2016年，“阿爾法狗”大敗圍棋大師李世石，讓人工智能成為全民關(guān)注的熱點(diǎn)。大部分人第一次領(lǐng)略到人工智能的“威力”，并開(kāi)始憧憬人工智能帶來(lái)的無(wú)限可能。

僅僅過(guò)了四年，深度學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、虛擬現(xiàn)實(shí)等“高大上”的人工智能技術(shù)，已經(jīng)“飛入尋常百姓家”，并在整個(gè)社會(huì)掀起一場(chǎng)智能化改革的浪潮。

浪潮來(lái)得如此洶涌，小到每個(gè)個(gè)體、大到整個(gè)國(guó)家，都祭出十八般武藝，去應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的到來(lái)。對(duì)個(gè)體來(lái)說(shuō)，彌補(bǔ)技術(shù)、認(rèn)知上的差距成為亟需；于國(guó)家而言，改革人工智能人才培養(yǎng)體系、變更固有教學(xué)模式成為重要課題。

但一切變革需要首先厘清幾個(gè)概念。未來(lái)的人工智能人才應(yīng)該具備什么樣的素質(zhì)和能力？人工智能教育要如何培養(yǎng)創(chuàng)新型人才？人工智能教育未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)又是如何？

就以上問(wèn)題，在2020世界人工智能大會(huì)云端峰會(huì)創(chuàng)新人才培養(yǎng)論壇上，億歐公司聯(lián)合創(chuàng)始人、億歐資本合伙人張佳偉，上海交通大學(xué)特聘教授、伯禹教育創(chuàng)始人俞勇，論答副總裁王旭君，以及商湯科技教育事業(yè)部總經(jīng)理戴娟等行業(yè)專家展開(kāi)了一番探討。

創(chuàng)新+學(xué)習(xí)能力，未來(lái)人才應(yīng)該具備的素養(yǎng)

世界經(jīng)濟(jì)論壇創(chuàng)始人克勞斯施瓦布認(rèn)為，當(dāng)今世界正處于“第四次工業(yè)革命”初期。新工業(yè)革命時(shí)代，由于技術(shù)快速變革，人類生產(chǎn)方式、消費(fèi)方式和關(guān)聯(lián)方式都發(fā)生了根本性轉(zhuǎn)變。他根據(jù)麥肯錫矩陣分析，全球有4億個(gè)工作崗位面臨被人工智能替代的風(fēng)險(xiǎn)。

克勞斯施瓦布將“第四次工業(yè)革命”評(píng)價(jià)為“最具危機(jī)的時(shí)代”，但他也指出，“當(dāng)下是最具希望的時(shí)代”，人類需要不斷提升技能，以免于被技術(shù)取代。

未來(lái)人才應(yīng)該具備哪些素養(yǎng)，才能更好地適配企業(yè)需求、不被人工智能技術(shù)取代呢？王旭君將人工智能人才素養(yǎng)歸納為六點(diǎn)：

第一，使命感。教育企業(yè)員工，除了心懷熱忱之外，更要心存敬畏。

第二，學(xué)習(xí)力。人工智能時(shí)代，技術(shù)發(fā)展日新月異，只有具備很強(qiáng)的學(xué)習(xí)力，才能在遇到任何挑戰(zhàn)的時(shí)候，快速地?fù)肀伦兓?/p>

第三，數(shù)據(jù)分析能力。理解并應(yīng)用數(shù)據(jù)，才能做出全面的決策。

第四，創(chuàng)新的復(fù)合型人才。只有創(chuàng)新型人才，才能改變企業(yè)研發(fā)模式，產(chǎn)出高效內(nèi)容。

第五，跨學(xué)科應(yīng)用能力。搭建人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，要將算法和內(nèi)容結(jié)合，才能讓產(chǎn)品在教學(xué)場(chǎng)景當(dāng)中落地，這需要員工同時(shí)擁有和算法、教育相關(guān)的知識(shí)圖譜。

最后，共情能力。擁有觀察和共情能力，才能找到高科技發(fā)展之外人和物的溫度。

和王旭君一樣，戴娟也認(rèn)同具備學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新能力的未來(lái)人才對(duì)企業(yè)的重要性。她進(jìn)一步指出，創(chuàng)新不僅僅指技術(shù)、產(chǎn)品領(lǐng)域上的創(chuàng)新，也可以是工作流程、人力上的創(chuàng)新。

除了創(chuàng)新外，戴娟認(rèn)為未來(lái)人才之間的協(xié)作更重要。現(xiàn)在的企業(yè)協(xié)作一般指人和人之間的協(xié)作，但是未來(lái)會(huì)有更多人機(jī)之間的協(xié)作，即HCI（人機(jī)交互）。

