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在泛制造業數智化轉型這條賽道中,美的有哪些深入考量

工業互聯網前線 ? 來源:工業IoT ? 作者:工業IoT ? 2020-09-29 11:19 ? 次閱讀

在泛制造業數智化轉型這條賽道中,美的有哪些深入考量?賦能中國制造行業的數字化、智能化升級,美的“數智四劍客”究竟又有哪些與眾不同呢?本屆工博會上,美的給出了答案!

9月15日,第二十二屆中國國際工業博覽會在國家會展中心(上海)拉開帷幕。美的集團向外界展現了其領航中國泛制造業數智化升級的實力和決心,首次集結麾下“數智四劍客”——庫卡、美云智數、安得智聯以及中央空調,聯合進駐工博會最大企業展臺,同時還展示了它們在機器人與自動化、工業互聯網、智慧物流、工業園區智慧管理等領域的戰略布局與領先的產品、技術與解決方案。

☉ 美的集團進駐本屆工博會最大企業展臺

在泛制造業數智化轉型這條賽道中,美的有哪些深入考量?賦能中國制造行業的數字化、智能化升級,美的“數智四劍客”究竟又有哪些與眾不同呢?

數字化轉型是大勢所趨,一場突如其來的“疫情”也再次將其推向“風口”。在疫情的沖擊之下,企業無疑是在接受一次“抗震測試”,面對受制約的生產和銷售方式、急劇變化的供應鏈以及傳統市場的“急凍”,企業必將面臨加速轉型升級的變革與突破。

如今,行業企業迫切需要的,是真正從企業痛點出發、能兼顧數智化轉型不同階段不同需求的領航人。但真正“懂行”的領航人卻是鳳毛麟角,因為既要能系統性評估企業所處的數智化階段,從目標、戰略、路徑上幫企業做好頂層設計,也要能為企業定制升級路徑實施的優先級,為循序漸進的每一步提供能落地的解決方案。

01

數智化轉型之道

源自美的管理實踐

今年,美的“全面數字化、全面智能化”的兩個全面戰略走進了輿論視野。全面數字化也再次體現了美的自我革新,深度推進數字化轉型的決心。在更多的領域,真正用數字化手段將人工的部分解放出來,做到生產的高效化、少人化,使所有的業務能夠在線操作,加大生產的價值鏈上下游的在線連接。美云智數總裁金江在接受記者采訪中還強調,全面數字化還意味著美的未來的經營管理和戰略決策,都必須有數據作為支撐,這與過去只是用數據替代和簡化日常操作有著本質的區別。

在上海工博會期間召開的美的集團2020長三角智造沙龍上,美的集團副總裁兼CIO、IoT事業部總裁張小懿在演講中也指出,隨著數智技術滲透到產品設計、制造、交付和用戶體驗的全流程中,不僅是傳統的家電3C行業,對于包括鞋服、汽車、食品、金屬制品、日化等在內的泛制造業而言,全場景都被重新定義,數智化升級需要迭代的、能貼合每一細分行業與場景的解決方案,并不能照搬過去的數智化理論和模型。

令人印象深刻的是美的自主研發的工業軟件全面覆蓋了企業研發、制造、營銷到財務及公共管理的整個業務價值鏈。在產品研發方面有PLM、DPM、RDM等系統作為支撐,覆蓋了產品全生命周期管理的各個環節,支撐了美的高效產品研發創新體系;在制造方面有APS、MES、SRM云、QMS等,使美的制造體系更具柔性、敏捷度和透明度;在營銷方面有美云銷平臺作為支撐,僅在財務及公共管理方面應用了外部廠商提供的ERP系統,其他如eHR等都是自主研發的工業軟件。

☉ 美的全面自研工業軟件

美的為什么要開發這么多自主研發工業軟件來支撐業務的各個環節運作?美的CIO張小懿在演講中也從一個具體的項目實施案例為大家解答了這個疑惑。以APS(高級排程系統)為例,雖然美的經過多年發展已經積累了足夠的生產制造的經驗,形成了具有美的特色的生產計劃體系。

然而在數字經濟時代,制造業的數字化服務正在發生著翻天覆地的變化:按需定制、個性化、智能化、數據化、服務精準快速。隨著美的開啟管理變革,尤其是T+3的業務變革以后,美的開始從以前大批量生產制造、層層壓貨分銷為主的模式,轉變為以市場訂單拉動為主的管理模式,甚至有些產品品類引入了C2M,單臺起訂的生產模式。這些變革疊加起來使得訂單的碎片化的趨勢越來越明顯,同時對于交互周期、柔性制造的要求越來越高,過去使用的APS套件已經無法滿足需求。

