AI(Artificial Intelligence)人工智能。“人工智能”一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的。從那以后，研究者們發展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之擴展。人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學和工程計算本來是要人腦來承擔的，現在計算機不但能完成這種計算，而且能夠比人腦做得更快、更準確，因之當代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的復雜任務”，可見復雜工作的定義是隨著時代的發展和技術的進步而變化的，人工智能這門科學的具體目標也自然隨著時代的變化而發展。它一方面不斷獲得新的進展，一方面又轉向更有意義、更加困難的目標。目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現人工智能技術的機器就是計算機，人工智能的發展歷史是和計算機科學與技術的發展史聯系在一起的。除了計算機科學以外，人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多門學科。

如果希望做出一臺能夠思考的機器，那就必須知道什么是思考，更進一步講就是什么是智慧，它的表現是什么，你可以說科學家有智慧，可你決不會說一個路人什么也不會，沒有知識，你同樣不敢說一個孩子沒有智慧，可對于機器你就不敢說它有智慧了吧，那么智慧是如何分辨的呢?我們說的話，我們做的事情，我們的想法如同泉水一樣從大腦中流出，如此自然，可是機器能夠嗎，那么什么樣的機器才是智慧的呢?科學家已經做出了汽車、火車、飛機、收音機等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢?到目前為止，我們也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數十億個神經細胞組成的器官，我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。

在定義智慧時，英國科學家圖靈做出了貢獻，如果一臺機器能夠通過稱之為圖靈實驗的實驗，那它就是智慧的，圖靈實驗的本質就是讓人在不看外型的情況下不能區別是機器的行為還是人的行為時，這個機器就是智慧的。不要以為圖靈只做出這一點貢獻就會名垂千史，如果你是學計算機的就會知道，對于計算機人士而言，獲得圖靈獎就等于物理學家獲得諾貝爾獎一樣，圖靈在理論上奠定了計算機產生的基礎，沒有他的杰出貢獻世界上根本不可能有這個東西，更不用說什么網絡了。

科學家早在計算機出現之前就已經希望能夠制造出可能模擬人類思維的機器了，在這方面需提到另外一個杰出的數學家兼哲學家布爾，通過對人類思維進行數學化精確地刻畫，他和其他杰出的科學家一起奠定了智慧機器的思維結構與方法，今天的計算機內使用的邏輯基礎正是他所創立的。

現在人類已經把計算機的計算能力提高到了前所未有的地步，而人工智能也在下世紀領導計算機發展的潮頭，現在人工智能的發展因為受到理論上的限制不是很明顯，但它必將像今天的網絡一樣深遠地影響我們的生活。

世界各地對人工智能的研究很早就開始了，但對人工智能的真正實現要從計算機的誕生開始算起，這時人類才有可能以機器的實現人類的智能。AI這個英文單詞最早是在1956年的一次會議上提出的，在此以后，因此一些科學的努力它得以發展。人工智能的進展并不像我們期待的那樣迅速，因為人工智能的基本理論還不完整，我們還不能從本質上解釋我們的大腦為什么能夠思考，這種思考來自于什么，這種思考為什么得以產生等一系列問題。但經過這幾十年的發展，人工智能正在以它巨大的力量影響著人們的生活。

讓我們順著人工智能的發展來回顧一下計算機的發展，在1941年由美國和德國兩國共同研制的第一臺計算機誕生了，從此以后人類存儲和處理信息的方法開始發生革命性的變化。第一臺計算機的體型可不算太好，它比較胖，還比較嬌氣，需要工作在有空調的房間里，如果希望它處理什么事情，需要大家把線路重新接一次，這可不是一件省力氣的活兒，把成千上萬的線重新焊一下我想現在的程序員已經是生活在天堂中了。

終于在1949發明了可以存儲程序的計算機，這樣，編程程序總算可以不用焊了，好多了。因為編程變得十分簡單，計算機理論的發展終于導致了人工智能理論的產生。人們總算可以找到一個存儲信息和自動處理信息的方法了。

人工智能學科研究的主要內容包括:知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面。

目前絕大多數人工智能系統都是建立在物理符號系統假設之上的。在尚未出現能與物理符號系統假設相抗衡的新的人工智能理論之前，無論從設計原理還是從已取得的實驗結果來看，SOAr在探討智能行為的一般特征和人類認知的具體特征的艱難征途上都取得了有特色的進展或成就，處在人工智能研究的前沿。

人工智能不單單需要邏輯思維與模仿，科學家們對人類大腦和神經系統研究得越多，他們越加肯定:情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的。因此人工智能領域的下一個突破可能不僅在于賦予計算機更多的邏輯推理能力，而且還要賦予它情感能力。許多科學家斷言，機器的智能會迅速超過阿爾伯特·愛因斯坦和霍金的智能之和。到下世紀中葉，人類生命的本質也會發生變化。神經植入將增強人類的知識和思考能力，并且開始向一種復合的人/機關系過渡，這種復合關系將使人類逐漸停止對生物機體的需求。大量非常微小的機器人將在大腦的感覺區里占據一席之地，并且創造出真假難辨的虛擬現實的仿真效果。

人工智能的實現，不是天方夜譚。雖然會很辛苦，但是沒有人規定只有人類可以思考。就像是生命的不同表現形式，動物、植物、微生物，是不同的生命的形式。人類可以以未知的方式思考，計算機也可以以另一種(并非一定要和人相同的)形式思考。

審核編輯黃宇