以色列內蓋夫本古里安大學（BGU）的研究團隊近日開發出了一種新型可穿戴設備，可以在用戶癲癇發作1小時前發出警告。該可穿戴設備利用人工智能（AI）檢測算法實時分析腦電圖（ECG），如果識別出指示性的大腦模式，它就會向用戶的智能手機發送警報。

這項被稱之為Epiness的技術可以幫助患者預防癲癇發作，并讓他們知道在癲癇發作前服用藥物。由于30%的癲癇發作是沒有及時服用藥物，因此通過該設備可以在癲癇發作之前提供足夠的時間來采取預防措施，以消除相關傷害的風險。

科學家表示：“Epiness是一種新型、首次基于機器學習算法檢測和預測癲癇發作的設備。”IEEE Spectrum去年報道說，路易斯安那大學的研究人員提出了類似的人工智能設計，其準確率（99.6%）和速度（一小時通知）幾乎相同。不過，這并不是一個可穿戴設備，只是一套算法。

本古里安大學已經為Epiness的商業化做好了準備。一家名為NeuroHelp的大學控股的初創公司授權該技術進行進一步的商業開發。

本古里安大學的Oren Shriki博士說：“我們的算法已經表明能夠大幅減少必要的腦電圖電極數量，因此我們正在開發的設備既準確又方便用戶使用。我們目前正在開發一個原型，將在今年晚些時候進行臨床試驗評估。”

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