事實(shí)上，人機(jī)交互的應(yīng)用潛力已經(jīng)開(kāi)始展現(xiàn)，例如我們熟悉的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)、指紋識(shí)別技術(shù)、壓力觸控技術(shù)。而隨著技術(shù)精進(jìn)，人機(jī)之間的協(xié)作前景會(huì)更廣闊。

人工智能教育如何培養(yǎng)未來(lái)人才？

人工智能時(shí)代，對(duì)未來(lái)人才素養(yǎng)提出更高要求。能力全面、技術(shù)先進(jìn)的創(chuàng)新型人才，在人工智能浪潮席卷全球的當(dāng)下，成為未來(lái)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)所在。

在這樣的背景下，國(guó)務(wù)院于2017年印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（以下簡(jiǎn)稱“規(guī)劃”），規(guī)劃把高端人才隊(duì)伍建設(shè)作為我國(guó)人工智能發(fā)展重中之重，強(qiáng)調(diào)要完善人工智能教育體系，加強(qiáng)人才儲(chǔ)備和梯隊(duì)建設(shè)，并形成我國(guó)人工智能人才高地。

建設(shè)高端人才隊(duì)伍，開(kāi)設(shè)人工智能專業(yè)的高校無(wú)疑是“沖鋒軍”。在俞勇看來(lái)，高校應(yīng)該注重培養(yǎng)學(xué)生跨學(xué)科意識(shí)，“人工智能+”是重要戰(zhàn)略，“+”要實(shí)現(xiàn)落地，應(yīng)該結(jié)合各個(gè)高校特色專業(yè)，以人工智能+相關(guān)專業(yè)的混合體系培養(yǎng)學(xué)生。

但當(dāng)前我國(guó)高校在專業(yè)融合的探索很少，俞勇認(rèn)為我國(guó)高校仍需在技術(shù)、管理、考核上進(jìn)行全方面的改革。同時(shí)高校要給予學(xué)生足夠多試錯(cuò)機(jī)會(huì)，“AI教育從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，不是知識(shí)層面的教育，而是思維能力、思維方式的教育。”

另一方面，俞勇也強(qiáng)調(diào)人才培養(yǎng)應(yīng)該從小抓起，幫助青少年樹(shù)立AI意識(shí)。只有這樣才能提升廣大青少年科學(xué)素養(yǎng)，并激發(fā)其對(duì)人工智能的興趣與熱愛(ài)。

這和上述規(guī)劃不謀而合，規(guī)劃明確指出，要在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程、逐步推廣編程教育；2017年后，浙江、山東、江蘇等地方政府逐步跟進(jìn)，將人工智能納入K12教學(xué)體系。此外，和人工智能及編程相關(guān)的中小學(xué)競(jìng)賽也在各地如火如荼展開(kāi)。

目前中小學(xué)開(kāi)展的人工智能相關(guān)課程，偏向于基礎(chǔ)性編程教育，通過(guò)模塊化操作，實(shí)現(xiàn)一些智能功能，例如讓機(jī)器人踢足球、行走等。這樣更可以幫助青少年培養(yǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)的思維，讓中小學(xué)生對(duì)人工智能建立初級(jí)認(rèn)知。

公立系統(tǒng)學(xué)校通過(guò)改革教育模式助力人才培養(yǎng)，企業(yè)則從技術(shù)出發(fā)賦能教育。據(jù)王旭君介紹，論答通過(guò)人工智能技術(shù)，搭建了智能測(cè)評(píng)、智能練習(xí)、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，以及智能搜索引擎等模塊，把老師從教學(xué)中解放出來(lái)，提高了人才培養(yǎng)的效率。

和論答通過(guò)AI賦能教育相比，商湯科技聚焦人工智能教育教學(xué)。戴娟表示，商湯科技提供全套解決方案，以AI教材為核心，涵蓋AI教輔、AI教學(xué)服務(wù)、AI交流展示活動(dòng)等其他內(nèi)容，并推出了多款人工智能產(chǎn)品以及搭建了AI實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。

結(jié)尾：AI+教育是大勢(shì)所趨，人才培養(yǎng)成關(guān)鍵

無(wú)論是公立系統(tǒng)學(xué)校，還是教育或科技企業(yè)，都是我國(guó)人工智能人才培養(yǎng)的重要推動(dòng)器。值得注意的是，三位行業(yè)專家都談到，雖然AI+教育是大勢(shì)所趨，但是人工智能教育缺少借鑒，未來(lái)還會(huì)面臨很多挑戰(zhàn)，而人才培養(yǎng)將成為應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的關(guān)鍵。
責(zé)任編輯：YYX