2019年8月底，華為方舟編譯器（OpenArkCompiler）正式開源，邁出了跨越性的一步。

一年多來，方舟編程體系陸續實現了編譯器、引擎、調試器的開源，其中編譯器的重點功能主要集中在Java應用程序靜態編譯上。

華為強調，方舟項目的目標是構建一個基于MapleIR的跨語言編程環境，實現跨語言的全局分析及優化。

比如在現有Java編程環境下面，開發者經常需要同時編寫Java、C語言程序，通過JNI相互調用，而這兩種語言之間目前是不直接互通的。

方舟編程體系的終極愿景之一，就是要通過一致的IR來表述不同語言，并跨越語言進行全局優化。

現在，方舟編譯器加入了對C語言程序的支持，當然繼續開源，也是實現Java和C混合編譯的基礎。

未來，方舟引擎不僅要對來自Java語言的IR代碼進行JIT編譯，也會支持對C、C++語言的IR代碼進行JIT編譯。

代碼鏈接地址：

1、https://gitee.com/openarkcompiler-incubator/mapleall

2、https://gitee.com/openarkcompiler-incubator/maple_engine

本次開源內容主要限于O0的能力范圍，針對C的O2以上的優化留待未來進一步開源。

目前，方舟編譯器已經支持C語言的絕大部分常用特性，暫不支持的特性有complex類型、packedstruct、long double、alloca out-of-scope free。

當前支持aarch64后端，并支持絕大部分gcc_torture用例，比如配合一款第三方合作的C前端（開源時間待定），可以正確運行spec2017的所有C語言整型用例。

下一步，方舟社區計劃在Maple編譯器上做更多的拓寬和深耕工作。

廣度上，一方面會嘗試支持新的語言，進一步驗證Maple基礎平臺的語言無關性，另一方面會增加對新后端如RISC-V的支持。

深度上，社區會盡快開源O2分析與優化phase，性能對標LLVM/GCC，同時利用統一的Maple表示，布局跨語言全局優化。

正式開源以來，方舟社區開源代碼從50K增長到170K，累計6.9K Star，并孵化5個相關子項目。

方舟編譯器作為方舟編程體系的重要一環，目前展現的還只是是靜態編譯，未來隨著方舟引擎的完備，可以看到方舟編譯器在各種AOT或者JIT編譯時的運用，以及眾多依賴于編譯分析的軟件分析和優化工具。
責編AJX