引言

io_uring是Linux內核在v5.1引入的一套異步IO接口，隨著其迅速發展，現在的io_uring已經遠遠超過了純IO的范疇。從Linux v5.3版本開始，io_uring陸續添加了網絡編程相關的API，對用戶提供sendmsg、recvmsg、accept、connect等接口的異步支持，將io_uring的生態范圍擴大到了網絡領域。

另外從Linux v5.7開始，io_uring對這些異步接口提供FAST POLL機制，用戶無需再使用像select、event poll等多路復用機制來監聽文件句柄，只要把讀寫請求直接丟到io_uring的submit queue中并提交，當文件句柄不可讀寫時，內核會主動添加poll handler，當文件句柄可讀寫時主動調用poll handler再次下發讀寫請求，從而減少系統調用次數提高性能。

上一篇我們初探了 io_uring 用于網絡的編程模型以及 echo server benchmark 下的性能表現，這篇文章我們將基于通用應用 nginx 實戰。

Nginx io_uring 代碼優化

Nginx是一款輕量級的Web服務器、反向代理服務器，由于它的內存占用少，啟動極快，高并發能力強，在互聯網項目中廣泛應用。

從架構上看，Nginx由一個master和多個worker進程組成，多個worker之間不需要加鎖，獨立處理與client的連接和網絡請求。worker是一個單線程大循環，這與上一篇“你認為 io_uring 只適用于存儲 IO？大錯特錯！”文章中描述的 echo server 模型基本一致。

基于event poll的編程模型

event poll是Nginx在Linux下的默認事件模型。

event poll事件模型把listen fd以及新建連接的sock fd都注冊進event poll中，當這些fd上有數據可讀時，等待在epoll_wait()的worker進程會被喚醒，調用相應的回調函數進行處理，這里的recv、writev請求都為同步請求。

基于io_uring的編程模型

前面提到，io_uring的FAST POLL機制允許數據在未ready的情況下就直接下發，不需要再把普通連接的fd注冊進event poll。另外這里的讀寫請求通過io_uring異步下發，處理流程大致如下：

事實上，accept()也可以采取FAFST POLL機制，無需等待listen_fd數據可讀就直接下發，以減少系統調用次數。但在調試過程中發現這樣accept()失敗概率大大增加，而每次失敗的accept()都會帶來一次無效的sock內存申請和釋放，這個開銷較大，因此依然采用類似event poll的方式來偵聽listen fd。后續針對這塊可以做一些優化。

測試結果

測試環境

測試機器
CPU: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2682 v4 @ 2.50GHz 64邏輯核
server cmdline添加：mitigation=on

nginx配置

user root;http { access_log off; server { access_log off; // 關閉access log，否則會寫日志，影響測試 location / { return 200; // 不讀本地文件，直接返回200 } }}

benchmark
使用輕量級HTTP性能測試工具wrk進行壓測。

測試命令

長連接 wrk -c $connection -t $thread -d 120 $url短連接wrk-c$connection-t$thread-H"Connection:Close"-d120$url

測試結果

長連接

? connection=1000，thread=200, 測試server上不同worker數目性能。

worker數目在8以下時，QPS有20%左右的提升。隨著worker數目增大，CPU不成為瓶頸，收益逐漸降低。

server單worker，測試client端不同連接數性能(thread取默認數2）。

可以看到單worker情況下，500個連接以上，QPS有20%以上的提升。從系統調用數目上看，io uring的系統調用數基本上在event poll的1/10以內。

短連接

? connection=1000，thread=200, 測試server上不同worker數目性能。

短連接場景，io uring相對于event poll非但沒有提升，甚至在某些場景下有5%~10%的性能下降。究其原因，除了io uring框架本身帶來的開銷以外，還可能跟io uring編程模式下請求批量下發而帶來的延遲有關。

總結及下一步工作

從筆者目前的測試來看，io_uring在網絡編程方面的優化更適合長連接場景，在長連接場景下最高有20%多的提升。短連接場景還有待優化，主要考慮以下兩方面：
? io uring本身框架開銷的優化，當然這個優化對長連接同樣適用。
? 針對短連接的優化，如針對accept()請求，先檢查是否有數據可讀，避免無效內存申請釋放；多個accept()一起下發等。

nginx 和 echo server 等優化實踐相關內容（包含源代碼），我們都已經在 OpenAnolis 社區高性能存儲 SIG 開源（openanolis.org）。也歡迎大家積極參與討論和貢獻，一起探索 io_uring 的高性能之路。

責任編輯：xj

原文標題：面對疾風吧！io_uring 優化 nginx 實戰演練

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