與許多關于宇宙起源的理論一樣，在談到云計算的起源時，許多人也對“誰最先提出云計算”的問題持有不同的觀點。

有人說早在微軟就與創始人約翰·蓋奇提出了“網絡就是計算”的概念；也有人認為Google的首席執行官埃里克施密特首次將云計算命名為CloudComputing；有人將亞馬遜AWS投入到S3存儲服務、SQS消息隊列和EC2虛擬機的公共開發中機器服務被認為是云計算時代的到來……

無論如何，當大多數人從未聽說過這個名字的時候，“云計算”有一天出現在遙遠的西方，并在隨后的十年里成為席卷世界的工業革命。我們之所以在這里強調“革命”而不是“技術”，正是因為有太多的公司只把云計算作為一種技術，走上了云時代的道路，他們甚至看不到云時代曙光的到來。

十年前，我不認識你，你不屬于我陳奕迅《十年》

2008-2011，云計算的孢子時代

雖然我們剛才提到Google早在就提出了云計算的思想，但回過頭來看，似乎那時候的“云計算”更多的是一個形象，而施密特只是用浪漫的方式描述了Google的商業模式和計算技術架構。這個定義包含兩層含義，一層是業務層，即“云”，另一層是技術層，即“計算”，他結合了云和計算來說明Google和傳統的軟硬件公司在商業模式和計算架構上的區別。

從這個意義上說，即使是Google和大佬也不知道云計算可以走向何方。說到這個概念，其實在初許多大學校園中都講的是一種叫做“網格計算”的技術，也可以看作是云計算的雛形。正如前的“蹴鞠”與現在的“足球”大不相同一樣，那時候的云計算在計算領域更像是一個美麗的向往和一個“烏托邦”。

最著名的是深圳峰會上的討論。回想起來，這個討論有點尷尬，有技術背景的兩個大佬對云計算的了解不如他們的英語老師。馬老師在那個年代，讀“云計算最后是一種分享，數據的處理、存儲并分享的機制……阿里巴巴擁有大量消費數據、支付寶交易數據，我們覺得這些數據對我們有用，對社會更有用。”仍然很有啟發性

早在很多年前，人們就已經看到了云計算的本質以及數據帶來的特定商業和社會價值，馬老師的愿景非常獨特。從另一個角度來看，馬老師并不重視云計算的技術屬性。這正是我們在文章之初想說的——云計算不僅是一場技術革命，也是一場產業革命。

早在看透這一點的馬老師就開始了云計算的布局，有趣的是，負責這項任務的王堅也不是技術背景，而是心理學博士。阿里巴巴云正式誕生，后，他成為中國公有云的第一個。有了這樣的成績，王堅不久前成為中國工程院（工程管理系）院士。

阿里并不是云計算市場的第一人，UCloud創始人季昕華也離開了騰訊，加盟盛大云于；OpenStack開源；微軟發布了WindowsAzure平臺；思科發布了云計算服務平臺VMwarE推出了vCloud新建云服務；浪潮提出了云計算戰略1.0……，一時間，云計算市場呈現百花齊放的格局，云計算時代逐漸開啟，開始形成真正的多元化市場，并隨著眾多巨頭的參與開始良性競爭。

2011-2015，云計算的蕨類植物時代

隨著越來越多的企業看到云計算的價值，這些進入云市場的企業也根據服務能力分為IaaS、PaaS、SaaS。事實上這個段時間正處于云計算的基礎建設時期，許多云計算企業扎根于IaaS和PaaS兩大領域，包括我們看到的許多云計算巨頭在這個階段也需要實力。

IaaS平臺的蓬勃發展得益于數據中心的發展，其背后是分布式計算的價值。在此之前，x86平臺作為分布式計算的重要載體，還沒有發展到如此強大的水平，數據中心市場大多以大型機產品為主，我們很難指望一臺價值數百萬甚至上千萬的小型計算機來進行云計算。相比之下，成本較低的x86服務器更能滿足市場的需求，而且隨著云計算的發展，他的增長也很快。

是劃時代的一年，以來，英特爾放棄了志強5400系列使用的“膠水”四核，轉而采用新技術、新架構的Nehalem和Westmere系列。特別是在英特爾推出了全新的智強SandyBridge架構，給整個行業帶來了全新的體驗，讓英特爾開啟了數據中心市場的黃金期。得益于環總線的支持，全新的英特爾Xeon處理器可以為用戶提供比以前更好的性能，這也讓大多數云計算客戶看到了取代傳統主機的可能性。

