云計算（cloud computing）是分布式計算的一種，指的是通過網絡“云”將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序，然后，通過多部服務器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果并返回給用戶。

云計算早期，簡單地說，就是簡單的分布式計算，解決任務分發，并進行計算結果的合并。因而，云計算又稱為網格計算。通過這項技術，可以在很短的時間內（幾秒種）完成對數以萬計的數據的處理，從而達到強大的網絡服務。

現階段所說的云服務已經不單單是一種分布式計算，而是分布式計算、效用計算、負載均衡、并行計算、網絡存儲、熱備份冗雜和虛擬化等計算機技術混合演進并躍升的結果。

世界上最早的云計算概念出現在1963年。美國人J.C.R. Licklider提出了一個星際計算機網絡的想法，該網絡將允許“政府，機構，公司和個人之間的信息交互?！?這個概念是后來互聯網基本框架的靈感。

從2010年起，云計算已成為主流。這里要講一些云計算相關的東西，特別是其驅動因素和云計算交付軟件的風險。

云計算之前的大多數互聯網公司的終端從本地服務器或數據中心訪問信息和應用程序。但位于公司的云計算模型內部基礎架構被替換為云服務。

云計算具有三個關鍵特征。首先，這是一種按需服務，客戶可以根據需要購買；其次，云計算是彈性的，因為客戶可以基于他們急需的資源增加或減少計算量；最后云計算是設備獨立的，因為云服務可以在具有互聯網連接。

Gartner預測云服務市場將是價值620億，2019年將增長到200 七十八點三十億。在IDC預測2021年市場規模將相近為1100億。

十年前許多人聲稱云計算是一種永遠不會普及，但是現在毫無疑問， 云計算是非常重要的和增長極其迅速的計算趨勢。云計算有三項關鍵服務模型稱為SAS pass、I US和 SAS。

軟件作為服務指預先存在的互聯網上的軟件應用程序，而不是安裝一個應用程序，因此在本地計算機上運行云SAS應用程序包括Microsoft Office 365網絡應用程序CRM Salesforce ERP的軟件NetSuite和Google Docs文字處理器。

公司創建自己的云軟件，讓他們獲得SAS的便利，同時保持運行流行的定制程序的能力。這些一般包括Salesforce 平臺的Microsoft和Google 的Azure。App Engine或基礎架構即服務提供在線服務器容量，客戶可以將其用于存取文件。

我們可以看到ec2用戶可以選擇虛擬云的規格和數量。十年前，我認為公司需要使用云計算來降低成本并獲得下一代計算服務。

在過去十年中，云計算極大的降低了成本，云提供商可以提供非常劃算的服務是部分關于規模經濟，但這也是因為他們可以運行數據中心的服務，最佳利用水平可能在大約80％，平均而言內部大多數公司服務器中的數據中心，運行速度要低得多 。

現在，盡管云計算可以大幅降低成本，但是我認為云計算的驅動程序將是關鍵，它將越來越多其他產品的交付平臺轉化為數字形式。

基于云的量子計算或量子計算服務將提供在線訪問，量子計算機將在模擬優化和托管人工智能的潛在新形式。

量子計算作為一種計算機服務已經成為現實，你可以了解更多關于它的信息，將計算大規模遷移到云并不是沒有風險。

最常見的是人們提出的整個過去10年中最主要的在線安全問題，IT違規服務而不是云的服務。Microsoft，Google或IBM等供應商，他們有很大的能力去確保他們的系統安全并且確實可靠。這些公司都遷移了他們將大量IT信息存儲到云中。

我個人認為云計算最大的危險不是安全，而是將變得過于依賴互聯網和少數全球計算公司的風險，我很擔心我們變得太依賴他們。

想象一下你收到微軟將關閉其在線商店的電子書部分的通知，也就是說如果你已經購買 Microsoft電子書商店的一本書，你就會失去這本書，他們可能會給你一些賠償但你作為一個相當在乎書的人，不會接受這個結果。

隨著在線辦公、在線視頻會議、在線醫療、在線教育等業務云化的進程將顯著加快，云計算需求大增。無可否為，此次疫情將加快IT產業向云端遷移。首先得益的是上游設備制造商，隨著云計算用戶規模增大，中游服務提供商有望加快盈利的腳步。

與其他很多概念不一樣的是，云計算的商業模式在美國已經得到驗證，從現在美股走勢上看，云計算頭部企業亞馬遜，谷歌和微軟屢創股價新高，可見市場空間有多大。

國內云計算的市場一直是星辰大海，這次疫情這不過是其中一個催化劑。
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