提到昇騰，還停留在「超強(qiáng)芯片」的刻板印象？

不不不，是時(shí)候重新認(rèn)識(shí)一下它的「暴力美學(xué)」了——昇騰AI全棧。

但為什么是AI全棧？

其實(shí)，這也影射出了華為的一個(gè)「AI觀」:

僅芯片的升級(jí)、演進(jìn)，不能夠滿足當(dāng)前算力的需求。

在9月25日的華為全聯(lián)接大會(huì)《開(kāi)放創(chuàng)新，共贏多樣性計(jì)算新時(shí)代》主題演講中，華為計(jì)算產(chǎn)品線總裁鄧泰華道出了緣由：

全生態(tài)開(kāi)放創(chuàng)新，使能算力爆炸式增長(zhǎng)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供發(fā)展新動(dòng)能。

而這，也正是華為AI的下半場(chǎng)。

華為的AI全棧，現(xiàn)在是一個(gè)怎樣的狀態(tài)？

早在2018年的華為全聯(lián)接大會(huì)中，輪值董事長(zhǎng)徐直軍，便首次公布了華為AI全棧全場(chǎng)景的解決方案。

這一槍可謂是打響了華為AI全棧的號(hào)角。

那么，時(shí)隔兩年，華為AI全棧發(fā)展得怎么樣了?

在今年的HC大會(huì)上，鄧泰華展示了這樣一張「昇騰AI全棧」全景圖。

不難看出，「昇騰AI全棧」主要包括四大層面，分別是系列硬件、AI算子開(kāi)發(fā)、AI模型開(kāi)發(fā)和AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)。

在系列硬件方面，華為AI在2年時(shí)間里已經(jīng)產(chǎn)出、積累了非常豐富的硬件。

用于推理的包括Atlas 200、Atlas 500等，可以在嵌入式設(shè)備、邊緣設(shè)備使用；用于訓(xùn)練的包括像Atlas 800、Atlas 900等，在算力方面擁有強(qiáng)悍的硬實(shí)力。

今天，鄧泰華還推出了最新的硬件產(chǎn)品，Atlas 300I。

在AI算子開(kāi)發(fā)方面，主要是聚焦在「異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)CANN」身上。

從2018年推出1.0版本，到現(xiàn)在的CANN 3.0，也是僅僅用了2年時(shí)間進(jìn)行迭代。

并且，目前不僅使用于推理、訓(xùn)練場(chǎng)景，還能夠?qū)崿F(xiàn)「端邊云協(xié)同」。這就意味著不必在不同的終端，再去開(kāi)發(fā)不同的算子，大大提高了效率。

例如，CANN從2.0到3.0版本的升級(jí)，以及ModelArts聯(lián)合調(diào)優(yōu)，就能讓ResNet-50模型的訓(xùn)練時(shí)間降低到28s。

接下來(lái)，是AI模型開(kāi)發(fā)方面。MindSpore是華為在2019年8月推出的全場(chǎng)景AI計(jì)算框架，并于今年3月份正式開(kāi)源。

僅6個(gè)時(shí)間，便正式推出MindSpore 1.0：一行代碼實(shí)現(xiàn)億級(jí)參數(shù)模型、適配不同硬件開(kāi)發(fā)。

例如，用基于Ghost模塊建立的神經(jīng)體系結(jié)構(gòu)GhostNet，結(jié)合MindSpore 1.0來(lái)做圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)，均已達(dá)到業(yè)界最優(yōu)。

不僅如此，華為還計(jì)劃在明年推出MindSpore 2.0版本，實(shí)現(xiàn)全流程極簡(jiǎn)。

最后，是AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)方面，MindX 1.0“極簡(jiǎn)易用”的特性，能滿足那些沒(méi)有深度開(kāi)發(fā)能力、但想要打造行業(yè)AI應(yīng)用的客戶。

