隨著信息技術的發展，從人臉支付到小區開門，人臉識別已經被廣泛應用到社會生活中。該技術除了給大家帶來方便，也引起了一些擔憂：人臉識別是不是把監控做到每一個角落，隨時隨地在進行監控？

規范和管理人臉識別的確很有必要。對于生物 ID 的使用范圍、存儲模式、如何防止信息泄露，泄露后怎么懲處等問題，目前仍有很多工作要做，應該不斷通過場景分析，逐步推動立法。

但是把人臉識別妖魔化，臆想為隨時隨地的監控，顯然是對技術缺乏理性認識。

目前，人工智能產業發展如火如荼，作為人工智能的細分領域——人臉識別更是開啟了我國的“刷臉時代”，日常支付、出行乘車、銀行辦卡、關防安檢、公司考勤、刑事追捕等各大場景中都能見到其身影。

據報道,美國一家人工智能企業 Kneron 近期開展一項針對訪問公共場所、及欺騙人臉識別系統以訪問或完成支付的測試，通過一家日本企業制作的面具，成功突破了微信支付、支付寶刷臉支付、火車站刷臉進站的驗證。消息一出，便引發眾多議論。

人臉識別安全嗎？

人工智能技術的不斷發展，帶來眾多技術紅利的同時不可避免也帶來些許隱憂。人臉識別作為人工智能重要領域之一，亦是如此。

其實，人臉識別被破解的案例屢見不鮮。今年 1 月，四川省公安機關網安部門打掉一個使用軟件制作動態人臉圖片，破解人臉識別系統，盜竊支付寶資金的犯罪團伙，抓獲犯罪嫌疑人 8 名，查獲公民個人信息數據 3000 余萬條。

不止如此，其他的破解案例也在時刻誕生著。今年十月，嘉興上外秀洲外國語學校 402 班科學小隊爆料稱：他們在一次課外科學實驗中發現，只要用一張打印照片就能代替真人刷臉、騙過小區里的豐巢智能柜，取出了父母們的貨件。

在信息安全與密碼學國際會議上，新加坡管理大學安盛網絡安全講座教授鄧慧杰也表示：“通過試驗發現，發布于社交平臺上的個人照片中，能成功解鎖面部識別的用戶數量占總用戶數的 70%。”也就是說，你放在網上的一張照片，很可能可以直接解鎖你的面部識別。

人臉識別安全更需技術進步保障

如此多的活生生的案例，人臉識別還可信嗎？對此 Kneron 表示，面具和照片之所以能夠瞞天過海，是因為相關人臉識別系統中，已錄入面具或照片所指向的真人訊息，暫時認為利用面具蒙騙的行為不會廣泛傳播，但此技術和方法可能會被人假扮名人欺詐。

團隊強調實驗均在監督人員的許可和監督下進行，又稱只要有安檢人員在場發現測試人員使用面具，就不會輕易讓他們通過安檢，所以有關的檢查點不會完全沒有安全保障。

另外根據美國科技新聞平臺 businessinsider 的說法，此次實驗蘋果公司及華為的人臉識別系統，均使用更復雜的結構光成像技術，所以系統未受 3D 面具所騙。

那么怎么看待人臉識別技術發展？其安全如何保證呢？

一方面，社會需求孕育出新生技術的發展，技術的進步反哺社會進步，互相推進，一味地遏制，畏之如虎并不可取。人臉識別如今不僅應用在移動支付、日常出行中，更在安全防護、刑警追捕等領域發揮重大作用。人臉識別作為人工智能行業較大的產業，在行業里產生了一波紅利，在產業價值鏈中，企業關注的重點在于更多的獲利，因此也已被注入了太多的泡沫。

