數(shù)字爆炸時(shí)代，信息飛速增長，算力需求愈加急迫。

當(dāng)下，華為布局了“一云、兩翼、三引擎”以及開放的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，并始終圍繞信息采集、信息傳送、信息存儲(chǔ)、信息的學(xué)習(xí)推理與分發(fā)呈現(xiàn)整個(gè)信息流，以搭建計(jì)算產(chǎn)業(yè)。

在11月7日的西安昇騰開發(fā)者沙龍上，華為西安研究所副所長、質(zhì)量與運(yùn)營部部長曾昭毅概況了華為計(jì)算產(chǎn)業(yè)的四個(gè)戰(zhàn)略：

第一是面向端、邊、云的達(dá)芬奇架構(gòu)；

第二是全場(chǎng)景、全系列的布局；

第三是“有所為，有所不為”的商業(yè)戰(zhàn)略；

第四是開放產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

近幾年，華為昇騰提出普惠AI戰(zhàn)略，將AI開發(fā)者作為普惠AI戰(zhàn)略的核心，視開發(fā)者的成功為產(chǎn)業(yè)的成功，從產(chǎn)學(xué)研多方面加大AI人才生態(tài)的布局建設(shè)。到今年為止已與100多家高校達(dá)成合作并開設(shè)了華為昇騰人工智能系列課程。

在生態(tài)構(gòu)建方面，華為昇騰的理念是，開發(fā)最好用的基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)，打造最好用的平臺(tái)工具，讓更多人加入AI浪潮。

在本站昇騰開發(fā)者沙龍上，華為昇騰的技術(shù)專家親臨線下向廣大開發(fā)者詳細(xì)解讀了昇騰生態(tài)與技術(shù)原理，與現(xiàn)場(chǎng)開發(fā)者展開了熱烈討論。

打造最好用的基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)，華為昇騰賦能AI計(jì)算生態(tài)

據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，AI領(lǐng)域當(dāng)前的人才供需比為1%，行業(yè)滲透率只有4%。AI開發(fā)者的成長需要長期積累，要打破當(dāng)下人才供需不均的局面，首先要解決AI算力平臺(tái)和基礎(chǔ)軟硬件的稀缺問題。

為此，華為打造了全棧的基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)。從手機(jī)到Atlas900，最底層的硬件已全部覆蓋用于人工智能計(jì)算中心的集群計(jì)算，硬件之上是異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)CANN，目的是把芯片和硬件的算力充分的釋放出來。再往上是MindSpore框架，目前的1.0版本已實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)并行、全場(chǎng)景的協(xié)同和私人定制，完成了全流程的極簡。應(yīng)用使能方面，核心是MindX，包括MindDL、Edge、modelZoo和SDK等部分。

華為昇騰計(jì)算業(yè)務(wù)副總裁薛武軍表示，華為將順應(yīng)新基建浪潮，依靠國家規(guī)劃，積極同政府合作，在西安打造昇騰生態(tài)創(chuàng)新中心。此外，華為還將同教育部合作，共同推出面向未來培養(yǎng)人才的科研舉措。

ResC3D模型是結(jié)合去霧影像增強(qiáng)的創(chuàng)新算法，和時(shí)空注意機(jī)制的多特征融合模型的設(shè)計(jì)訓(xùn)練得出的。遷移過程中，首先對(duì)輸入的大規(guī)模視頻手勢(shì)進(jìn)行圖像融合預(yù)處理，利用ACL昇騰計(jì)算語言，將TF深度學(xué)習(xí)框架下的C3D模型通過atc命令轉(zhuǎn)換為om模型，并對(duì)om模型與pb模型進(jìn)行對(duì)比，驗(yàn)證了om模型轉(zhuǎn)換的正確性。其次，基于昇騰達(dá)芬奇架構(gòu)進(jìn)行特征學(xué)習(xí)和推理，最終通過C3D模型和SVM分類器將手勢(shì)視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為手勢(shì)類別結(jié)果輸出。

