正如我們所知，V2X是一個熱門話題，但為什么它對行業至關重要呢？

這里的關鍵因素是，汽車行業正在經歷一場重大轉型，從互聯駕駛轉向自動駕駛。在未來的交通工具中，通信是必不可少的。數據必須在車內外快速、可靠地傳輸。車輛與其他道路使用者和基礎設施之間的通信，即車輛到一切（V2X），在下一代汽車的開發和研究中發揮著重要作用。

該技術旨在擴展車輛的感知能力，為駕駛員提供無法預測甚至無法被攝像機或激光雷達系統捕捉到的信息。這項技術已經實現，在這些用例中，司機會被警告危險的情況，初次以外，在未來的應用將會涉及更多功能。除了安全之外，從長期看，V2X還需要對提高交通流量效率做出貢獻。

例如，允許車輛與交通燈通信并影響它們的轉換可以對環境相關方面產生積極的影響，例如減少污染。

目前實現V2X的主要挑戰是什么？

我們預見到兩大挑戰：確保數據安全的網絡安全要求規范尚不完善，以及在世界哪個地區應該使用何種技術的法律也尚在模糊階段。這些挑戰對制造商構成了極大的風險，因為它們為最先進的技術監管何時到位留下了一個不確定的時間表。關鍵是要解決技術監管差距，以確保市場與行業保持一致。這種規格的缺乏給市場帶來了不確定性。

對于制造商來說，有幾種情況，每一種都有一定的風險。一種情況是等待，冒著在技術上落后的風險。另一種情況是，汽車制造商冒著選擇錯誤技術的風險，決定實施一種特定的技術。最后一種選擇是同時選擇兩種V2X技術，但于此同時成本會增加。所有這些挑戰都有望在不久的將來得到解決，因為解決方案是可以預見的。關鍵是汽車制造商要盡早將V2X技術集成到汽車整體系統中。

什么樣的技術是V2X集成的基礎，OEM可能沒有考慮？

目前，V2X范圍內存在兩種相互競爭的無線電技術。美國的專用短程通信（DSRC）和歐洲的ITS-G5基于802.11p WIFI標準和蜂窩V2X，而這些是基于4G和5G蜂窩標準的。當涉及到V2X解決方案的實際集成時，制造商可以采用幾種方法。一種方法是將V2X安裝為遠程信息系統的一部分。另一種方法是隔離V2X，并將其作為獨立的控制單元中的獨立解決方案實現。汽車制造商選擇的解決方案很大程度上取決于幾個因素，其中最重要的可能是V2X的區域或全球范圍。

V2X集成的另一種方法是使用支持蜂窩V2X和DSRC的組合解決方案。這為汽車制造商提供了最大的靈活性，但導致更高的成本。因此，決策的核心標準是汽車制造商希望實現哪一種解決方案，它如何融入汽車架構和整個系統，以及汽車制造商希望在未來使用V2X應用程序覆蓋哪些用例。

目前，還沒有一個車輛通信的標準。DSRC是已經被接受的技術，但蜂窩V2X是面向未來的。你能進一步說說你比較偏向哪種技術？

汽車制造商、政府機構和工業聯盟還沒有就這兩種V2X技術中哪一種更受青睞達成一致，并宣布成為標準。DSRC或ITS-G5是更成熟的技術，因為它已經進行了一段時間和幾個長期的測試。蜂窩V2X被認為是更經得起未來考驗的，因為它還支持只有在未來幾年才會變得重要的實例。此外，蜂窩式V2X作為一種基于移動電話的技術，提供了作為遠程信息不可分割的一部分的優勢。另一方面，DSRC或ITS-G5將是一個只能用于車對車或車對基礎設施通信的系統，因此必須作為一個附加模塊集成，這將將增加原始設備制造商的系統成本。

這取決于OEM的選擇，以及他們是否愿意將賭注押在未來的技術上，還是押在安全、可靠的解決方案上。然而，僅僅考慮V2X模塊的集成（無論是蜂窩還是DSRC）是不夠的，汽車制造商必須考慮由V2X調制解調器、V2X天線組成的配套系統、天線在車內的分布以及由此產生的天線損耗補償等方面。

為什么不僅要考慮V2X模塊的安裝，還要考慮它與整個系統的影響和交互？

最初的一系列測試表明，汽車制造商不是獨立地考慮V2X模塊的集成，而是考慮在整個系統的應用。如果他們忽略了這一點，由于各個組件不兼容V2X可能無法實現功能。例如，沒有補償的天線功率損失可能會導致整個系統的工作效率降低。因此，V2X整體系統必須完全適應整車，并針對特定車型系列進行優化，才能保證性能的最大化。

該模塊的目的之一是改善與其他車輛和基礎設施的通信。這就需要天線，而天線與V2X模塊的交互作用反過來又與通信性能相關。這是因為該天線要求車輛周圍360度全景，沒有“盲點”，因此可以在接收和傳輸數據方面實現持續的優越性能。

在規劃V2X集成時，汽車制造商必須考慮到所有因素，在選擇供應商和合作伙伴時，他們必須確保他們也考慮到汽車的整體系統。

在未來5-10年內，V2X技術的關鍵系統開發考慮是什么？

對自適應應用的高度關注以及V2X如何支持自動駕駛將是將系統開發提升到下一個層次的關鍵。關鍵的部分將是通過使用自適應生態系統感知技術提供更好的安全機制，以消除涉及車輛事故的人為因素。

這將需要系統測試和架構專家深入分析如何無縫地實時利用V2X系統中的數據，使車輛在危險情況下做出反應。理解復雜的數據對于解決所有的挑戰和探索無縫自動駕駛技術的全部潛力至關重要。
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