也就是說(shuō)，只需要極少量、甚至是一行代碼，就能夠生成AI的應(yīng)用。

以及ModelArts也已步入了3.0時(shí)代，從訓(xùn)練數(shù)據(jù)到模型落地一站式打通。

除此之外，還有跨越上述三個(gè)「軟件層」的全流程開(kāi)發(fā)工具鏈 MindStudio2.0，涵蓋了算子開(kāi)發(fā)、模型訓(xùn)練、模型推理、應(yīng)用開(kāi)發(fā)和應(yīng)用部署，有利于用戶推出自己的開(kāi)發(fā)平臺(tái)。

……

至于為什么要做全棧，鄧泰華做出了解釋。

「我們正處于AI爆炸式增長(zhǎng)的前夜」，他認(rèn)為，「AI已然在特定領(lǐng)域超越人類，成為推動(dòng)社會(huì)發(fā)展關(guān)鍵引擎」。

這也就意味著，AI從技術(shù)本身，就已經(jīng)具備了場(chǎng)景化、規(guī)模部署的條件。

但現(xiàn)實(shí)卻是，AI在行業(yè)的滲透率是非常低的，大約只有4%。

最直接的痛點(diǎn)，就是AI從算法在應(yīng)用過(guò)程中面臨諸多挑戰(zhàn)，華為總結(jié)下來(lái)分為三方面，分別是算法開(kāi)發(fā)難、應(yīng)用開(kāi)發(fā)難、業(yè)務(wù)部署難。

「要用哪個(gè)模型？哪個(gè)算子？還有就是懂行業(yè)的人不懂AI，懂AI的人不懂行業(yè)……」，鄧泰華列舉了一系列的問(wèn)題。

而「昇騰AI框架」，就一舉解決了這些難題：

華為已經(jīng)用「快、準(zhǔn)、狠」的標(biāo)準(zhǔn)，在AI全棧「軟硬件」這一塊做好了鋪墊。

華為AI的「上半場(chǎng)」已經(jīng)就緒，已然是邁入「下半場(chǎng)」的姿態(tài)。

華為推出分布式多樣性計(jì)算軟件，為何而來(lái)？

華為AI的下半場(chǎng)，就不僅僅是單個(gè)技術(shù)的發(fā)展，而是將它們?nèi)跒橐粋€(gè)整體，繼續(xù)放大華為AI全棧的能力，從而構(gòu)建一個(gè)「堅(jiān)不可摧」的AI生態(tài)。

因此，在華為AI的下半場(chǎng)，只有「昇騰AI全棧」是不夠的。

鄧泰華在大會(huì)中還提出，已經(jīng)進(jìn)入分布式多樣性計(jì)算時(shí)代。

為此華為首次推出了分布式多樣性計(jì)算軟件套件**。

在這個(gè)套件中，3大關(guān)鍵部件是重點(diǎn)。

首先是性能加速庫(kù)，通過(guò)算法創(chuàng)新，從容應(yīng)對(duì)分布式多樣性計(jì)算場(chǎng)景面臨的難題。

據(jù)介紹，今年還會(huì)陸續(xù)推出機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)和圖分析庫(kù)。

其次，是華為自研的統(tǒng)一調(diào)度器，將于今年12月上市。

擁有三大創(chuàng)新突破：

大規(guī)模分布式技術(shù)方面，擁有2萬(wàn)節(jié)點(diǎn)的科學(xué)計(jì)算場(chǎng)景，以及30萬(wàn)核的制造場(chǎng)景。

關(guān)鍵調(diào)度算法方面，擁有百萬(wàn)核MPI，3分鐘啟動(dòng)科學(xué)計(jì)算場(chǎng)景，

多負(fù)載融合調(diào)度方面，可集成主流HPC、AI、BigData等應(yīng)用；并且，資源利用率達(dá)到了90+%。

最后，是基于函數(shù)計(jì)算的分布式并行應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架。

