人工智能運用廣泛，包括金融領域的諸多方面，也已有一些應用。比如，美國兩家公司EquBot LLC、ETF Managers Groupl 于2017 年10 月合作推出全球首只應用人工智能進行投資的ETF—AIEQ ; 2018 年1月，我國躍然科技公司宣布成立首款由人工智能系統運營管理的私募基金產品——躍然人工智能交易基金。

金融交易領域的人工智能， 應該是通過人類對智能程序的培訓和它的自我學習，找到金融歷史走勢里最有交易價值的規律和交易區間，形成自己的游戲規則， 獲取比較穩定和可靠的收益。而眾多理性的智能交易程序的類似合力作用，會使市場的規律性更加明顯， 這樣反而有利于不用人工智能的人去發現和把握走勢。

就象ALPHA GO帶動的圍棋革命， 導致了別的人工智能圍棋程序和專業棋手的落子位置越來越趨向于雷同，如果每一步相對最優的下法都理性地認識趨同，那么不遵守這個規則就會吃虧。 正如人工智能的無人駕駛，必然是遵守同樣的交通規則和對路況同樣的判斷方法的，否則各家一套， 那么這些汽車就亂了，要時刻互相躲避，猶如在路上跳舞一樣了。

人工智能金融交易的對手不會主要是來自于他們自己的同類， 而是國家，金融機構，人類下的對手盤的干預和打壓， 或者是人類設置的相應的人工智能反向干預程序， 否則一個智能判斷趨同的交易方向，會導致趨勢的無限延續， 讓貨幣， 商品價格單向運行太多，而導致金融市場的估價災難。至于說讓人工智能基于基本面去交易， 我覺得那是很遙遠的事情，因為擁有的評價資源不一樣，不會抽象和用感覺思考的機器，或許根本不可能達成趨同的理性機器共識的。

所以基于以上的很多復雜因素， 個人認為加入了眾多人工智能交易的金融交易市場， 或許只是讓市場有更多些的規律性， 但不會完全有普遍規律，或許就是人工智能無法比那些專業性很強的人類交易的任務完成得好多少，真正的作用或許就是省了人力而已。因為人工智能所處的市場，無形的不定期的干預出牌方始終存在， 這個市場無法提供讓人工智能擁有發揮科學智能計算和分析的封閉式的完全性的信息基礎。

由于國家，機構，和普通人類交易者對市場的干預，為維護本國金融資源的利益優勢始終是會存在的，因此不會完全放任形成一個完全由人工智能對決的市場。同樣也因為一個完全有規律性的金融市場， 會沒有了對手盤，那樣會喪失它存在的基礎。
責任編輯：YYX