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AI技術得到迅猛發展 中國市場有哪些玩家?

454398 ? 來源:楊劍勇 ? 作者:楊劍勇 ? 2020-12-11 10:22 ? 次閱讀

近年來,以機器學習深度學習為核心的AI技術得到迅猛發展,也是未來幾十年科技發展方向,為各行業帶來創新活力,助推各行各業數字化轉型升級。而開源AI技術平臺,則是AI技術廣泛應用至各行各業核心推動力。只是,談及開源機器學習平臺,相信很多人會想到谷歌旗下的TensorFlow以及caffe等AI工具,開發者以此構建、部署人工智能應用。

亞馬遜、阿里云都在使用Kubeflow開源機器學習平臺

谷歌、思科、IBM、紅帽等公司開發人員共同創建的免費提供的開源機器學習平臺Kubeflow于2017年亮相,三年后升級到1.0版本。Kubeflow最早是來源于谷歌旗下TensorFlow下面的子項目tf-operator,也支持其他機器學習工具。

Kubeflow目標是使機器學習工程師和數據科學家更容易利用云端(公有云或內部部署)來運行“機器學習”工作負載。 “有了Kubeflow,數據科學家就無需學習新概念或平臺來部署其應用程序。

如今,Kubernetes已得到上百個組織參與,隨著規模不斷擴大,吸引了包括美國合眾銀行、亞馬遜(AWS)、英特爾、優步、戴爾、阿里云等在使用Kubeflow機器學習平臺。在筆者看來,人工智能廣泛應用于各行業,助力全社會智能化變革,開源的機器學習平臺是推動AI技術落地核心。

需要指出的是,在過去將近十年的時間里,中國在人工智能應用領域有了長足的進步。只是很多人工智能企業都是依賴國外的主流開發工具和開源平臺來構建、訓練和部署AI應用,比如熟知的TensorFlow、caffe等。在這些開源框架上進行“再加工”,開發自己的AI產品

百度飛槳深度學習平臺穩居第一梯隊

整體而言,AI開源系統主要掌握在谷歌等少數國際巨頭手中。值得一提的是,作為國內最早發展人工智能技術的百度以及深耕智能語音技術二十多年的科大訊飛等AI技術團隊,其AI技術有與國際科技巨頭同臺競技能力,尤其在底層算法,中國科技企業AI算法框架平臺上,也具有較高競爭力。

百度作為一家以技術驅動企業,是國內最早發展AI技術的巨頭,并積極推進邁向人工智能轉型。自2010年開始,人工智能布局就已經初具雛形,其后建立了專注于Deep Learning(深度學習)的研究院,至此全面擁抱人工智能的同時,也是國內最早把AI技術開源的廠商,把AI技術能力分享給社會。

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于2016年對外開放PaddlePaddle(飛槳), 它是國內最早開源、也是當前唯一一個自主研發功能完備的深度學習平臺。飛槳深度學習平臺還曾選世界互聯網領先科技成果。與此同時,依據IDC早前發布的 《深度學習框架和平臺市場份額》報告,顯示中國深度學習平臺市場,谷歌、Facebook、百度三強鼎立態勢,占據接近80%的市場份額。

百度飛槳作為開源開放、功能完備的產業級深度學習平臺,已經累計服務150多萬開發者,定制化訓練平臺上企業用戶超過6.5萬,發布了16.9萬個模型,成為支撐各行各業技術創新和智能化轉型的基礎底座。

如今,百度也不再是一家單純意義上搜索巨頭,著眼于創新性科技技術,在創新科技投入重金,引領科技趨勢,驅動AI無處不在,從農業到工業,從醫療到金融,再到智能家庭與無人駕駛,還有翻譯、圖像/語音識別以及信息流等產品和服務,AI商業落地走在行業前列。

曠視科技也將開源算法平臺Brain++

還有包括曠視科技,堅持自給自足,自主研發了深度學習框架——MegEngine,基于此還開發了算法平臺Brain++,打造自己的“中國原創AI”。這家僅成立于2011年的AI企業,憑借原創AI技術位列全球前列。

今年早些時候,中科院大數據挖掘與知識管理重點實驗室所發布的《2019人工智能發展白皮書》披露全球人工智能企業TOP20榜單,曠視科技與微軟、谷歌、Facebook和百度等國內外科技巨頭排名全球前十。

2019年,Brain++人工智能算法平臺還獲世界互聯網領先科技成果,且依托Brain++,曠視斬獲22項全球AI競賽冠軍。早在去年8月,科技部宣布依托曠視建設“圖像感知國家新一代人工智能開放創新平臺”,有消息指出,曠視預計將于3月底對人工智能算法平臺Brain++進行開源,對標谷歌TensorFlow,這將對中國在發展人工智能產業具有里程碑意義,助力中國建設自主AI生態。

作為炙手可熱的人工智能獨角獸,自2019年8月在港交所遞交上市申請后,曠視科技備受各界高度關注。招股書顯示,2016年營收為6780萬,2018年增長至14億,三年間實現了20倍增長,高速增長的營收背后說明其人工智能商業落地能力受到市場認同,尤其面向城市物聯網場景,覆蓋國內112個城市,廣泛應用于公共交通、樓宇、社區、學校以及商業網點等多種城市場景。

最后

最后,隨著產業智能化的提檔加速,深度學習框架和平臺將得到越來越廣泛的應用,地位愈加重要。百度不斷深入研究和積累 AI 核心技術和能力,持續將技術勢能轉化為產業勢能,并通過開源開放的深度學習平臺,賦能更多的企業和開發者,推動產業智能化加速發展。

作者系物聯網高級顧問楊劍勇,福布斯撰稿人、網易簽約作者,連續三年(2017-2019年)獲得網易年度最佳簽約作者。秉持讓人們能重新審視物聯網,并利用其從根本上改變社會去做事情,深度解讀5GIoT和AI等前沿科技,觀點和研究策略被眾多權威媒體和知名企業引用。
編輯:hfy

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