近日，Facebook 宣稱已經開發出一種人工智能翻譯系統，能夠在 100 種語言之間進行精確翻譯，而不需要像許多現有 AI 翻譯那樣先翻譯成英語在翻譯成目標語言。

在學術機構用來自動評估機器翻譯質量的 100 分制中，該人工智能的表現比同類翻譯系統高出 10 分。該模型的翻譯也由人類進行了翻譯評估，其準確率約為 90%。

Facebook 的研究人員在網上收集了 100 種語言的 75 億對句子，然后對翻譯 AI 進行訓練。當然，并非所有語言的句子對數量都相同。Facebook 智能翻譯項目負責人安吉拉?范 (Angela Fan) 說：“全球有很多地區使用兩種語言，而且其中并不包括英語。我真正感興趣的是，我們不需要再用英語作為‘中間人’。”

該翻譯 AI 的訓練方法關注的是那些通常需要相互切換的語言，然后根據地理和文化相似性將語言分為 14 個不同的集合。這確保了對更常用的交流進行高質量的翻譯，并更準確地訓練模型。

對于一些語言對來說，新翻譯系統比現有的翻譯質量有了顯著提高。例如，將西班牙語翻譯成葡萄牙語的難度特別大，因為西班牙語是世界上使用人數第二多的官方語言，這意味著研究人員可以獲得大量的訓練數據。英語和白俄羅斯語之間的翻譯質量也比現有系統有所提高，因為白俄羅斯語和俄語有相似之處，AI 通過翻譯俄語進行了訓練。

目前該系統還沒有在社交網站上使用，但 Facebook 計劃很快將其投入使用。Facebook 希望借助它來處理人們每天使用 160 多種語言撰寫的帖子時產生的 200 億份翻譯任務。未來，Facebook 還將解決其他語言上的翻譯難題，Fan 說，“特別是那些我們沒有很多數據的語言，比如東南亞和非洲的語言?！?/p>

愛爾蘭都柏林圣三一大學 ADAPT 中心的 Sheila Castilho 說，這項工作 “打破了以英語為中心的翻譯模式，并試圖建立更多樣化的多語言翻譯模式，讓人耳目一新?！?但 Castilho 表示，人類只評估考察了一小部分翻譯實例，這是否是對人工智能表現的準確判斷尚未可知。

她還擔心，這項評估是由雙語志愿者完成的，而不是專業的翻譯人員。她說:“非專業人士缺乏翻譯知識，因此可能不會注意到一個翻譯比另一個翻譯更好的細微差別?！?/p>

她在 ADAPT 中心的同事 Andy Way 認為，Facebook 并沒有和最先進的翻譯系統進行公平的比較。他說：“他們聲稱新系統比‘以英語為中心’的翻譯模式有了很大的進步，這種說法有點空洞，因為大多數時候，人們已經不這么做了”。然而 Facebook 不同意這種說法，稱通過英語翻譯仍然是普遍現象。

原文標題：最強翻譯？Facebook AI可以直接翻譯100種語言

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責任編輯：haq