全流程AI開發(fā)的MindStudio

隨后，華為昇騰MindStudio專家工程師屈超富對(duì)MindStudio的全流程開發(fā)實(shí)踐進(jìn)行了深度解讀。

MindStudio是面向昇騰芯片的全棧開發(fā)工具鏈，面向AI算子開發(fā)、模型開發(fā)、應(yīng)用開發(fā)提供了全棧全場(chǎng)景支持，提供了應(yīng)用開發(fā)、調(diào)試、模型轉(zhuǎn)換、模型可視化、編輯聯(lián)想、設(shè)備管理和定位功能，同時(shí)還提供了網(wǎng)絡(luò)移植、優(yōu)化和分析功能，為用戶開發(fā)應(yīng)用程序帶來了極大的便利。

屈超富在現(xiàn)場(chǎng)展示了MindStudio的界面，并對(duì)應(yīng)用開發(fā)、模型轉(zhuǎn)換和算子開發(fā)的過程以及MindStudio提供的功能進(jìn)行了演示。

云端一體化的昇騰異構(gòu)架構(gòu)CANN3.0

在人工智能領(lǐng)域，華為為深度學(xué)習(xí)量身打造了達(dá)芬奇架構(gòu)，并于2018年推出了昇騰AI芯片，立足于自然語言處理、計(jì)算視覺和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域，打造面向云端一體化的全棧式、全場(chǎng)景的解決方案，同時(shí)推出芯片高效算子庫和高度自動(dòng)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子開發(fā)工具CANN。

對(duì)此，華為昇騰AI資深布道師王曉雷圍繞昇騰異構(gòu)架構(gòu)CANN3.0的項(xiàng)目背景和產(chǎn)品定位，結(jié)合理論與實(shí)踐，講解了一系列軟硬件協(xié)同優(yōu)化典型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的典型方法。

在芯片層之上，華為在端邊云推出Atlas系列產(chǎn)品，其中，采用昇騰異構(gòu)架構(gòu)CANN3.0，實(shí)現(xiàn)端邊云的全場(chǎng)景協(xié)同，在芯片使能層分別開放統(tǒng)一編程接口ACL和行業(yè)SDK，方便用戶操作底層硬件或者快速部署業(yè)務(wù)。

業(yè)界第一款支持自動(dòng)并行的MindSpore深度學(xué)習(xí)框架

目前AI框架面臨模型規(guī)模大和復(fù)雜度高的挑戰(zhàn)，需要框架要有很好的分布式并行能力。對(duì)此，華為推出MindSpore深度學(xué)習(xí)框架。

活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，華為昇騰MindSpore高級(jí)工程師王聰首先介紹了MindSpore的總體架構(gòu)和構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)模型的基本步驟。MindSpore推出Application+Bigdata自動(dòng)并行能力，并內(nèi)置大量API，讓開發(fā)者更易上手。最后MindSpore保障模型的高穩(wěn)定性，提高模型抗攻擊能力。

隨后王聰分析了MindSpore的發(fā)展現(xiàn)狀，MindSpore目前是業(yè)界第一款支持自動(dòng)并行的架構(gòu)，其性能相對(duì)業(yè)界主流架構(gòu)，有很大的性能提升。雖然同 TensorFlow還是有一定的差距，但仍在人工智能軟硬件應(yīng)用生態(tài)發(fā)展中占有一席之地。

