“在百年未有之大變局下，中國的制造業(yè)處在發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，面臨的一個(gè)緊迫的課題是如何實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型、如何實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展？2015年我們找到了實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)變的主攻方向——智能制造。”中國機(jī)械工業(yè)聯(lián)合會(huì)專家委員會(huì)名譽(yù)主任朱森第在“2020中國制造論壇”上說。

5年過去，“智能制造”由概念落地到實(shí)際應(yīng)用中成效幾何？

“智能制造的春天已經(jīng)到了。”在參與“中國基礎(chǔ)材料行業(yè)2035智能制造技術(shù)路線圖”課題編寫的過程中，華南理工大學(xué)教授、互聯(lián)網(wǎng)+節(jié)能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副理事長李繼庚意識(shí)到，“目前這個(gè)春天還沒到特別溫暖的時(shí)候，但時(shí)代已經(jīng)到來。”

今年5月，眾陶聯(lián)與阿里、華為等62家企業(yè)一同入選國家發(fā)改委公布的數(shù)字化轉(zhuǎn)型伙伴行動(dòng)第一批倡議方名單

春來發(fā)新枝

2016年剛回國創(chuàng)業(yè)時(shí)，畢業(yè)于美國康奈爾大學(xué)的數(shù)學(xué)博士、北京純鼎科技有限公司負(fù)責(zé)人劉猛曾被人誤會(huì)成騙子，因?yàn)樗细肆?a target="_blank">人工智能。“當(dāng)時(shí)，有的企業(yè)家花大錢做了自動(dòng)化改造，被忽悠成了人工智能，以至于有些投鼠忌器。”

“自動(dòng)化就是我們平常遇到的執(zhí)行程序的機(jī)器人，就像一個(gè)士兵，沒有自己的思考，這是工業(yè)3.0。”劉猛說，“到了4.0階段，必須在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上做建模分析和算法建構(gòu)，實(shí)際上是在培養(yǎng)自己的邏輯，有一定的預(yù)測能力。”

“這幾年，隨著對(duì)人工智能重視度的提升，大家的認(rèn)知也跟上了，國內(nèi)出現(xiàn)越來越多的智能制造探索。”劉猛說。

請(qǐng)劉猛做數(shù)據(jù)建模和算法研發(fā)的廣東佛山眾陶聯(lián)供應(yīng)鏈服務(wù)有限公司（簡稱“眾陶聯(lián)”）就是其中一個(gè)典型代表。

2005年，中國建筑陶瓷出口量躍居世界第一。如今，全球每生產(chǎn)10塊瓷磚，有6塊產(chǎn)自中國；每出口3塊瓷磚，就有1塊來自中國，但成績的背后，卻飽含辛酸。

與快速發(fā)展相伴的是，建陶行業(yè)過去粗放發(fā)展隱積的弊端逐漸凸顯，面臨轉(zhuǎn)型升級(jí)痛點(diǎn)，如原材料成本飛速上漲、污染治理成本高任務(wù)重、行業(yè)缺乏規(guī)范、全球反傾銷盛行等諸多困局，這一勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)一度蒙上“夕陽產(chǎn)業(yè)”的灰霾。

“原來是有一臺(tái)瓷磚壓機(jī)就像有一臺(tái)印鈔機(jī)，到后來‘印鈔機(jī)’變成‘壓力機(jī)’，好多企業(yè)來不及轉(zhuǎn)型，就倒閉了。”眾陶聯(lián)總經(jīng)理蔡初陽說。

為了破解重重枷鎖，2016年，佛山建陶行業(yè)34家企業(yè)抱團(tuán)成立了眾陶聯(lián)，搭建以“產(chǎn)業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)+金融資本”為核心路徑的產(chǎn)業(yè)平臺(tái)，一頭拉住行業(yè)，即利用自身龍頭企業(yè)股東以及深入產(chǎn)業(yè)集群的優(yōu)勢；另一頭拉住專家，通過聯(lián)合各領(lǐng)域的專家與云計(jì)算服務(wù)商，以供應(yīng)鏈為切入點(diǎn)，通過數(shù)據(jù)化，云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)、人工智能、5G、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈七項(xiàng)技術(shù)的綜合運(yùn)用，推動(dòng)陶企生產(chǎn)經(jīng)營流程創(chuàng)新再造，傳統(tǒng)陶瓷產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

