人工智能(Artificial Intelligence,縮寫AI),通常指通過普通計算機程序來呈現人類智能的技術。計算機是為AI提供必要的技術基礎,它決定人工智能的上限空間。人工智能分為弱人工智能和強人工智能,從弱AI進階到強AI,代表著人類使用的經典計算機,過渡到量子計算機,強人工智能時代才能真正到來。
強(AI)與弱(AI)最大的區別:
觀點認為,強人工智能(強AI)是有可能制造出真正能推理和解決問題的智能機器人,并且,這樣的機器人是有知覺的,有自我的意識,像人類一樣去思考,學習。
弱人工智能(弱AI)是這些機器看起來像智能的,像餐廳的送餐機器人,前臺的迎賓機器人,可以導引,也可進行語音交互,是最初級的智能化。
在未來,要達到強人工智能的技術,計算機作為技術基礎。唯有突破經典計算機的界限,進入量子學領域,使用量子計算機作為最底層的技術基礎,進階到強人工智能的時代。
那么,經典計算機與量子計算機有什么區別?為什么說強人工智能對應量子計算機的發展?
它們的最大區別是,量子計算機的運行機制是不確定的概率論,像人類面對著不確定的未來,不知道下一秒會發生什么,但依然會做出各種各樣的決定。
而經典計算機的運行是確定的結果論,像流水線上的生產設備,按照100%的固定程序來工作,一目了然。
另外,量子計算機的運算能力非常強大,可將幾十萬年的運算時間將縮短為幾秒鐘,運算速度也是超級計算機(一種超大型電子計算機)的百億倍。
1、經典計算機迭代75年
電子計算機的發明和使用,是第三次技術革命的標志,意味著,人類開始進互聯網時代,國與國,人與人之間,緊密聯系起來。
目前,計算機發展到現在,將近75年歷程,屬于第四代計算機。
第一代:電子管計算機
第二代:晶體管計算機
第三代計算機-中小規模的集成電路
第四代計算機-大和超大規模的集成電路
2、經典計算機理論基礎:二進制,開和關。
第一代電子管計算機,是在1946年,計算機之父“圖靈”,為發明出計算機,提供了豐富的理論基礎,才使之成為可能。
人類歷史上的第一臺通用計算機“ENIAC”,這2.4米高的龐然大物才被造出來,就是所謂的電子管計算機。
其最核心的工作原理是最簡單的加法運算,二進制,用0和1把所有的整數都表示出來,進行運算,分別代表電子元件的兩種不同狀態。
換句話說,二極管有一個“關”的狀態和一個“開”的狀態。用“關”來代表0,用“開”來代表1,它是一種100%的對和錯的運算機制。
3、經典計算機的技術局限
而在今天,計算機的芯片集成度不斷提高,遵循著摩爾定律,像我們的手機,尺寸越來越小,計算速度越來越快,當手機無法做的更小,芯片達到最小的納米級別,就會碰到瓶頸,逼近物理極限。
到那時候,人們還如何提高計算機的運算速度呢?
只能通過改變最底層的理論基礎,進入量子世界,遵循另一套自然法則,利用量子特定的定律,不斷提升計算機的運算能力,才能打開新的局面。
就像牛頓力學、萬有引力解釋著宏觀世界,愛因斯坦的相對論、光電效應解釋著微觀世界一樣。
經典計算機解釋著對與錯的運算機制,而量子計算機解釋著不確定性的概率運算機制。
4、量子計算機的理論:薛定諤的貓
量子物理學應用,有這樣一個實驗:在一個盒子里有一只貓,及少量的放射性物質,放射性物質會衰變,并放出毒氣。
衰變存在概率,有50%的概率放射性物質會衰變并放出毒氣使貓致死,“同時”有50%的概率放射性物質不會衰變,貓將活下來。
放射性物質到底衰變,還是不衰變,我們不知道,它是概率性的。同一時間下,發生的兩種不同的概率性事件。
只要時間一瞬而過,必然會出現一種結果,“毒死”或“活著”。人類的生命狀態也是最接近“薛定諤的貓”理論的,我們能預知下一秒會發生什么,但會不會發生,是一種概率性事件。
其量子計算機的運算機制,也是如此。同一秒鐘,量子開關,既可以處于開的狀態,也可以處于關的狀態,通過隨機概率的變化來運算。經典計算機,在同一秒鐘,只有一種狀態,關和開,二選一。
就像人們經常用“排除法”做判斷,經典計算機要運算到最后,才得出結果,排除一個錯誤的答案。而量子計算機,用概率運算到某個節點,已經排除一個錯誤的答案,運算速度必然很快。
所以,量子計算機的運算機制更符合強人工智能的(強AI)的定義,它能真正的做出概率性般的推理和判斷,解決問題,像人一樣去思考,做各種不同的選擇。
目前,人工智能的技術基礎,是由經典計算機構成,只能算弱人工智能。
像商用機器人行業,機器人的自動避障功能,其設置好避障的距離和范圍,當障礙物進入到范圍之內,才開始啟動避障功能,沒有預判功能。
5、量子計算機的發展趨勢
當下量子計算機的發展,也是各國的主要研究領域,在國家層面上,10月16日下午,中共中央政治局就量子科技研究和應用前景舉行了第二十四次集體學習,其中就有關于科技創新,就有加快發展量子科技,作戰略謀劃和系統布局。
未來,我們會從互聯網時代會進入到物聯網時代,其量子計算機在人工智能領域的作用不可估量。
當下,互聯網時代,信息與信息之間的快速流動、傳遞和接收。未來,物聯網時代,事物與事物之間的迅速連接、識別和互動。
責編AJX
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