為此,美的集團成立項目團隊,在進行充分的選型調研論證后,發現市場上并沒有合適的APS解決方案廠商能夠全面解決美的所遇到的這些問題。最終,項目組決定結合企業自身業務需求痛點,自主研發智能化、移動化生產計劃與排程系統。

美的APS最終成功實現了拉通生產價值鏈上下游信息,通過計算機自動優化基礎數據設置,量化排程方案的質量,智能計算獲得最優的生產計劃方案,促進了車間生產與系統計劃協同一致。現在美的包含核心供應商在內的十幾層的計劃在APS的自研平臺上全部一鍵完成,而后還可以立即通過美的供應鏈、協作云在線進行協作,相比過去大幅提高工作效率,計算效率提高了10倍。

可以發現,這些自主研發的工業軟件都是源自美的集團的工業實踐,經歷多年來的打磨錘煉,解決了一個個美的在數字化轉型過程中的內生問題,也是為中國的自主的工業軟件添磚加瓦,部分的領域甚至已經有所突破。在這其中,無論是為自身增添動力,還是在更多企業數字化轉型的過程中成為推力,美的集團旗下美云智數都是關鍵參與者。

美云智數提煉總結中國泛制造業的特點,把管理實踐軟件產品化,為企業提供“咨詢+產品+實施”的全流程智能制造信息化及工業以太網集成解決方案,聚焦交付精準、效率提升、品質改善和數字化透明,實現設備自動化、生產透明化、物流智能化、管理移動化、決策數據化。

在數字化轉型進程中,企業需要更懂中國制造業的數字化咨詢規劃及業務管理咨詢,制定更符合實際業務所需的技術基礎和流程規劃。美云智數無疑就是那個“最懂制造業的數智規劃師”。

伴隨著美的集團數智戰略轉型的成功推進,美的集團位于廣州南沙的家用空調工廠也成功入選為世界經濟論壇(WEF)最新的“燈塔工廠”,這也是美的真正做到了以用戶為中心、以數據為驅動力連接全價值鏈運營所取得的碩果。

☉ 美的入選世界經濟論壇“燈塔工廠”

美的廣州南沙工廠精彩視頻

依托美的領先的工業互聯網平臺,美的集團以T+3訂單模式為牽引,打通線上線下,實現了全價值鏈數字化運營、智能排產、工業AI、全流程數字化物流管理,以及互聯網數據SaaS平臺共五大維度的結合,創造了勞動效率提高28%、單位成本降低14%,以及訂單交付期縮短了56%的卓越運營表現,從而在提升自身業績與助力客戶成功上實現了質的雙飛躍,為全球泛制造業企業的轉型與創新樹立了新的標桿,展現了應用新興科技的非凡實力。

☉ 美的集團以數智技術打通線上線下,實現了從自動化工廠向端到端互聯價值鏈的轉型升級

在美云智數展示區,記者在現場的大數據看板上看到部署了“AI工業大腦”的美的南沙工廠車間的各種參數包括設備故障預測、工藝參數優化、能耗優化、圖像質檢、聲紋質檢等。可見即使不在車間,AI工業大腦也可以讓主管人員能掌握車間的實時生產情況,可以讓工廠擺脫傳統模式下對個人經驗的依賴,并可以在減少人為誤判所帶來損失的同時,避免對工人的生理損害。

如今的庫卡機器人已經應用在美的工廠多個生產環節,并且結合產品制造工藝過程深度融入到了生產環節。這都得益于美云智數和庫卡聯合開發的PLC、智能網關等相關產品,通過結合美的SCADA的集成平臺、AI平臺、大數據平臺,使數字化與自動化機臺設備的無縫連接,創造出了很多如換型轉產、柔性制造高價值的應用場景。如今換型轉產無需再花費大量時間進行機臺、機器人參數調整,機器人可以自動換型,整體產線可以做到無縫對接轉產,實現不同產品類型混線生產。

隨著美的持續轉型刷新成績的同時,美云智數的產品體系也同步成長和成熟,能為泛制造業企業提供多元化職能管理套件和解決方案。

02

數字孿生之旅

從工業仿真開啟

數字孿生技術(Digital Twin)是當前智能制造領域的熱點,Gartner也連續4年將數字孿生列為十大戰略發展科技。數字孿生技術的應用場景不斷豐富,跨越了產品設計、制造到運營服務的全生命周期。

