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視覺工程師的核心競(jìng)爭(zhēng)力在哪

lPCU_elecfans ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:電子發(fā)燒友網(wǎng)電子 ? 2020-09-30 16:00 ? 次閱讀

最近,公司新招了一名技術(shù)經(jīng)理,負(fù)責(zé)管理公司的大大小小的視覺項(xiàng)目設(shè)計(jì)、研發(fā)。據(jù)說在上一任公司,新負(fù)責(zé)人只是一名普通的研發(fā)崗人員,自從轉(zhuǎn)到我們公司后,直接晉升為經(jīng)理,初定年薪30萬。

反之,我身邊很多技術(shù)同事,工作3-5年,不缺行業(yè)資歷、研發(fā)經(jīng)驗(yàn)?zāi)芰Γ?jīng)常為了項(xiàng)目趕進(jìn)度、改需求,996工作制,晚間周末熬夜加班更是家常便飯。但即使如此,工作薪資多年依然巋然不動(dòng),待遇甚至還比不過入職的新同事。

其實(shí)這個(gè)問題不是個(gè)例,很多做通訊、醫(yī)療、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的小伙伴們,都會(huì)陷入加薪難,定位不明確,晉升渠道不清晰的怪圈。他們?cè)谛袠I(yè)里打拼多年,也自認(rèn)為自己已經(jīng)在工作技能方方面面都掌握得不錯(cuò),但是就不具備進(jìn)一步上升的能力。

要解決這個(gè)問題,我認(rèn)為除了必要的機(jī)器視覺項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),還需要懂得做視覺的核心部分:深度學(xué)習(xí)算法

之前看過一篇關(guān)于學(xué)習(xí)機(jī)器視覺的文章,視覺的圖像處理學(xué)習(xí)過程,從簡(jiǎn)單逐步深入到核心技術(shù),共分為七層境界。最基礎(chǔ)的視覺入門就是圖像識(shí)別,之后是物體檢測(cè),圖像切割,再深入一點(diǎn)就是聚類(以圖識(shí)圖,類似于百度識(shí)圖之類的應(yīng)用),最后一層境界就是深度學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)諸如圖像降噪、恢復(fù),翻譯,生成,風(fēng)格化等視覺能力,達(dá)到無中生有。

做機(jī)器視覺的同行,特別是熟練掌握視覺深度算法的,現(xiàn)在他們都發(fā)展得怎么樣了?以我身邊做視覺朋友、同事舉例:

小陳,某985大學(xué)研究生,想在視覺行業(yè)深耕,為了給自己更好地發(fā)展,畢業(yè)后就職于國(guó)內(nèi)某科創(chuàng)企業(yè),選擇了能夠更加發(fā)揮自主性的平臺(tái),個(gè)人擅長(zhǎng)計(jì)算機(jī)視覺,圖形算法研究,年薪80萬。

小李,從事智能制造、自動(dòng)化領(lǐng)域7年有余,國(guó)內(nèi)某重點(diǎn)院校碩士畢業(yè),曾帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成傳統(tǒng)圖像學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法研究,攻克解決了不同行業(yè)各種圖像檢測(cè)課題,目前年薪60萬。

小王,某高校自動(dòng)化專業(yè)畢業(yè),在校時(shí)期數(shù)學(xué)、編程能力很強(qiáng),也接觸過相關(guān)的視覺應(yīng)用實(shí)例,圖像處理算法。近期已順利拿到某上市500強(qiáng)企業(yè)offer,年薪18萬。

...

對(duì)于大部分的在職視覺人員,工作了3年以上,具備一定的行業(yè)資歷和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),都處在系統(tǒng)使用者-核心開發(fā)者的過渡期。你只有邁過了這個(gè)門檻,才有可能在接下來的職業(yè)道路上進(jìn)階為技術(shù)專家。如果邁不出去,在未來的2~3年,5年甚至更長(zhǎng)的職業(yè)期,你可能依然原地踏步,得不到很好的機(jī)會(huì),也就更不用說突破30萬年薪這個(gè)坎。

在這個(gè)階段,你已經(jīng)掌握了絕大部分的工作技能,也做過不少的視覺項(xiàng)目方案。你需要關(guān)注的核心點(diǎn)是,能夠站在業(yè)務(wù)角度去討論機(jī)器學(xué)習(xí),不斷嘗試使用各種機(jī)器視覺算法調(diào)優(yōu)、診斷挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、訓(xùn)練算法模型,通過不斷地迭代,最終把優(yōu)化后的方案兌現(xiàn)。

所以,我們給3-5歲視覺工程師的職業(yè)發(fā)展建議:

1.站在技術(shù)專家的角度上

2.掌握真正有效「深度學(xué)習(xí)」視覺算法的方法

3.讓真正的行業(yè)資深大咖貼身輔導(dǎo)你,為你的問題指點(diǎn)迷津

4.通過更多實(shí)操性刻意練習(xí),視覺檢測(cè)+深度算法模型優(yōu)化,提高你的模型使用效率,得以提升業(yè)務(wù)綜合運(yùn)用能力。

責(zé)任編輯:xj

原文標(biāo)題:“剛?cè)肼毿峦拢惴ǎ晷?0萬”論視覺工程師核心能力到底多吃香?

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