工業發展進入到21世紀之后，隨著物聯網、云計算和大數據等新興技術的迅速發展，全球迎來了新的一輪的工業變革，在工業化和信息化深度融合的過程中，將產生大量的工業數據，然而傳統的軟件平臺卻無法實現對這些海量數據的儲存和應用，所以云計算便應運而生了，然而云的真正價值遠不止于IT：它可以幫助工業企業徹底改變產品的開發、交付、銷售和服務方式。

許多云遷移并沒有像最初預期的那樣獲得成功。幾乎每個工業公司都在擬定自己的云計劃，但大多數公司還沒有建立起云本地能力或擴大業務影響。預計，企業在云計算上的支出平均超出預算23%，但估計有30%的支出被浪費了。預計明年企業云計算支出將增加47%，這個問題只會越來越嚴重。為了避免滾雪球式的惡化，工業公司必須重新平衡云程序，從單純關注基礎設施轉向軟件工程、數據和分析，以及業務流程的變化。許多組織已經在嘗試重新設置他們的云程序。

COVID-19加劇企業對云需求

COVID-19加強了對云的需求，推動著電子商務、遠程銷售和靈活成本結構。在封鎖期間，電子商務在三個月內實現了十年的增長。B2B遠程銷售也將繼續存在，因為89%的買家對它感到滿意，42%的買家實際上更依賴它。此外，全球健康危機增加了經濟的不確定性，使企業比以往任何時候都更需要靈活的運營和渠道，以及無限可變的技術成本。云在所有這些領域都有幫助。

實現云計算的挑戰

許多工業企業都面臨著過于復雜的系統帶來的挑戰。例如，一家公司要對他們在一系列收購中所積累的30多個企業資源規劃系統進行合理化改造。這種復雜性限制了透明度，減緩了戰略、財務、定價和其他職能的進程。能夠幫助公司改善業務的數據都分散在了公司各處的電子表格和硬盤中。要想產生真正的影響，都需要多年的計劃。

但使用云來解決此類業務挑戰并非易事。由于它們沒有首先簡化IT環境并建立數據治理，這導致了大多數云的遷移以失敗而告終。此外，額外的成本往往會威脅到財務上的成功：

由于云和數據中心都在運行，復雜的應用程序和緊張的業務轉換需要更長的時間，這導致了雙重泡沫成本。

當平臺、工具和服務沒有被很好地理解并且供給/需求沒有被積極地管理時，隱藏成本可能會出現。

受時間和材料模型的激勵，系統集成商的成本可能會持續到改用云計算之后的第三或第四年。

如果應用程序配置不當，附加服務的價格可能比必要的價格高出三到四倍。

財務會計規則和治理不當可能會加劇這些成本，或者在沖銷未折舊的IT資產方面產生額外的成本。

這些額外的成本，以及遺留環境中日益增長的復雜性，已經導致云計算的業務案例越來越困難。2015年，只有7%的高管難以提出采納云計算。2019年，這一數字增長了兩倍多，達到23%。許多公司已經停止了云計算項目，支出成本讓企業對云的大規模采用望塵莫及。

此外，首席信息官（CIO）也看到了其他難點。在接受云調查的受訪者中，58%的人表示，由于人才短缺，使云項目更加困難，下表列出了他們最關心的問題。人才、培新、安全都是涉及到的問題。

調查還顯示，變化管理、向云遷移的軟面正在產生巨大的挑戰。企業不能忽視這些問題，因為改變員工的心態和習慣與建立技術堆棧一樣重要。一名受訪者指出：“這不僅需要自上而下的決策，還需要運營上的參與;另一位則認為有必要“對企業如何運作的思維方式進行全面轉變”。

云如何讓企業賺大錢

市面上對云的宣傳可謂五花八門，但很難找到實際的價值標志和實際的影響實例。大多數公司都沒有意識到云真正價值遠不止于此。云計算、數字渠道、數據和分析可以改善工業企業從業務運營到產品開發、交付、銷售和服務所做的一切。云計算業務可以為工業企業釋放超過1萬億美元的股東價值——一半來自收入增長，一半來自利潤率擴張。

另一種方法是，讓云付費超越簡單的基礎設施替換來，以獲取更大的利益。它需要軟件工程、操作過程改進和業務創新。在短期內是有利可圖的。

想想全球較大的汽車制造商大眾汽車是如何通過一個包括124家工廠、500家倉庫和1500家供應商的通用云平臺來創造超越IT的價值。該平臺整合了來自所有大眾機器和系統的實時數據，同時先進的分析工具跟蹤物流并提供對車間流程的洞察。大眾已經為其云創新中心培訓了200多名專家。工業云將在幫助大眾實現到2025年工廠成本降低30%的目標方面發揮重要作用，并可能在合作伙伴社區內激發創新。

