谷歌正式發布人工智能平臺預測(AIPlatform Prediction)服務,以便開發者在云端籌備、構建、運行和分享機器學習模型。其基于該公司的容器引擎(Kubernetes Engine)后端,旨在實現高可靠性、靈活性、以及低延時開銷的架構。IDC 預測,到 2022 年,全球認知與人工智能系統領域的開支將達到 776 億美元,較去年的 240 億美元翻幾番。
Gartner 也給出了同樣的觀點,面向全球數千家企業高端的新調查發現,AI 實施已于過去四年增長了 270%,僅過去一年就增長了 37% 。
谷歌 AI 平臺預測服務借助了 XGBoost 和 Scikit 等框架,可讓模型的訓練和部署變得更加輕松,這點要歸功于自動選擇的兼容云硬件引擎(比如 AI 加速器芯片)。
在受支持的虛擬機上,該平臺還可顯示 GPU、CPU、RAM、網絡使用率之類的性能數據,以及隨時間推移的模型副本指標。
安全方面,AI PlatformPrediction 附帶了允許用戶定義的參數和模型部署工具,其被限定只能訪問在定義的網絡范圍內的資源和服務。
此外該平臺提供了有關模型預測的信息和可視化工具,有助于闡明相關預測。并可根據發送到模型的請求的真實標簽,以不斷評估實時模型,從而提供了通過重新培訓來提高性能的機會。
據悉,AI Platform Prediction 的所有功能都可在完全托管、無集群的環境中使用,并具有專門的企業支持。若客戶發送的流量過多,谷歌還提供了運算資源的配額管理,以防止模型過載。
谷歌旗下的 Waze 也正在使用這項服務來為自家 Carpool 順風車服務提供助力。Waze 高級數據科學家 Philippe Adjiman 表示,其能夠在短短幾周時間內在生產環境中完成一個模型的部署。
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原文標題:谷歌正式發布人工智能平臺預測
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