當前個性化、多元化的市場消費需求成為主流,制造業正面對日益激烈的市場競爭,面臨著巨大的時間、成本、質量、產品差異化等方面的壓力,搭建基于數字孿生技術的數字化工廠是解決這些問題的最佳途徑。

在生產制造環節,基于數字孿生技術搭建數字化工廠雖然是一個重要的應用場景,但很多企業卻苦于難以找到合適的切入點來解決目前所面臨的問題。例如:企業在投入大量的人力物力財力進行產品創新后,卻無法準確評估新產品是否可以在現有的制造條件下進行生產,如果在產品創新設計之初不仔細評估新產品的可制造性,則必然帶來巨大的隱患。在新工廠規劃和老舊工廠改造時,如何應用數字孿生技術,打造現代化智能工廠,還存在一定的困惑。

在本次工博會上展示的MIoT.VC無疑是企業實現面向制造的數字孿生技術應用的最佳利器。MIoT.VC不僅是國內最早的工業級數字化仿真平臺之一,也是具有國際領先水平的零編程、一體化、3D驅動的工業仿真平臺。

美的集團美云智數工業仿真專家顧問孔凡實強調,真正意義上的數字孿生技術應用,必須要具備工廠級數字孿生的分析、工藝分析、物流分析等方面的能力。MIoT.VC是一體化的工業仿真云平臺,工業仿真的功能都在一個范圍環境下實現,而不是通過多個產品、多個模塊、不同的功能,去實現不同的需求,為企業實現數字孿生、萬物互聯創造了條件。

通過MIoT.VC依托制造體系中的真實相關數據,在虛擬環境下對生產全過程進行仿真、優化及重構。通過創建虛擬模型來模擬生產過程,并且這些虛擬模型可以為物理工廠車間里所有連接的機器、工具和設備進行數字操作。這就可以使企業能夠快速配置生產系統,以最大限度地提高效率,提高資產利用率,使生產更具柔性。

目前,美的集團國內的34家工廠均已實現了工業仿真MIoT.VC的日常應用。借助MIoT.VC的應用,美的集團工廠以高達98.5%的準確度全面還原工廠物理狀態,并實現機器人設備離線編程及虛擬測試、生產現場設備虛實聯動、科學優化生產方案、驗證未來產品及產線設計方案等,在縮短工期、提高效率、減低成本上收效甚廣。

美的工業仿真的應用主要包含兩個方面,在制造端,如果通過實物改造并進行驗證需要花費大量的成本來進行驗證,但利用工業仿真MIoT.VC就能夠在虛擬環境下在早期對方案進行驗證篩選,從多種方案選擇最佳方案。在工廠還是一片空地、甚至長滿雜草的時候,就能夠在虛擬環境下構建未來工廠的樣子。工廠將會遇到的工藝優化、設備智能化改造、物流優化、生產模式調整等問題,都可以經過充分的迭代優化和驗證論證,能夠節省整體投資費用達10%。

☉ 通過VR眼鏡體驗美云智數MIoT.VC工業仿真

在研發端,美的產品創新迭代更新速度非常快,研發人員能夠通過工業仿真MIoT.VC的可制造分析來保障研發的產品可以快速上市。也正是基于這些需求,美的工業仿真MIoT.VC將仿真的功能做到更精準、更優化,實現了價值的最大化。

縱觀整個國產工業軟件的工廠仿真領域,美的可以說是第一家成功應用的企業,通過并購整合和進一步開發實現了彎道超車,具備了自有產權的能力。從這次工博會上的展示成果來看,在工業仿真領域深化發展的美的步伐異常堅定。

美的最大的優勢就是立足于國內制造業,所有開發需求就是基于美的自己復雜制造業需求和國內泛制造業需求。工業仿真MIoT.VC的研發、版本迭代都是國內團隊,最能匹配國內制造性需求。在本屆工博會上,美的還正式發布了工業仿真云平臺,增加了針對中小型企業的SaaS模式,通過按需使用收費來降低中小企業的應用門檻和使用成本,目的也是為了讓更多企業能夠受益于這款產品的應用。

03

“工業智造構建師”KUKA

打造數智化的底層基礎

機器人與自動化是工業制造的基礎,也是制造企業以點帶面的數智化升級切入點。如同“工業智造的構建師”一般的庫卡攜一系列機器人和數字化產品與應用解決方案也在本次工博會上閃耀登場,充分印證其“數字化+自動化”雙輪驅動戰略,為工業企業構建“軟硬兼備”的智造底層基礎,從而邁出數智化轉型的第一步。

