在一個以健康和安全挑戰、成本超支、盜竊和其他各種工地問題而聞名的行業,建筑公司總是在尋找新的方法來改進運營,使工地更安全。而數字工具、物聯網(IoT)和數據分析可以提供答案。
改進建設項目成本測算
幾年前,麥肯錫(McKinsey)估計,大約98%的建筑行業大型項目的成本超支超過30%,四分之三的項目至少超時40%。這些成本超支往往屬于技術挑戰類別,包括范圍變更、客戶、承包商和分包商之間的分歧、人工和材料成本增加、預測不準確、意外事件和監控不足等。
因此,建筑項目因逾期而聞名,但是數字技術可以做什么呢?首先,物聯網設備可以幫助建筑公司跟蹤項目進度。通過為現場工作人員配備可穿戴技術,如背心或安全帽上的連網傳感器,建筑公司可以跟蹤員工的動向,以確保團隊有效利用工作時間。另一種方法是使用物聯網管理系統,以幫助跟蹤建筑工地的材料交付,幫助按時完成工期并降低成本。
數字孿生技術是另一個對建筑公司有利的工具。一棟尚未建造的建筑物的數字孿生可以幫助建筑公司測試設計,在進行物理建造之前通過仿真跟蹤計劃并微調操作流程。這是一種確保效率、保持項目正常進行和控制成本的優秀方式。
防范盜竊的技術
物聯網傳感器和數字跟蹤工具可以幫助的另一個領域是盜竊。據保險公司安聯康希爾(Allianz Cornhill)稱,2013年至2018年,建筑工地盜竊案增加了55%,通常每年給英國建筑業造成8億英鎊的損失。新冠肺炎的隔離也使建筑工地的盜竊案件進一步激增,英國建筑設備協會(CEA)報告說,由于工地無人值守,盜竊案件增加了約50%。數字化的資產追蹤可以幫助建筑公司減少這些盜竊。
改善施工現場的健康和安全
根據健康與安全局(Health and Safety Executive)的數據,2019年,英國建筑業發生了30起致命傷和5.4萬起非致命傷,包括滑倒、墜落、工人被墜落物擊中,以及在現場搬運物品時受傷。而技術可以幫助減少這些數字。
物聯網和建筑傳感器有助于減少事故。通過將工人與現場管理人員和監控平臺連接起來,數字化有許多方法使現場更安全,例如,工人衣服和安全帽上的傳感器,或監測施工現場有害物質的可穿戴設備,或在工人進入不安全區域時進行監測并報警的傳感器。
通過使用物聯網傳感器跟蹤工地周圍潛在危險區域中的噪音、振動或活動,也可以提高安全系數。數據分析工具可用于分析歷史現場數據,并預測環境或工地問題造成的任何潛在損害,并快速響應任何現場事故。物聯網連接性使建筑工地可以訪問前所未有的有用數據,并可以幫助建筑商預測和預防工地問題,并降低事故管理的潛在成本。
帶來新成果的智能工具
全球的建筑公司正在利用物聯網工具、數字和數據來增強其活動。在澳大利亞,建筑、工程和貿易咨詢機構與技術提供商合作開發智能解決方案的趨勢日益明顯。GHD是一家領先的建筑公司,同時也是一家工程和咨詢服務公司,與Orange合作,共同開發了一個名為Connected Objects的物聯網服務(IoTaaS)平臺。該項目的好處包括實時跟蹤建筑工地材料和資產的移動,監控現場人數,為建筑公司提供數據以優化物流、檢測盜竊、維持庫存水平并減輕安全風險。
Orange還與領先的建筑公司麥康奈爾·道威爾(McConnell Dowell)合作,開發一種定制、智能和可擴展的物聯網解決方案,使建筑工地能夠收集和報告實時信息,如重型機械利用率和資產跟蹤。該解決方案將幫助McConnell Dowell圍繞運營效率做出更明智的決策,從而節省時間并降低成本。
另一個例子來自建筑專家奧雅納(Arup),該公司開發了一個名為Neuron的項目,這是一個“數字大腦”,可以幫助建筑物實現節能,并創造一個更加舒適的室內環境,注重居住者的健康和福祉。該系統利用一個平臺,將建筑信息建模(BIM)與物聯網和分析平臺結合到一個基于云的中央管理控制臺中,以連接不同的建筑系統和設備。
Orange Australasia董事總經理Kevin Griffen說:“數字工具、數據和物聯網可以為建筑業帶來巨大的利益。無論是追蹤資產、減少盜竊威脅,還是使工地更安全,技術正在徹底改變建筑業,使工地做到以前無法做到的事情。(來源物聯之家)它可以幫助公司減少傷害,項目預算更合理并減少超支。而且數字化是可擴展的,所以這些工具可以用在建筑項目上,不管它們的規模有多大。從新工廠到機場再到住宅區,數字技術可以增強建筑運營?!?/p>
技術改變傳統產業
借助數據和數字工具,建筑業可以蓬勃發展:95%的建筑公司告訴畢馬威,新興技術將從根本上改變其行業,而普華永道報告,98%的建筑公司期望數字工具將效率提高12%。在一個以成本超支、設備昂貴、熟練勞動力短缺和項目工期越來越短而聞名的行業中,物聯網工具可以幫助建筑公司利用實時數據來幫助他們取得成功。
責編AJX
-
物聯網
+關注
關注
2909文章
44578瀏覽量
372869 -
智能建筑
+關注
關注
1文章
274瀏覽量
24811 -
數據分析
+關注
關注
2文章
1446瀏覽量
34051
發布評論請先 登錄
相關推薦
評論