基于昇騰的海量硬盤異常檢測(cè)模型

云服務(wù)方面，由昇騰NAIE云服務(wù)技術(shù)專家周忠茂介紹了基于昇騰的海量硬盤故障檢測(cè)模型實(shí)戰(zhàn)。周忠茂首先對(duì)NAIE體系進(jìn)行了概述：NAIE基于昇騰技術(shù)架構(gòu)，通過云AI、網(wǎng)絡(luò)AI、網(wǎng)元AI多層協(xié)同，提供數(shù)據(jù)服務(wù)、模型訓(xùn)練服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)AI框架，使能ICT網(wǎng)絡(luò)行業(yè)智能化。他還分析了當(dāng)前硬盤故障的檢測(cè)場(chǎng)景，基于模型訓(xùn)練平臺(tái)特色功能，創(chuàng)建了昇騰+MindSpore的硬盤故障檢測(cè)模型訓(xùn)練任務(wù)。

他認(rèn)為，隨著5G的來臨，網(wǎng)絡(luò)部署和維護(hù)復(fù)雜度越來越高，運(yùn)維難度也隨之增加。通過昇騰硬盤故障檢測(cè)模型，不僅減短了開發(fā)周期，而且其豐富的SDK，使通信領(lǐng)域AI開發(fā)更加簡單，極大地提高了效率，同時(shí)降低了成本。

基于昇騰的AI處理器應(yīng)用開發(fā)實(shí)踐

隨著深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺的快速發(fā)展，相關(guān)技術(shù)已經(jīng)在諸多領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。目標(biāo)檢測(cè)作為圖像理解的重要一環(huán)，是機(jī)器視覺領(lǐng)域里最具有挑戰(zhàn)性的問題之一，其在人臉檢測(cè)、行人檢測(cè)、車輛檢測(cè)以及遙感影像中的重要地物檢測(cè)等領(lǐng)域都有應(yīng)用需求。

華為昇騰應(yīng)用開發(fā)工程師許業(yè)濤對(duì)目標(biāo)檢測(cè)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了介紹，并詳細(xì)講解了整個(gè)昇騰AI處理器的應(yīng)用開發(fā)流程：原始的模型在經(jīng)過工程準(zhǔn)備后，首先進(jìn)行模型評(píng)估、模型轉(zhuǎn)換和精度評(píng)估，轉(zhuǎn)換過程中出現(xiàn)問題時(shí)需要通過循環(huán)多次的算子開發(fā)及調(diào)試，直到調(diào)優(yōu)成功；完成之后就進(jìn)入到業(yè)務(wù)開發(fā)的過程中，經(jīng)過一系列處理之后再推送到各種設(shè)備，而MindStudio可以支撐整個(gè)應(yīng)用開發(fā)的過程。

隨后，許業(yè)濤通過云端實(shí)驗(yàn)，向現(xiàn)場(chǎng)的開發(fā)者們?cè)敿?xì)演示了目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用開發(fā)的實(shí)戰(zhàn)過程，上機(jī)實(shí)戰(zhàn)需要通過Ascend官方社區(qū)（http://ascend.huawei.com/），同時(shí)開發(fā)者社區(qū)項(xiàng)目里也匯集了華為生態(tài)合作伙伴基于昇騰系列AI處理器的諸多前沿應(yīng)用，開發(fā)者可以學(xué)習(xí)并拓展最熱門的AI實(shí)踐。上機(jī)介紹后，華為為參與實(shí)戰(zhàn)的開發(fā)者頒發(fā)了相關(guān)認(rèn)證獎(jiǎng)項(xiàng)。

華為昇騰生態(tài)自推出以來，持續(xù)迭代升級(jí)其硬件系列與軟件平臺(tái)，并逐漸覆蓋了更多使用場(chǎng)景。到現(xiàn)在，昇騰開發(fā)者沙龍已走過成都、杭州、廣州、上海、深圳、蘇州、南京、武漢、西安站，之后還將在北京、天津分享更多華為昇騰AI計(jì)算產(chǎn)業(yè)有意思的事，相信隨著華為昇騰的進(jìn)一步“摧城拔寨”，昇騰會(huì)進(jìn)一步吸引各地開發(fā)者來添磚加瓦，更好的夯實(shí)華為昇騰生態(tài)，從而加速全行業(yè)的深刻變革。
編輯：hfy