佛山某陶瓷企業(yè)早期通過肇慶一個(gè)礦口采購砂坭，產(chǎn)品采取汽車運(yùn)輸，一噸成本高達(dá)79元。在眾陶聯(lián)平臺(tái)的大數(shù)據(jù)分析下，該公司改為選用一個(gè)坐落于廣西的礦口采購，看似距離更遠(yuǎn)，但更換后的礦口砂坭儲(chǔ)量更大，且能改為水運(yùn)，運(yùn)輸成本降低到每噸20元。

降成本并不是盲目的，“更重要的是提供合理價(jià)格的參考。”蔡初陽說，平臺(tái)旨在幫企業(yè)實(shí)現(xiàn)合理化的降成本。這并非要引起供應(yīng)鏈前端的價(jià)格戰(zhàn)，相反，在大數(shù)據(jù)的支撐下，要為企業(yè)價(jià)低質(zhì)優(yōu)的原材料采購提供信息指引。

“技術(shù)賦能，有助于掌控供應(yīng)鏈與產(chǎn)業(yè)鏈。”蔡初陽介紹，平臺(tái)下一步目標(biāo)是以新技術(shù)、新方法構(gòu)建新模式，助力供應(yīng)鏈與產(chǎn)業(yè)鏈的固鏈與強(qiáng)鏈。

比如，平臺(tái)擁抱大數(shù)據(jù)技術(shù)，定期發(fā)布行業(yè)原料采購信息，為行業(yè)解決供應(yīng)鏈采購成本之痛；引入聯(lián)盟區(qū)塊鏈技術(shù)，為小微企業(yè)解決征信難之痛；擁抱工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，積極探索行業(yè)智能化解決方案，為行業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供落地路徑。

今年5月，眾陶聯(lián)與阿里、華為等62家企業(yè)供應(yīng)鏈服務(wù)有限公司一同入選國家發(fā)改委公布的數(shù)字化轉(zhuǎn)型伙伴行動(dòng)第一批倡議方名單，將投入3000萬元，為陶瓷企業(yè)免費(fèi)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)。

“我們?cè)瓉矶际鞘殖瓐?bào)表，好多數(shù)據(jù)資源都浪費(fèi)了，甚至被國外儀器收集走，成為他們的試驗(yàn)田。”東鵬陶瓷清遠(yuǎn)生產(chǎn)基地的總經(jīng)理黃讓春說，“去年6月以來，眾陶聯(lián)幫我們打造了一條智能生產(chǎn)線，可以從生產(chǎn)端采集數(shù)據(jù)，自動(dòng)傳到云端，同時(shí)對(duì)生產(chǎn)線進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，提前對(duì)錯(cuò)誤進(jìn)行預(yù)警和排查。”

“智能制造剛破土?xí)r，這個(gè)領(lǐng)域的‘玩家’大多比較懵，知道有機(jī)會(huì)，但無從下手。”李繼庚說，“近兩年來，像眾陶聯(lián)這樣的平臺(tái)陸續(xù)出現(xiàn)，從原料端的根子上做產(chǎn)業(yè)鏈整合，用技術(shù)撬開了部分行業(yè)的‘黑匣子’，目前這個(gè)領(lǐng)域還是藍(lán)海，市場潛力巨大。”

在廣東佛山舉辦的2019中陶產(chǎn)品展上，參展企業(yè)打造了設(shè)計(jì)感強(qiáng)烈的“極象維度”展示空間

乍暖還寒時(shí)

“春天雖已到，但可能目前大家還沒能感覺到特別溫暖。”李繼庚說，究其原因還是因?yàn)榇嬖谝恍┌l(fā)展桎梏。

首先是概念先行，兩層“皮”難融合。“在智能制造2035相關(guān)課程編寫過程中，我去了多地調(diào)研，發(fā)現(xiàn)概念透支得太厲害。有的產(chǎn)業(yè)沒有準(zhǔn)備好，就急著做平臺(tái)，企業(yè)無法真正從新概念和新技術(shù)中獲益。”李繼庚說。