雖然回顧過去，人們對云計算的理解并不清晰，但“云即虛擬化”、“云即服務”的概念不斷受到行業的挑戰，但如何改造傳統的IT基金會，每個人的態度都是一樣的——原來集中式架構中死板昂貴的設備不再成為用戶的首選，而x86他也可以提供強大的計算能力，成為應用的主流。

大多數服務器廠商無疑是這一輪云計算發展的受益者。在此之前，中國服務器市場一直由IBM、HP和DELL主導，然而一些新興服務器制造商的質量完全可以滿足云時代的需求，在解決用戶挑戰和滿足用戶需求方面，這些品牌對瞬息萬變的市場有了更好的了解，做出了更靈活的決策，提供了更多的選擇。

幾乎在同一時間，每個人都看到了互聯網市場帶來的巨大發展機遇，但與此同時，他們也將面臨產品成本、敏捷性、服務能力等因素的挑戰。當時，阿里，百度，騰訊需要大量的服務器產品進行業務開發，包括國際品牌在內的很多廠商都因為各種原因放棄了這個市場。然而浪潮一直堅持并不斷優化產品，以滿足互聯網客戶的需求。

浪潮整柜服務器SR

至此，我們擁有了浪潮SR系列產品，也奠定了浪潮櫥柜的雛形。隨著從1.0到2.0再到4.5的不斷變化，浪潮為互聯網用戶提供了機架、機柜等多種形式的服務器節點，成為互聯網市場的領導者。在與這些頂級客戶的合作過程中，浪潮的服務器設計和研發技術能力不斷提升，并結合自身特點，提出了“計算+”的概念。在浪潮看來，未來的IT體系結構是基于融合體系結構的，提出了融合體系結構的核心是軟件定義和硬件重構。

正是在浪潮等國內IaaS廠商的支持下，一系列云計算廠商在中國應運而生，除了上述阿里云和UCloud之外，還有青云、七個牛云、金山云等許多品牌，這些企業都把公有云作為“己任”，我不知道他們是否受到了阿里云的影響。在這些品牌中，騰訊云和百度open云尤為突出。

盡管在幾年前的深圳IT峰會上，馬化騰和李彥宏表示對云計算并不樂觀，但私下里，騰訊和百度并沒有放棄對云計算的探索。騰訊和百度相繼推出了各自的云品牌，這也意味著他們正式進入市場參與競爭。值得一提的是，由于早期的百度云硬盤過于流行，所以百度在云服務推出時選擇了百度打開云

到之前為止，BAT三家已經走上了云計算之路，這使得中國云計算市場呈現“百家爭鳴”狀態。在這種競爭中，雖然BAT作為一個巨人可以調動大量資源，但并不意味著像UCloud、青云這樣的創業型企業就不能脫穎而出參與市場競爭。當時云計算市場還在發展和完善，整個市場的“蛋糕”還在增長，每個企業都在尋找自己的位置和機會。

2016-2019，云計算的恐龍時代

如果說蕨類時代的云計算能夠給中小品牌以空間，那么進入恐龍時代，云計算將開啟“剩者為王”的新征程。自以來，公有云已被證明難以成為云服務提供商賴以生存的來源經濟體，而“恐龍”包括華為云，紫光云的進入，使得云計算的競爭更加血腥。

IBM創始人托馬斯·沃森（Thomas Watson）提出了一個大膽的觀點：他認為只有5臺臺計算機才能滿足世界的需求，但云計算改變了CPU、服務器、存儲、操作系統等整個信息產業鏈，計算能力就像水和電一樣。

這背后一定有許多挫折和困難，要提供像水和電這樣的云計算，只有大型的云服務提供商才能做到，中小服務提供商要么被淘汰，要么被收購。所謂的“大魚吃小魚”，“快魚吃慢魚”就是這個真理。

因此“分久必合”出現在云計算市場，而許多初創企業的壽命很短，就連被稱為“互聯網新貴”的美團也宣布退出云市場。另一方面，曾經風光無限的樂視云因為賈老板沒有“下周回國”而崩潰。所以我們不禁要問，當進入恐龍時代時，云計算的能力是什么？云計算仍然是一個技術概念嗎？