對此，要加強頂層設計，其次加大核心技術自主研發與應用支持力度，加快技術創新與應用落地相結合，積極解決實際應用產生的問題。

另一方面，通過加強法律法規監管、提高門檻來規范人臉識別應用和發展。技術發展與人息息相關，人臉識別中出現的信息泄露等諸多隱私問題更需企業和大眾關注倫理思考。技術獲利企業更需具備法律意識，保護大眾隱私安全，推行問責制度，誰泄露誰擔責。

國內人臉識別落地應用領先全球

隨著算法精度不斷提升，安全性能日益提高，國內人臉識別技術已經逐步在公共安全、金融、教育、醫療等多個領域“落地開花”，顯露出了比較不錯的應用前景。

特別是在公共安全領域，涉及到公安業務方面的圖偵、大數據分析，借助人臉識別實現犯罪嫌疑人識別、抓捕；在交通領域，基于交通參與者人的識別，捕獲交通違法；在商業樓宇中利用人臉識別技術可以對出入口實現實時監控等等。

據相關數據統計，國內公共安全領域是人臉識別應用重要的場景，其市場份額占比 30％左右。

與此同時，人臉識別技術正在深度結合行業應用，在金融支付領域、物流領域也實現了大跨步的落地應用。以線下支付為例，去年支付寶推出刷臉支付機具產品“蜻蜓”，目前已經在全國 300 多個城市落地，同時支付寶投入 30 億元將用于激勵商戶使用刷臉支付。

在物流領域，今年 3 月起，菜鳥網絡國內所有帶攝像頭的菜鳥驛站智能柜已陸續開通刷臉取件、刷臉寄件功能。

可以說國內“刷臉時代”已經來臨，從身份審核到線下支付，從乘坐地鐵到取快遞、領養老金，“刷臉”正在變得一路暢通。與此同時，我國的人臉識別技術更是領先全球。在美國國家標準與技術研究院公布的新一次全球人臉識別算法測試結果中，依圖科技、商湯科技、中國科學院深圳先進技術研究院 3 家中國團隊占據了前 5 名。

歐美受限于隱私保護，應用跟不上

美國是較早開展人臉識別應用的國家，早前，美國海關與邊境保護局已與機場和航空公司達成合作，利用生物識別攝像頭部署人臉識別解決方案。該系統的一個作用是幫助識別非法滯留在美國的簽證逾期人員。目前，這套生物識別系統推出至今已幫助識別出 7000 名簽證逾期人員。

但是與國內人臉識別技術的大跨步前進，在歐美國家某種程度上，人臉識別技術應用場景發展得比較慢，主要是基于“重隱私”觀念下的身份信息泄露疑慮延緩了發展。

尤其是對于人臉識別是否應該用于執法，美國正處于立法爭議階段，部分地方政府對人臉識別技術展現出了謹慎和排斥的傾向。近段時間報道，舊金山將成為美國第一個禁止人臉識別的城市。

去年，美國公民自由聯盟（ACLU）組織了 30 多個民權組織聯合反對亞馬遜向政府和警察部門推銷人臉識別產品，并舉行一系列抗議活動，反對美國政府使用人臉識別技術。

在歐洲這個情況更為嚴重，目前歐洲出臺的《通用數據保護條例》規定，包括人像在內的生物信息屬于本人所有，對其使用需要征得同意。

何為利，何為弊

從國內人臉識別快速發展的態勢來看，人臉識別技術進步帶來了更快的技術創新與應用，帶來了更多的經濟收入，同時也方便了人們的生活。

但我們也應該注意到，人臉識別是否存在泄露隱私的風險？國內相關學者曾表示，密碼可以更換，但人臉卻不能更換，一旦人臉庫被黑客攻擊，人臉識別系統可能會帶來更為嚴重的安全問題。

與歐美國家相比，國內基于人臉識別的信息安全保護還相對落后，人們對自身的隱私安全保護還不夠，需要國家及相關企業把信息安全保護提高到一個更高的級別。另外，在安全有充分保障的前提下，發揮人臉識別的優勢，開展在各個領域的應用也未嘗不可。

審核編輯 黃昊宇