“還有的企業(yè)做的是表面數(shù)據(jù)化，一個(gè)宣傳大屏看似有很多內(nèi)容，其實(shí)只是簡單的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，不是數(shù)據(jù)挖掘，沒法做智能化預(yù)測。”眾陶聯(lián)專家委員會(huì)秘書長白梅說。

“業(yè)內(nèi)成功案例較少的原因在于，不少制造業(yè)企業(yè)在開展智能化轉(zhuǎn)型的過程中，困在了兩層‘皮’如何融合上。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是實(shí)現(xiàn)智能制造的基礎(chǔ)，但往往懂工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的人不懂傳統(tǒng)工藝，懂傳統(tǒng)工藝的人又不一定懂工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，二者之間實(shí)現(xiàn)融合，并非簡單的聯(lián)合辦公就能解決。”蔡初陽說。

其次是國內(nèi)缺乏公共數(shù)據(jù)加工廠。“云不僅是存儲(chǔ)用的，更是加工用的。但現(xiàn)階段我國國內(nèi)的云只是一個(gè)倉庫，我們?cè)谶\(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)時(shí)，發(fā)現(xiàn)公共服務(wù)平臺(tái)并不能有效支撐，數(shù)據(jù)上云時(shí)沒有數(shù)據(jù)加工廠，只能把數(shù)據(jù)推進(jìn)亞馬遜云，數(shù)學(xué)博士們?cè)趤嗰R遜云做數(shù)據(jù)加工。”蔡初陽說。

“單純從算法的角度來說，其實(shí)國內(nèi)外技術(shù)差距不大，但在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的層面，還是有一定差距。例如，美國有成熟的開源大數(shù)據(jù)加工平臺(tái)，中國目前仍缺乏這樣的開源平臺(tái)。”劉猛說。

再次是數(shù)據(jù)接口不一。“我們?cè)诋a(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)化發(fā)展實(shí)踐中，發(fā)現(xiàn)尚缺乏產(chǎn)業(yè)數(shù)字化接口的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則，這是一個(gè)無人區(qū)。生產(chǎn)線上的數(shù)據(jù)來自各種不同的供應(yīng)商，使用多國語言，卻沒有翻譯官，數(shù)字接口無法相互識(shí)別，得花費(fèi)巨大的成本才能做到數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。”蔡初陽說。

“這是原來自動(dòng)化領(lǐng)域的歷史遺留問題。在工業(yè)3.0階段，大家為了形成自己的體系，保持差異化，設(shè)置了各種各樣的接口，導(dǎo)致在做數(shù)據(jù)化時(shí)，產(chǎn)生了新的成本。數(shù)據(jù)對(duì)接本身沒有價(jià)值，只有數(shù)據(jù)上來之后才有價(jià)值，現(xiàn)在是一個(gè)無價(jià)值的事物阻礙了有價(jià)值事物發(fā)揮的困局。”李繼庚說。

醞無限未來

“一塊生產(chǎn)成本不到29元的瓷磚，加上傳統(tǒng)渠道的各種中間成本，在賣場能標(biāo)價(jià)標(biāo)到158元。”眾陶聯(lián)產(chǎn)成品平臺(tái)總監(jiān)梁浩說，“通過智能制造優(yōu)化各環(huán)節(jié)，節(jié)省中間成本，到消費(fèi)者手里只需要66元，而且消費(fèi)者還能享受到智能定制化的解決方案，用最少的錢買到最合適自己的產(chǎn)品。”

能適應(yīng)每個(gè)人睡姿的黑科技床墊、貼合人體的智能沙發(fā)、人性化的衛(wèi)浴用品……在眾陶聯(lián)的泛家居展廳，記者看到種類繁多的家居產(chǎn)品，它們都有一個(gè)共同點(diǎn)：價(jià)格比市場價(jià)低很多，質(zhì)量卻高出不少。