在工博會開幕當日,首款由庫卡中國自主研發、全球銷售的KUKA KR 4 AGILUS機器人舉行了國內首發儀式。AGILUS機器人的誕生歷經波折,在新冠疫情爆發期間,受限于人員流動限制、上下游企業停工等問題,中國研發團隊歷經了過去從未遇到過的協同研發難題,團隊成員堅韌不拔,克服重重困難,依托美的強大的數智化平臺能力,終于如期推出這款機器人產品。

☉ 觀眾參觀KUKA KR 4 AGILUS機器人

3D打印應用

AGILUS機器人研發團隊充分調研市場需求,開發出具有更大的負載與更長的臂展等特點的工業機器人,帶來更強的作業能力與更大的作業空間,非常適合電子元器件的裝配、拾取與放置、擰螺絲、焊接、粘接、包裝、檢測或檢驗等應用,尤其適用于作業精準度要求嚴苛的3C電子行業。此外,它還可安裝于任意位置,能在0℃-55℃的溫度區間正常運轉,具有優越的性能。

04

“打通物流全鏈路的推手”

安得智聯助力數智化輕裝轉型

物流是智能制造的最佳切入點之一。一方面,它承載著從生產智造、品牌渠道、零售網點至最終用戶整個商業價值鏈。智慧物流解決方案可以拉通從計劃端,到生產端、物流端、渠道端、零售端,深度融合線上線下,升級迭代用戶體驗;另一方面,從物流開始部署數智化升級,相比投入更大的硬件,數智化成本低、見效快。

憑借對供應鏈及新零售模式的深刻理解,基于開放共享理念,安得智聯的“T+3”和“一盤貨”戰略不僅成功助力美的集團自身的智慧供應鏈轉型,更致力于為制造和流通領域企業提供輸出端到端全場景全鏈路一體化智能物流服務。安得智聯以客戶訂單需求出發,以“云+數+智”為驅動,從“產品流、訂單流、物流”三大維度,幫助客戶改變過去層層分撥、低效的物流方式,在大幅減少了倉庫數量、面積、貨品庫存的同時有效提高了庫存周轉效率及交付周期,實現研發、營銷、供應、制造、物流系統化拉通,為制造和流通領域企業提供從原料、成品、渠道、to C物流一體化專業解決方案,無愧于“打通物流全鏈路的推手”的美稱。

05

“工業園區的智慧管家”

美的中央空調實現工業園區降本增效

降本增效的需求不僅存在于生產與物流的環節,也存在于最容易被忽視的工業園區管理。傳統的園區管理往往都是粗放型,會帶來許多安防、設備運維、環境管理、能耗管理等方面的高成本低效率的問題。

美的中央空調不僅提供智慧空氣及智慧能源解決方案,更基于M-BMS多智能體智慧節能管理系統、云平臺以及AI E+E算法,搭建聯接的、智能的、融合的、開放的現代化智慧工業園區綜合管理平臺IOC,就像一個“智慧管家”,提供智慧的人車、安防、設備、環境、能源等全方位綜合解決方案與服務,打通園區全域信息,實現管理數字化智能化,為企業降本增效。

后記

“來自于制造業,賦能于制造業”。美的數智四劍客所呈現的數智化解決方案,皆為過去八年美的戰略投入過百億所實現的成果,更有數智連接全價值鏈運營的最佳實踐加持。

美的不僅成功驗證了這條升維之路,也深刻洞察了中國泛制造業的痛點,因此有底氣、有能力領航數智化升級轉型之路,讓國內泛制造業企業的數智化進程,有路可循,不必踩坑,少走彎路。

在過去的三年里,美的集團旗下的美云智數已經為超過200家企業的數智化升級轉型提供服務,涵蓋了汽車、地產、家電、食品酒類、鞋服、日化、能源、陶瓷玻璃等超過40個泛制造業細分行業。

從國民家電制造,轉型成為數據驅動、創新驅動的全球科技集團,美的不僅交出了自身實現“全面數字化、全面智能化”的亮眼成績,更讓業界看到了其在B端的商業圖景與使命——通過共享軟件化產品化的數智經驗與實力,與泛制造業合作伙伴共同實現高質量可持續發展,共同創造無法估量的價值,而這也是美的集團成功轉型科技企業的又一力證。

責任編輯:xj

原文標題:角逐泛制造業數智化轉型賽道,美的如何布局?

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