在本篇文章中，我們將主要介紹如何通過使用ESP32-CAM模塊構建IP監控CCTV來創建人臉識別系統。

ESP32-CAM可以通過Wi-Fi托管視頻流Web服務器，具有非常好的FPS（每秒幀數），我們可以通過網絡中的任何設備訪問它。一旦我們從網絡訪問視頻流，就可以執行人臉識別。

ESP32-CAM是什么？

ESP32-CAM是一款基于ESP32的微型相機模塊，僅售約5美元。

該模塊包括一個OV2640攝像頭和多個GPIO，使用ESP32連接外圍設備。它還具有microSD卡插槽，這對于許多其他項目很有用，可存儲從相機拍攝的圖像或將文件存儲在網絡上以供云存儲，并帶有2MP相機模塊。

所需的硬件

● 帶OV2640的ESP32-CAM

● FTDI控制器

● 母頭對母頭跳線

● 3.3V電池

硬件連接

在上傳代碼之前，請按照下圖所示連接所有組件，然后使用FTDI控制器將ESP32-CAM連接到您的計算機。

如何為ESP32-CAM配置Arduino IDE

要開始在Arduino IDE中配置ESP32-CAM，請打開Arduino IDE，轉到File-> Preferences。

添加此URL：https://dl.espressif.com/dl/package_esp32_index.json

添加URL后，請轉到Tools —> Board: —> Board Manager。

在窗口的搜索欄中，輸入“ ESP32”，然后安裝esp32 by Espressif Systems version 1.0.1。

安裝板卡開發包后，轉到Tools —> Board，然后選擇Esp32 Wrover Module。

選擇Esp32 Wrover模塊后，轉到Tools —> Partition Scheme，然后選擇Huge App(3MB No OTA)。

完成后，轉到Tools —> Port —> Select Port。

上傳源代碼

要上傳代碼，請按照以下步驟操作。

轉到Files —> Examples —> Esp32 —> Camera —> CameraWebServer。打開“camerawebserver”示例后，如下所示編輯示例源代碼。

#define CAMERA_MODEL_WROVER_KIT

添加“ //”來注釋此行代碼

#define CAMERA_MODEL_AI_THINKER

刪除“ //”取消注釋該行代碼。

如下圖所示添加您的Wi-Fi信息。

進行這些更改后，通過鍵入“ CTRL + U”上載代碼。或單擊工具欄中突出顯示的箭頭按鈕。

注意：要上傳代碼，應將ESP32模塊的GPIO 0與GND連接。點擊復位按鈕，之后您的ESP32將進入編程模式，允許您上傳代碼。

上載代碼后，斷開GPIO 0與GND的連接，然后按復位按鈕。現在打開串口監視器，該監視器應顯示ESP32-CAM的IP地址，如下圖所示。

使用良好的電源！

為獲得更好的性能，請使用3.3V鋰電池或的其他電源向ESP32-CAM模組供電。上載代碼后，斷開FTDI的3.3V電源并連接外部電源。否則，攝像頭模塊將無法正常工作。

訪問攝像機的IP地址，您將看到類似于“check the image below.”的消息。設置分辨率，然后單擊“Start Streaming”。

從左側菜單打開人臉識別，ESP32將開始檢測人臉。使用人臉識別功能時，請始終使用CIF分辨率。

現在，該系統可以執行人臉識別和檢測。首先，您必須注冊一張新的臉部圖像。然后，ESP32-CAM將保存用戶的臉部圖像，以便稍后能夠識別到該臉部圖像。
編輯：hfy