這種框架可以讓分布式并行應(yīng)用構(gòu)建，像搭積木般快速便捷。

在現(xiàn)場(chǎng)展示的開(kāi)發(fā)demo中，可以節(jié)省3/4的代碼量。

據(jù)介紹，分布式并行應(yīng)用框架的上市時(shí)間為2021年的6月。

華為的這一步，不僅讓「昇騰AI全棧」在技術(shù)本身有了提升，于開(kāi)發(fā)者、于產(chǎn)業(yè)、于生態(tài)，有了更完備的能力。

而華為，并沒(méi)有停滯于此。

人才方面如何更進(jìn)一步？不僅融入學(xué)分，還培養(yǎng)大學(xué)教師

除了技術(shù)、產(chǎn)業(yè)，華為AI全棧還為生態(tài)創(chuàng)造了哪些價(jià)值？

人才，人才，還是人才。

為此，華為和教育部聯(lián)合建設(shè)了一個(gè)名為「智能基座」產(chǎn)教融合協(xié)同育人基地的項(xiàng)目。

項(xiàng)目中的第一個(gè)舉措，就是改革課程內(nèi)容。

華為將鯤鵬和昇騰知識(shí)融入到了22門專業(yè)學(xué)分課（如下圖），包括通用計(jì)算課程體系和人工智能課程體系。

此外，在這次的HC大會(huì)中，華為還推出了「鯤鵬」+「昇騰」系列學(xué)習(xí)教材。

據(jù)介紹，華為在未來(lái)還將陸續(xù)推出更多的相關(guān)系列教材。

舉措之二，便是開(kāi)展師資培訓(xùn)，培養(yǎng)一批具備鯤鵬昇騰專業(yè)知識(shí)的大學(xué)教師。

華為還舉辦了諸如「百校教師AI峰會(huì)」等線下活動(dòng)，加速了AI人才的培養(yǎng)，使得眾多高校開(kāi)發(fā)者基于Atlas 200和Atlas 200 DK開(kāi)發(fā)的各類AI應(yīng)用。

第三個(gè)舉措就是優(yōu)化實(shí)踐條件，通過(guò)鯤鵬和昇騰軟硬件結(jié)合的AI全棧，以及華為云的能力，強(qiáng)化了計(jì)算教學(xué)實(shí)踐平臺(tái)。

最后，華為不僅送資源，還有福利——現(xiàn)金支持。

從學(xué)生到教師，從課程內(nèi)容到教學(xué)平臺(tái)，華為AI全棧的能力也已深入到了人才、教育當(dāng)中。

AI全棧的生態(tài)構(gòu)建，就此更加完備。

華為AI，已然大步邁入下半場(chǎng)

如果用一句話來(lái)形容華為AI的最新進(jìn)展，應(yīng)當(dāng)是：

已經(jīng)大步邁入AI的下半場(chǎng)。

當(dāng)然，步入「AI的下半場(chǎng)」需要一個(gè)標(biāo)桿：

不僅是單個(gè)技術(shù)的突破與創(chuàng)新，于產(chǎn)業(yè)、于人才，于生態(tài)，整體協(xié)同的發(fā)展。

這就是邁入AI下半場(chǎng)應(yīng)當(dāng)具備的條件。

現(xiàn)在，再來(lái)簡(jiǎn)單速刷一下華為AI目前的狀態(tài)。

于技術(shù)，基于昇騰的軟硬件各層技術(shù)已然成熟、可用，形成了一個(gè)環(huán)環(huán)相扣的緊耦合閉環(huán)，并且能力還在升級(jí)迭代當(dāng)中。

于產(chǎn)業(yè)，基于昇騰、鯤鵬的AI全棧能力，共同開(kāi)辟了一個(gè)多樣性計(jì)算的時(shí)代，推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

于人才，華為的「智能基座」項(xiàng)目，在學(xué)生、教師、資源、平臺(tái)等方面都投入了大量的力度。

如此看來(lái)，華為的AI，已然邁入下半場(chǎng)。