在這人工智能技術時代，生物識別檢測技術已經成熟并被用于普通的電子數字設備中。 現在檢測技術已經進入了工業化的發展階段，人臉識別技術也在廣泛應用。目前，人臉識別技術在那些行業發展呢？

人臉識別技術的發展

20世紀60年代，研究人員首次研究了人臉識別。 真正的應用階段是在20世紀90年代末期，其技術成熟度達到了較高的水平。

整個發展過程可分為機械識別，半自動識別，非接觸識別和互聯網應用。

人臉識別技術應用

在14年人臉識別技術才是中國的轉折點，人臉識別技術理論轉向為應用。 到18年是人臉識別技術重要節點，人臉識別的時代才真正到來！

隨著智能城市建設的加快，到處都可以看到各種安全設備和技術手段，特別是人臉識別技術的快速發展。 比較以往的行業應用來說，人臉識別智能分析識別從后臺報警轉向到前臺認證發展，這種識別方式基本解決了欺詐、偽造、冒充的一些不法行為。

目前，我國人臉識別技術主要集中在三個方面：考勤門禁，安全和金融。

人臉識別技術與其他生物識別技術相比，人臉識別具有自然性和不被察覺的優點。 自然性意味著識別方法與人類用于個體識別的識別方法相同。 而指紋識別，虹膜識別就得按照它需要的形式來識別。 在不知不覺的識別特征讓人們更容易接受，并且指紋識別或虹膜識別需要使用電子壓力傳感器或紅外指紋和虹膜圖像以在采集過程中經歷差的體驗。

目前，人臉識別需要解決的問題是如何確保不同場景和面部遮擋等應用中的識別率。 此外，隱私和安全性也是需要考慮的問題。 人臉識別具有明顯的優勢，將成為未來的主導技術。 與指紋識別和虹膜識別等傳統生物識別方法相比，優勢主要集中在四點：不需要接觸，不會被干擾，完美的硬件基礎，快速方便的采集，良好的可擴展性。 在復雜的環境中，在人臉識別精度問題得到解決后，人們期望人臉識別能夠快速取代指紋識別作為市場上大規模應用的主流識別技術。

人臉識別技術在那些行業發展呢？在目前我國在人臉識別技術布局在安防和金融領域是相對較多的，未來在新零售、交通汽車、教育、娛樂等領域發展。
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