近年來，普通民眾對人工智能的認識與了解日益加深，人工智能在與千行百業融合的過程中，其技術價值也得到了不同程度的展現。

從產業鏈來看，人工智能產業鏈主要有三個核心層：基礎層、技術層及應用層。人工智能技術層，主要有語音識別、計算機視覺、深度學習領域；在基礎層方面，計算技術得到廣泛的運用，為人工智能技術的實現和人工智能應用的落地提供基礎的后臺保障，是一切人工智能應用得以實現的大前提；人工智能應用非常廣泛，目前汽車、金融、零售、大健康、安防、教育等領域都有涉及。

2020年，人工智能在消費電子、互聯網零售行業的應用也進入了加速階段。近日，國務院辦公廳公布了《關于以新業態新模式引領新型消費加快發展的意見》（簡稱《意見》），提出到2025年，培育形成一批新型消費示范城市和領先企業，實物商品網上零售額占社會消費品零售總額比重顯著提高，“互聯網+服務”等消費新業態新模式得到普及并趨于成熟。

在以大數據、云計算、人工智能為代表的數字技術的催生下，購物、辦公、在線問診等新產業新業態，如雨后春筍般“冒出”，為擴大國內消費需求帶來新機遇和發展空間。科技創新成果也在不斷涌現，智能服務的大顯身手，拓展出更多趣味化消費場景，成為帶動消費拉動的新契機。

市調機構Canalys的近期報告顯示，持續受益于疫情，全球PC市場在2020年第三季度出貨7920萬臺，同比增長12.7%，創近十年來最高增速。從廠商排名來看，聯想以11.4%的增長率重新奪回PC市場的頭把交椅，出貨量逾1900萬臺。惠普以1870萬臺的出貨量排名第二，同比增長11.9%。戴爾位列第三，出貨量較去年同期小幅下降0.5%。

人工智能和消費電子結合后，因為智能化提升用戶體驗，這不僅會蠶食傳統消費電子的市場，而且產生的新需求還會擴展出增量市場。拿百度TWS耳機來舉例，近幾年TWS耳機增長非常快，2017年TWS耳機占整體耳機市場18%，到了2019年該比例提升至44.6%，預計2020年該比例將提升至56%。

手機是目前電子行業粘性較強的終端之一，也是驅動行業發展重要的下游產品。隨著AI芯片的加入，手機有望加速更新，繼功能手機向智能手機的變革之后，再次向智慧手機進化，市場有望迎來新一波換機熱潮。

同樣，在眾人重點關注的醫療領域，人工智能輔助診療降低誤診率，助力實現分級診療。例如，2017年，科大訊飛與清華大學聯合研發的人工智能機器人“智醫助理”，成為全球首個通過執業醫師資格測試筆試的A.I.系統。2018年10月至今，已提供了100多多萬次AI輔診意見，醫生書寫的有效病歷完成率從10%提升到80%左右。2019年已在安徽數十個區縣全面使用，服務4000萬基層老百姓。

在“新基建”戰略風口下，AI已成為一種新型基礎能源，通過與應用的結合融入千行百業，為產業向著數字化、智能化轉型注入新動能。當然，數字經濟核心層的演進是以通信技術為代表的連接技術的升級。

數字經濟核心層的進化首要任務，是極簡化數字的采集、傳輸、交換和應用，而其中又以數字的傳輸為瓶頸，數據的傳輸能力直接影響了數字經濟的發展進程。基于此，不斷迭代升級的通信技術聚焦于此，從傳輸速率、時延、容量、安全性等多方面完善對底層數據的輸送能力，構建起體系完善的數據資源管理和共享平臺，將為AI產業化的推進創造有利條件。

當然，AI技術的發展和應用不是一蹴而就的，未來已來，浪潮已起。今后，各國政府需要鼓勵AI的設計、開發、應用，以促進AI多元化價值的全面釋放，讓AI真正造福于社會建設和經濟發展。
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