云可以從根本上改善研發、采購、供應鏈、制造、營銷和銷售、售后和業務支持等流程的整體效率。它所提高的效率可以顯著提高利潤率和生產率。例如，在采購方面，云可以幫助企業清理和整合他們的數據，這促進了無縫和自動化的機會識別（例如，在商品波動下，可定向為供應商尋求成本優惠）。云計算還可以更快速、更大規模地捕捉新的采購工具，比如與花費智能或電子信息和報價請求相關的工具。這些采購方面的改進可以在采購節約方面產生60%的改進。下表顯示了云對工業公司其他功能的典型影響。

云計算不僅提高了利潤率，也促進了增長。它提供了獲得創新的途徑，比如機器學習引擎。其次，由于建立一個“沙箱”環境的成本幾乎為零，因此云方便了對新產品和特性的試驗。它還將業務與新品和服務聯系起來，比如來自合作伙伴生態系統的銷售工具，這極大地降低了合作的障礙。

最后，盡管它們可能無法單獨克服云的成本，但云也為IT提供了潛在的效率。通過增強軟件工程實踐和推動應用程序開發和維護、開發安全操作、基礎設施和票證/支持的自動化，提高了開發生產力，從而提高了勞動效率。

重新設置工業云程序的影響

與其在云計算項目上增加預算，讓云計算在短期內獲利。這需要四個步驟：

1.對于哪些應用程序可遷移到公共云，管理云的使用，要有策略和順序。最終狀態和目標應該決定哪些應用程序和數據應該遷移，哪些應該保留。云操作可用于多種環境，而不僅僅是公共云。

2.要想推動速度和生產力的逐步變化，就要盡早改變IT操作模型，特別是在DevSecOps和基礎設施管理方面。此外，還要提高IT人員生產率的軟件工程范例。

3.平衡基礎設施遷移和正在進行的云業務重新設計，后者可以開始自籌資金進行轉型。

4.加強云計算的靈活性，更快地推出新產品、與外部廠商建立更多合作關系以及新生態系統的形式，推動持續業務創新。

工業云催生工業經濟新業態

工業云通常指基于云計算架構的工業云平臺和基于工業云平臺提供的工業云服務，涉及產品研發設計、實驗和仿真、工程計算、工藝設計、加工制造及運營管理等諸多環節。工業云服務常見的方式有工業SaaS（Software as a Service）云服務、工業IaaS（Infrastructure as a Service）云服務、工業PaaS（Platform as a Service）云服務等方式。工業云基于云計算技術架構，使工業設計和制造、生產運營管理等工具大眾化、簡潔化、透明化，通過工業云計算服務，可大幅提升工業企業全要素勞動生產率。

基于工業云服務，用戶一方面可以獲得云化的工業設計、加工工藝分析、裝配工藝分析、模具設計、機械零部件設計與性能分析、電磁場模擬等服務，從而大幅縮短產品升級換代周期、降低設計與制造成本、提高產品性能;另一方面，工業企業的訂單管理、主生產計劃、備料等諸多環節均可依托工業云平臺的ERP（企業資源計劃）、DMS（經銷商管理系統）、PLM（產品生命周期管理）等企業管理工具來提升管理效能;同時，用戶也可基于工業云服務平臺對生產設計、企業經營管理及用戶交互中各種數據進行充分挖掘，利用大數據為企業研發、生產、營銷、交易、服務等活動提供服務。

工業與互聯網融合旨在加速工業轉型升級和提質增效，變革傳統工業生產運營方式，創造出更大的價值，這就需要以云計算、大數據輔助工業企業創新其研發、生產、運營、營銷、服務和管理方式。當前，基于云計算平臺的工業設計、虛擬裝配、精準營銷配送、精準廣告推送等模式已成為企業發展的新趨勢，可以說，工業云計算服務、工業大數據服務已成為推動互聯網與工業融合發展的主要支撐手段，并與企業技術研發、流程管理以及生產經營等方面緊密融合，塑造企業發展新模式、催生工業經濟新業態。

總結

對于工業公司來說，現在是重新審視和調整他們的云程序的合適時機，但他們必須首先了解當前和未來的IT狀態和運營模式，以及任何數字化的商業機會。通過將云計劃與這一愿景相匹配并調整順序，企業可以在IT基礎設施和業務之間重新平衡支出。這使他們能夠通過業務創新更快地增加價值，并隨著時間的推移使底層IT基礎設施現代化。
責編AJX