如今,很多人都在學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)。對(duì)于許多企業(yè)來(lái)說(shuō),這絕對(duì)是一個(gè)很好的發(fā)展趨勢(shì),因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)能夠以相當(dāng)快速和簡(jiǎn)單的方式提供巨大的價(jià)值。因此,企業(yè)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)技能的需求處于歷史最高水平。調(diào)研機(jī)構(gòu)麥肯錫公司就人工智能如何塑造行業(yè)以及所帶來(lái)的機(jī)遇發(fā)布了一個(gè)綜合報(bào)告。
目前出現(xiàn)了機(jī)器學(xué)習(xí)的大規(guī)模學(xué)習(xí)浪潮,企業(yè)員工需要在這個(gè)快節(jié)奏發(fā)展的行業(yè)中擁有更先進(jìn)的工作技能!但是,他們學(xué)的是正確的技能嗎?
知識(shí)上的差距
大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)課程都是面向機(jī)器學(xué)習(xí)的理論。機(jī)器學(xué)習(xí)理論實(shí)際上是一些科學(xué)知識(shí),例如數(shù)學(xué)和基本編程。學(xué)習(xí)者需要學(xué)習(xí)線性代數(shù)、反向傳播、統(tǒng)計(jì)學(xué),以及金融、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)言學(xué)等一些行業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)。當(dāng)實(shí)施先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法時(shí),這些知識(shí)都很有用。
但是,什么時(shí)候創(chuàng)建實(shí)際的產(chǎn)品呢?一旦創(chuàng)建了機(jī)器學(xué)習(xí)算法,就完成了研究部分。然后真正開(kāi)始工作。那么如何將模型的結(jié)果傳遞給最終用戶?這里存在知識(shí)差距。
在通常情況下,如果用戶需要這種精確度,那么在邊緣運(yùn)行的硬件不夠強(qiáng)大,無(wú)法像深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)那樣運(yùn)行。在當(dāng)今世界中,需要一些強(qiáng)大的硬件才能以合理的速度運(yùn)行它,這意味著在云上運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)API。
用于機(jī)器學(xué)習(xí)的云計(jì)算
云計(jì)算是現(xiàn)實(shí)世界機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序背后的關(guān)鍵。如果希望同時(shí)獲得速度和準(zhǔn)確性,則不要在邊緣運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型;而是在云計(jì)算服務(wù)器上運(yùn)行該模型,并將結(jié)果發(fā)送回用戶。用戶可以將系統(tǒng)管道實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,并準(zhǔn)備好根據(jù)用戶流量自動(dòng)擴(kuò)展。
在機(jī)器學(xué)習(xí)方面,該領(lǐng)域的三大巨頭分別是亞馬遜的AWS、谷歌云平臺(tái)、微軟Azure。AWS是迄今為止最受歡迎的云平臺(tái)。它對(duì)開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)非常適用,因?yàn)樗容^容易上手,并且真正允許用戶控制和自定義其需要的所有內(nèi)容。微軟Azure則更加高級(jí),意味著很多東西都是從開(kāi)發(fā)人員那里抽象出來(lái)的。這將為用戶提供簡(jiǎn)單使用和控制功能。谷歌云平臺(tái)(GCP)位于兩者之間,雖然有一些抽象內(nèi)容,但不是太多。
我將解釋AWS的一些有用的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)產(chǎn)品,因?yàn)樗亲钍軞g迎的,但其他平臺(tái)以類似的方式提供大多數(shù)(但不是全部)模塊。
云計(jì)算可以提供什么
以亞馬遜的AWS為例,這里列出了云計(jì)算可以提供的內(nèi)容,以及如何通過(guò)學(xué)習(xí)為用戶提供機(jī)器學(xué)習(xí)的力量。
?Amazon EC2-Amazon EC2可以提供運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的服務(wù)器。你可以在服務(wù)器上設(shè)置機(jī)器學(xué)習(xí)模型。如果要在模型上運(yùn)行某些內(nèi)容,可以將要處理的數(shù)據(jù)發(fā)送到服務(wù)器,模型會(huì)對(duì)其進(jìn)行處理,然后將其發(fā)送回用戶。EC2還提供自動(dòng)縮放功能,以便可以根據(jù)需求自動(dòng)生成更多或更少的服務(wù)器。
?AWS Lambda-使用lambda,可以設(shè)置自動(dòng)觸發(fā)功能,只有在滿足特定條件時(shí)才會(huì)運(yùn)行。例如,只有當(dāng)機(jī)器學(xué)習(xí)模塊出現(xiàn)某些結(jié)果時(shí),例如某些緊急情況,其lambda函數(shù)才會(huì)向用戶發(fā)送電子郵件。
?Amazon S3-云存儲(chǔ)。具有成本非常低,99.9999999%的正常運(yùn)行時(shí)間,快速的下載和上傳速度等優(yōu)點(diǎn)。
?Amazon RDS-用于MySQL、Postgre SQL、Oracle、SQLServer、MariaDB的托管關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。在此處為機(jī)器學(xué)習(xí)提供數(shù)據(jù)、API、基礎(chǔ)架設(shè)施、模型結(jié)果等組織所有重要數(shù)據(jù)服務(wù)。
?AWS Code Deploy-只要將代碼和新機(jī)器學(xué)習(xí)模型提交到GitHub,就會(huì)自動(dòng)將其部署到服務(wù)器上。
?AWS Cloud watch-在線記錄以持續(xù)監(jiān)控機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。
?Amazon Simple QueueService(SQS)-云中托管的隊(duì)列。使用云計(jì)算隊(duì)列保持機(jī)器學(xué)習(xí)井然有序。
?AWS MobileHub-使用云計(jì)算遠(yuǎn)程構(gòu)建、測(cè)試和監(jiān)控應(yīng)用程序。用戶只需登錄AWS賬戶,無(wú)需人工從應(yīng)用程序中提取數(shù)據(jù)。
?Amazon API Gateway-在云中以任何規(guī)模構(gòu)建、部署和管理API。在簡(jiǎn)單的地方可以獲得用戶需要的所有信息。
?Amazon Sagemaker-使用高級(jí)易用界面構(gòu)建、培訓(xùn)和測(cè)試用戶的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
嘗試學(xué)習(xí)云計(jì)算課程
而現(xiàn)在人們知道云計(jì)算對(duì)于應(yīng)用在現(xiàn)實(shí)世界的機(jī)器學(xué)習(xí)非常重要。
但這還不夠!現(xiàn)在是實(shí)際使用所學(xué)習(xí)知識(shí)的時(shí)候了!那么為什么不嘗試學(xué)習(xí)云計(jì)算課程呢?谷歌云平臺(tái)的Coursera很好,AWS的Udemy也是如此。與往常一樣,實(shí)際使用平臺(tái)來(lái)學(xué)習(xí)云計(jì)算是一個(gè)好主意。AWS提供一年免費(fèi)套餐,如果想采用付費(fèi)套餐,他們提供的服務(wù)也不太貴。而谷歌云平臺(tái)還為新用戶提供300美元的免費(fèi)積分。
責(zé)任編輯:tzh
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