人工智能技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢是什么? 在未來,安全行業(yè)需要使用視頻圖像信息作為開放各種異構(gòu)信息的基礎(chǔ)。 基于大量的異構(gòu)信息,可以充分利用機器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)分析和挖掘等各種人工智能算法的優(yōu)勢來創(chuàng)建安全行業(yè)。創(chuàng)造更有利的價值。
隨著經(jīng)濟環(huán)境,政治環(huán)境和社會環(huán)境的變化以及日益復(fù)雜的變化,各行業(yè)對安全的需求不斷增加。 同時,對安全技術(shù)的應(yīng)用,靈活性和人性化提出了更高的要求。 傳統(tǒng)安全技術(shù)的局限性越來越突出。 在這種背景下,人工智能的發(fā)展趨勢一般有以下幾個方面:
智能監(jiān)控
視頻監(jiān)控是智能安防第一個階段,如果視頻監(jiān)控可以通過機器視覺和智能分析識別監(jiān)控圖像中的內(nèi)容,并通過后臺的云計算和大數(shù)據(jù)分析進行思考和判斷,并在此基礎(chǔ)上采取行動,我們可以真正讓視頻監(jiān)控取代人類 觀察世界。 要做到這一點,我們必須有一個意識相機。 由于只有前端攝像頭具有感知識別功能,我們才能進行智能分析的大規(guī)模部署和應(yīng)用。 可以將視頻轉(zhuǎn)換為可用數(shù)據(jù)。 可以說,感知攝像頭是經(jīng)濟和大規(guī)模部署智能分析的基礎(chǔ),也是智能城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵。 如果我們真的想擁抱大數(shù)據(jù)時代,那么感知相機無疑是視頻監(jiān)控的基石。
機器學(xué)習(xí)是一門跨學(xué)科與多個學(xué)科和多個領(lǐng)域相交叉。 它主要涉及概率論,近似理論,統(tǒng)計學(xué)和計算復(fù)雜性等許多學(xué)科。 其目的是超越專業(yè)研究,使計算能夠模擬甚至實現(xiàn)人類行為,不斷獲取新知識和新技能,使其知識結(jié)構(gòu)不被重組,最終提高其績效。 這也是人工智能的核心,也是實現(xiàn)計算機智能的最基本方式。
據(jù)估計,在未來10到15年內(nèi),人工智能家居將達到這樣的水平,智能家居可以根據(jù)進入房間的人,以及光線的亮度來判斷他的快樂節(jié)日和音樂,室內(nèi) 溫度和濕度等都根據(jù)人的情況而改變,安全性很高。 最重要的是智能廚房。 它會及時提醒業(yè)主缺少哪些材料。 聚餐時會推薦出食譜可以根據(jù)家庭成員的健康狀況進行匹配。 烹飪過程中等待時間,通風(fēng)等。 這些是基于大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。
責(zé)任編輯:YYX
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