“這就是智能制造帶來的最主要變化，對(duì)于企業(yè)來說就是節(jié)能、降低成本，對(duì)于消費(fèi)者來說，就是省錢。”李繼庚說，“智能化目標(biāo)不是要減少勞動(dòng)力，而是要通過產(chǎn)業(yè)重組，把制造業(yè)生產(chǎn)過程的‘黑匣子’打開，把供應(yīng)鏈放在一個(gè)透明工廠，大幅度降低交易成本，提高資源優(yōu)化配置的能力，未來將形成新的智能化產(chǎn)業(yè)集群。”

在有著悠久歷史的造紙、水泥、玻璃等傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域，李繼庚及其團(tuán)隊(duì)已經(jīng)打開了一部分“黑匣子”，將現(xiàn)有的技術(shù)與智能制造2035的目標(biāo)相結(jié)合，在實(shí)現(xiàn)智能制造方面取得了新突破。“我們通過每天收集實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析處理，發(fā)現(xiàn)能效瓶頸，不斷進(jìn)行技術(shù)與工藝的改造，達(dá)到節(jié)能降耗提質(zhì)增效的目標(biāo)。以維達(dá)紙業(yè)為例，2018年維達(dá)紙業(yè)的4個(gè)基地上線了數(shù)據(jù)化運(yùn)營系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)分析挖掘出88項(xiàng)潛力點(diǎn)，累計(jì)增效2400余萬元。”

受訪專家們認(rèn)為，為實(shí)現(xiàn)智能制造更光明的未來，仍需要針對(duì)現(xiàn)有問題對(duì)癥下藥。

應(yīng)避免“催熟”，保障政策的長效性和延續(xù)性。發(fā)展并非一日之功，需“朝朝暮暮”。劉猛建議，要對(duì)智能制造的發(fā)展、成熟多一些耐心，避免政績工程，或過度引導(dǎo)，可充分發(fā)揮民營企業(yè)的主觀能動(dòng)性，激發(fā)市場內(nèi)生動(dòng)力來擊穿諸如數(shù)據(jù)接口不一等屏障。

搭建開源共享的數(shù)據(jù)加工平臺(tái)。在康奈爾大學(xué)讀博士期間，劉猛意識(shí)到，從算法角度上講，我國已是國際前沿水平，字節(jié)跳動(dòng)等企業(yè)的算法成功出海就能證實(shí)這一點(diǎn)。但如何把這些算法運(yùn)用到制造業(yè)領(lǐng)域，國內(nèi)市場還需要培育。“因?yàn)楹芏嗳瞬辉敢忾_源，只有當(dāng)大部分算法開發(fā)、程序代碼編譯的工作人員愿意將之共享到平臺(tái)上，智能制造的數(shù)據(jù)加工環(huán)節(jié)才能完全掌握在我們自己手上，減少安全風(fēng)險(xiǎn)。”劉猛說，但這無法僅依靠單個(gè)企業(yè)力量推動(dòng)，希望相關(guān)部門能發(fā)起號(hào)召，盡快搭建起這類共享平臺(tái)。

培養(yǎng)跨界人才。“現(xiàn)在車間里大部分還是操作工，即使是高校畢業(yè)生也難免知識(shí)背景單一，學(xué)工業(yè)的人不懂?dāng)?shù)據(jù)，學(xué)數(shù)據(jù)的不懂工業(yè)。”李繼庚說，發(fā)展智能制造需要政府、高校、企業(yè)合力培養(yǎng)跨界人才，打破行業(yè)藩籬，建議可設(shè)立新工科等復(fù)合型學(xué)科，培養(yǎng)復(fù)合型人才。

在傳統(tǒng)建陶行業(yè)摸爬滾打了一輩子的白梅想不到，68歲的她居然看起了高數(shù)書，報(bào)了編程網(wǎng)課，“我經(jīng)常跟我們這些老一輩的制造業(yè)企業(yè)家說，不能再用原來的想法搞生產(chǎn)，人工智能比我們的腦子好用多了。”白梅說，“原來是轉(zhuǎn)產(chǎn)如破產(chǎn)，現(xiàn)在是不轉(zhuǎn)產(chǎn)才可能破產(chǎn)。”
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