一份新報告揭示了設計工程師利用不斷變化的技術來構建產品時不斷變化的熱設計優先級。

新興技術正在突破設計工程師的界限，他們致力于提供安全，強大和可靠的產品。對熱應用和熱分析應用的關注越來越多地成為為IT和數據中心行業設計電子設備的過程的關鍵部分。

來年，新的熱設計優先級將主要由諸如人工智能（AI），物聯網（IoT），5G和邊緣計算等技術驅動，Future Facilities的最新研究發現，該技術可以使熱設計軟件。“過去幾年中技術的最新發展導致工程師查看其設計的方式發生了前所未有的變化，” Future Facilities產品經理Chris Aldham說。“人工智能，5G，邊緣計算和物聯網的引入，對于電子需要如何以及在何處進行操作都具有重大意義，而從熱的角度來看，這又意味著一系列新的考慮。”

在一個數字圓桌會議中，來自各個組織（包括Facebook，HP Enterprise，QuantaCool，Engineered Fluids，CommScope，Vertiv，6SigmaET和Binghamton University）的熱能設計師，工程師和專家齊聚一堂，對筆記進行了比較。該小組確定了一些散熱設計優先事項，包括：

• 需要混合冷卻來應對新的物聯網環境
• 遠程監控邊緣計算設備中的冷卻系統
• 數據中心能耗的更精確監控和模擬
• 適用于5G基站和新型AI硬件的散熱解決方案
• 可以準確模擬這些新技術和環境的工具

設計工程師目前了解與這些新技術有關的散熱問題的復雜性，但他們正在努力了解細微差別。例如，盡管工程師了解了AI對處理能力的要求以及生成的大量數據，但他們可能不知道冷卻這些系統或如何解決高功耗的最佳方法，Aldham解釋說。同時，物聯網還面臨其他挑戰，例如要求增加功能和減小設備尺寸的方式改變了應對熱管理的方式。惠普企業熱工程師Ernesto Ferrer表示：“人工智能和物聯網將在未來推動創新的冷卻解決方案，以滿足不斷變化的熱需求。”

此外，工程師正在努力應對新興邊緣數據中心中可能存在的更惡劣的環境。“邊緣計算將意味著將數據中心帶向以電信為中心的方向；這將需要這兩個行業之間的過渡期，它們往往以完全不同的方式冷卻系統。”康普工程技術總監湯姆?克拉夫（Tom Craft）表示。

圖片：未來的設施

此外，新興技術的組合使用方式進一步加劇了熱測試的推動力。Aldham告訴EEWeb：

“ 5G，人工智能和邊緣技術都需要融合在一起，孤立地考慮一個或另一個方面可能并不容易。對于自動駕駛汽車這樣的系統，本地計算設施（邊緣）需要高速通信（5G），因為將大量數據傳輸到集中式數據處理工廠將花費很長時間，并且該設施必須使用大功率AI高效，準確地處理數據的算法。”

在這些新技術的前沿，設計師將承擔確保設備價格合理且易于維護的任務。“熱工程師必須能夠快速適應這些新技術的設計，” Aldham說。“隨著功率密度的增加，必須開發更復雜的冷卻系統以保持IT設備的運行。熱仿真可以幫助開發復雜的解決方案并減少開發時間。”
編輯：hfy