顯然不是。如果說在孢子時代和蕨類時代，云計算仍然可以憑借技術取勝，或者憑借一些客戶生存，那么在恐龍時代，云計算考驗的不僅僅是簡單的技術能力。特別是隨著移動互聯網、智能終端物聯網、數據資源極大豐富等第三代平臺技術的開發和應用，云計算需要面向應用層的全方位服務能力，大大超過了中小云服務商所能提供的上限，也證實了“分久必合”的真相。

這一變化也導致了IaaS級別的進一步升級。作為IT技術最早應用的代表，互聯網巨頭對風向掌握得非常準確，尤其是以人工智能、語音識別和比特幣為代表的各類數字加密貨幣應用業務，這些應用都不是傳統CPU計算方法所能滿足的，需要GPU、FPGA等異構計算技術，需要計算級廠商的平臺提供越來越多的異構計算可擴展性。

不僅如此，隨著互聯網用戶需求的日益趨同，標準化問題也隨之而來浮出水面，前面提到的ODCC、OCP甚至Open19組織的出現，也使得標準化成為業界的共識。換言之，如果你想在互聯網領域占領市場，如果你想與BAT等巨頭和TMD等新貴合作，達標是最低要求，領先標準是最高目標。

潮流正朝著這個目標前進。在過去的蕨類植物時代，浪潮取得了令人矚目的成就，并將其前許多競爭對手甩在了后面，浪潮在加入OCP、ODCC、Open19等組織后，不斷提供自己的能力和解決方案，甚至成為oAI、OpenRMC等許多項目的領導者。也正是由于這種能力，浪潮在服務器市場取得了長足的進步，提出的“全球前三”目標已經實現。

已經不是過去了，這是對浪潮服務器最好的描述，尤其是在服務器“寒冬”。當整個行業的服務器銷量在下降，中國市場和國際市場整體出貨量在不斷減少的時候，只有浪潮仍保持兩位數的增長，這讓已經躋身前三的浪潮更加耀眼。

浪潮服務器銷量為何能逆勢上揚？當我們好奇地想找到這個問題的答案時，浪潮信息浪潮服務器產品部副總裁兼總經理沈榮從兩個角度給出了答案，首先，浪潮采用獨特的JDM模式（聯合開發，JointDesignManufacture），極大地提高了競爭力；其次，浪潮還在拓展傳統產業的服務器業務，利用JDM模式積累的技術服務互聯網客戶，帶動傳統產業發展。

JDM是一種創新模式J，即Joint，他將客戶與客戶聯系起來進行合作，而不是簡單地向客戶銷售產品；D是指Design、Development、Deliver三個層次的含義，讓客戶參與到設計、研發和交付的全過程中，實現協同設計、敏捷研發和快速交付。M是Manufacture，依托智能化生產基地和工業互聯網平臺，將客戶的“一鍵下單”與浪潮的批量定制生產有效結合，實現敏捷生產和快速供應。IDC分析指出，浪潮JDM模式能夠準確理解不斷變化的客戶需求，保持技術領先和快速的產品化，這是浪潮業務增長的重要驅動力，也是浪潮業務成功的關鍵差異化戰略。

歸根結底，無論是云計算還是AI，其核心在于計算能力，只有依靠計算能力才能實現各種上層應用。云計算實現的不是簡單的技術變革，而是伴隨著技術應用而發生的綜合性產業變革。例如，前，我們仍然使用諾基亞并攜帶信用卡，但現在我們出門掃描購物和支付代碼時有了共享單車，這些背后是云計算帶來的變化。

除了這些針對個人層面的消費應用外，無論是公路上的攝像頭還是工廠的機械臂，無論是人臉識別技術還是物聯網和5G的集成，都依賴于強大的計算能力，這也是浪潮服務器一直堅持的方向。在這里，云計算的概念不能通過簡單的技術來實現，更多的還包括可以通過中小云服務提供商來實現，比如產業轉型、生態合作，這就是為什么我們稱之為云計算的“恐龍時代”。

近十年來，云計算革命不僅顛覆了競爭格局和產業格局，還為我們帶來了一個從傳統工業社會到現代信息社會的智能“計算社會”。的云計算已經進入了一個成熟的發展時期，混合云的出現為許多客戶提供了相對完美的解決方案，借助人工智能、物聯網、大數據等新應用，云計算的形式越來越豐富，形式越來越多樣化，服務能力越來越強。十年期待下一個，這位云計算朋友帶來了新的問候。
編輯：hfy