者可以在 IPU 上快速跑通 AI Matrix 的各類模型。

基于 ODLA 的異構(gòu) AI 硬件對接方案介紹

張偉豐博士在 2020 OCP 全球峰會上公布 ODLA 接口標(biāo)準(zhǔn)

ODLA 是一個為加速深度學(xué)習(xí)的統(tǒng)一異構(gòu)硬件編程接口。ODLA 規(guī)范了深度學(xué)習(xí)計算任務(wù)的定義和執(zhí)行,實現(xiàn)上層應(yīng)用和底層異構(gòu)硬件平臺的解耦,讓 AI 異構(gòu)計算更簡單,實踐代碼“生成一次,隨時鏈接,隨處執(zhí)行”的愿景。

“令人興奮的新應(yīng)用程序意味著我們對數(shù)據(jù)中心的期望比以往任何時候都要更高。我們希望通過使用更廣泛的硬件選擇,以更大的規(guī)模,擴大操作類型范圍。ODLA 使我們能夠管理這種復(fù)雜性,并挖掘出這些出色的新技術(shù)的全部潛力。”Graphcore 高級副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理盧濤表示。

阿里云開發(fā) ODLA 是為了解決異構(gòu)計算中存在許久的一個核心挑戰(zhàn)。ODLA 是輕量高效的異構(gòu)硬件統(tǒng)一接口標(biāo)準(zhǔn),可在異構(gòu)計算環(huán)境中實現(xiàn)效率最大化。在異構(gòu)計算環(huán)境中,軟件框架需要從專業(yè)芯片中獲得最高性能,需要多種類型處理器在一個通用平臺上協(xié)同工作,而每種處理器都需要針對其架構(gòu)和專業(yè)知識領(lǐng)域進行某種程度的優(yōu)化,例如 AI 的稀疏性。API 提供的抽象級別可以適應(yīng)芯片架構(gòu)之間的差異。

基于 ODLA 的異構(gòu) AI 硬件對接方案

通過 ODLA,在 Graphcore IPU 上技術(shù)適配和應(yīng)用部署的工作量可以實現(xiàn)大幅度降低,且實現(xiàn)效率大幅提升。另外,通過 ODLA 可以更好的與 AI 計算框架進行軟硬協(xié)同,快速利用現(xiàn)有的編譯優(yōu)化技術(shù),達到最佳性能。對于異構(gòu)任務(wù),ODLA 充當(dāng)該系統(tǒng)范圍通用語言與特定于架構(gòu)的優(yōu)化之間的接口或轉(zhuǎn)換器,該優(yōu)化可從 Graphcore 的 IPU 等設(shè)備實現(xiàn)最佳性能。

對于數(shù)據(jù)中心運營商而言,除了簡化了新微處理器技術(shù)的集成之外,ODLA 還帶來了其他一系列好處。它支持通用和高性能的數(shù)據(jù)中心設(shè)置,并為高級應(yīng)用程序提供統(tǒng)一的加速框架。對于應(yīng)用程序開發(fā)人員來說,它減少了對不同架構(gòu)進行重復(fù)優(yōu)化的需求,并應(yīng)該可以減少開發(fā)成本,縮短產(chǎn)品上市時間。

ODLA 在 2020 云棲大會上宣布的主要特性及優(yōu)勢包含:

透明接口層,零損耗。

接口抽象和統(tǒng)一,軟硬件解耦:通過面向 AI 的多粒度算子抽象,定義統(tǒng)一的接口,解耦具體軟硬件,平滑遷移業(yè)務(wù);實現(xiàn)代碼復(fù)用,提升開發(fā)和部署效率。

多模態(tài)執(zhí)行方式:支持多種執(zhí)行模式,覆蓋解釋執(zhí)行、編譯執(zhí)行、載入預(yù)編譯代碼等場景,兼容各種硬件的運行模式。

AI 全場景支持:支持推理和訓(xùn)練,適配云、邊、端全場景 AI 業(yè)務(wù);擁有廣泛的算子定義和豐富的接口(設(shè)備管理、會話管理、執(zhí)行管理、事件同步 / 異步、資源查詢、性能監(jiān)控等)。

卓越的擴展性,支持 AI 芯片廠家獨特屬性和自定義算子。

張偉豐博士在云棲大會上宣布開源 ODLA

Graphcore 公司相信,IPU 將成為下一代數(shù)據(jù)中心 AI 工作負(fù)載的核心。我們深知,我們的愿景需要 ODLA 在內(nèi)的諸多框架和工具,這些框架和工具能使我們的產(chǎn)品與其他同類最佳技術(shù)協(xié)同工作。

Graphcore 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Nigel Toon 表示:“ODLA 優(yōu)雅地滿足了 Graphcore 新用戶的兩個最大需求。一是他們希望輕松地將我們的技術(shù)集成到現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心,二是他們希望確保最終的設(shè)置在從各個組件到整個系統(tǒng)的每個層級都能得到高度優(yōu)化。”
責(zé)任編輯:pj

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