安全性現在是現代物聯網設計中最關鍵的方面之一，其重要性不容小覷，尤其是在醫療領域。未來醫療物聯網將如何幫助醫生，設計醫療項目時應考慮哪些措施？

人工智能如何在醫療技術中發揮關鍵作用？

人工智能是一種直到最近才變得有用的技術，這要歸功于大量先進的技術，以及全球生成的大量數據。一般來說，只要系統有足夠的數據可供學習，人工智能就可以完成任何任務，這就是為什么物聯網行業常常與人工智能系統捆綁在一起。例如，一個生產線的人工智能控制器可以預測部件何時需要維護。這是通過監測設備的異常情況（如異常振動和溫度波動）來實現的，一旦檢測到，就會提醒操作員可能存在故障。有了足夠的數據，人工智能系統甚至可以識別出具體的故障是什么（例如電機故障，皮帶錯位），這不僅大大提高了性能，而且最大限度地減少了設備停機時間。

醫學領域也不例外，未來的醫生將依賴人工智能系統進行初步診斷，以及長期的健康監測。就像工業環境一樣，醫學人工智能需要從他們所監測的病人身上獲取數據，也需要從醫療案例中學習數據。這就是醫療物聯網設備將很快變得至關重要的原因。

醫療物聯網設備可以有各種形狀和大小，執行不同的任務，從讀取血壓到監測心率。醫療物聯網設備需要實現的一個目標是能夠使用非侵入性和非收縮性方法進行監測。例如，血壓通常是通過限制流經動脈的血流來確定血流在什么壓力下停止的。然而，研究人員開發的一種新方法表明，無線電波可以通過人體脈沖傳輸，并通過表面安裝的傳感器在頸部接收，這比基于壓縮的系統舒適得多。然而，醫療物聯網設備需要實現的另一個目標是安全性。那么，設計師在設計醫療器械時應該考慮哪些安全因素？

設備中的硬件包括兩層：硬件和軟件。雖然安全性很重要，但必須認識到攻擊者最有可能嘗試攻擊的方式。醫療設備非常個人化，不太可能通過物理方式訪問；因此，設計師應將其安全策略集中在軟件上，而不是硬件上。這并不是說應該忽略硬件安全；必須使用安全引導和硬件加密加速器等方法來確保設備不會被注入惡意代碼。這同樣適用于更新；底層安全硬件必須確保應用的更新是可信的。設計人員還應了解硬件安全是一個相對較新的領域（與軟件安全相比），這意味著許多現代soc和微控制器缺乏各種各樣的安全措施。

軟件安全本身分為兩個主要領域：良好實踐和緩解技術。緩解技術包括使用惡意代碼檢測、保護內存以及通過使用CPU中的特權級別限制進程可以執行的操作。然而，好的實踐更關注于設計人員在開發階段采取的方法，并確保基本錯誤（如默認密碼）不會被使用。

良好安全慣例

一般來說，在設計物聯網系統時，應滿足以下標準

不要使用相同的默認密碼。設備的每個默認密碼都應該是唯一的，并且是強密碼（即符號、數字、大寫和小寫）

第一次使用時，設備應要求輸入新密碼。只有在使用符號、數字、大寫和小寫的情況下才能接受此密碼

所有連接應使用最新算法（即SSL）加密

EEPROM（例如存儲在外部數據上的EEPROM）

軟件應始終是最新的（即防止用戶拒絕軟件更新）

結論

醫療物聯網設備將以其收集大量數據的能力，為醫學人工智能系統提供比任何醫生更好的疾病診斷能力，并提供長期監測，以提供預防措施，從而徹底改變醫學。然而，醫療設備將需要難以置信的安全，以確保用戶受到保護，免受可能會對其造成傷害的攻擊者。
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