2006 年 8 月 9 日，當時的谷歌首席執行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大會（SES San Jose 2006）上，首次提出了“云計算”（Cloud Computing）的概念。

而就在大會的 5 個月之前，2006 年 3 月，電商起家的美國亞馬遜公司正式推出了自家的彈性計算云（Elastic Compute Cloud，EC2）服務。

這兩個標志性事件的發生，正式宣告了云計算時代的到來，也意味著互聯網的發展進入了一個新的階段。

時至今日，十七年過去了，云計算經歷了質疑，也經歷了狂熱，逐漸被人們所接受，進入了穩步發展的階段。

然而，作為一個高大上的名詞，眾人皆知的概念，至今為止，我們仍然難以對云計算給出一個準確的、通俗易懂的定義。

專業機構給出的定義，永遠讓人云里霧里：

一種計算方式，能夠通過 Internet 技術將可擴展的和彈性的 IT 能力作為服務交付給外部用戶。（Gartner 公司）

一種標準化的 IT 性能（服務，軟件或者基礎設施），以按使用付費和自助服務方式，通過 Internet 技術進行交付。（ForresterResearch 公司）

云計算是一種模型，可以隨時隨地，便捷地，按需地從可配置計算資源共享池中獲取所需的資源，資源可以快速供給和釋放，使管理的工作量和服務提供者的介入降低至最少。（美國國家標準和技術研究院）

究其原因，我覺得有兩個方面。

第一，是不同的人，看待云計算有完全不同的角度。

“一千個人心中有一千個哈姆雷特”。不同的人對云計算有不同的定義，不同的想法。例如：

技術工程師認為：云計算是一種技術，一項專業。

商人認為：云計算是一種商業模式，一門賺錢的生意。

普通用戶認為：云計算是自己經常會用到的一種服務。

財務總監和老板認為：云計算是資金投入，是成本。

第二個原因，我覺得是因為云計算過于龐大，以至于“盲人摸象”。甲認為 A 是云計算，乙認為 B 是云計算，丙認為 C 是云計算。大家各說各話，無法給出一個統一的定義。

其實，我覺得，云計算就是“云”+“計算”。“計算”是一種行為。而“云”，是一種模式、方法，或者說理念。

我們對計算非常熟悉。人腦思考，就是一種計算方式。計算，就是對信息、數據進行處理和運算。這是一個很寬泛的概念。

我們玩游戲，里面的人物建模、移動控制，屬于計算。我們看視頻，里面的圖像編碼解碼，屬于計算。我們網上購物，計價付費，也屬于計算。

在信息時代，計算無處不在。

然而，就像人思考需要大腦、干活需要工具一樣，計算也離不開資源。

信息時代的計算資源，既包括 CPU、內存、硬盤、顯卡這樣的硬件資源，也包括操作系統、數據庫、運行庫、中間件、應用程序這樣的軟件資源。

而“云”，就是獲取這些資源的一種新型方式。

與云計算相對應的，是傳統計算。

最早的大型機，中型機，再到 80 年代的 PC 機，90 年代的小機房，都屬于傳統計算。

傳統計算的一大特點，就是資源固化。也就是說，這些計算機所能夠使用的軟硬件計算資源，是固定的。

CPU、內存、硬盤，裝了多少，就只能用多少。資源少了（性能不足），需要再花錢買。資源多了（性能過剩），也不給退。

正因為傳統計算在資源分配上缺乏足夠的靈活度，所以才有了“云計算”概念的提出。

簡單來說，相比傳統計算，云計算的資源獲取方式，從“買”變成了“租”。

所有我們前面提到的軟硬件計算資源，全部都能租。提供資源租用服務的，就是云服務提供商。

▉ 云計算的基本特點

云計算的這種“租”，和我們平常租房租車又有很大不同。它具有三個顯著特點：

資源池化

云計算的計算資源，大部分不是單體物理資源。也就是說，不會租一臺孤零零的物理服務器給你。（裸金屬服務器除外）

大部分云計算資源，都是池化了的資源。什么叫池化？池化就是物理資源的基礎上，通過軟件平臺，封裝成虛擬的計算資源，也就是我們常說的虛擬化。

虛擬化

虛擬化的好處，就是讓計算資源變得更加容易選擇，調用更加靈活。

彈性伸縮

云計算的計算資源，可以按需付費。你想要用多少，就租多少，配置是支持自定義的。

這就有點像吃麻辣燙，豐儉由人，想吃什么就拿什么，想吃多少就拿多少。最后按量付費。

麻辣燙

如果你后期因為業務增長，需要更好的配置，可以加錢，買更多資源。

增加資源的過程，基本上是平滑升級。盡可能減小對業務的影響，也不需要進行業務遷移。就像你現在用的電腦，硬盤從 1TB 升級到 2TB，下個訂單就完成了，不需要換機，甚至不需要重啟。（升級 CPU 或內存還是需要停一下機的。）

如果某項業務的負荷下降，你也可以選擇彈性收縮，降低配置，節約資金。

安全可靠

專業的人做專業的事。傳統計算，需要自購硬件，自建機房，自行維護。這是很大的資金和人力投入。

而云計算，從物理角度來說，所有的計算資源都匯集在大型互聯網數據中心（IDC），那里有嚴格的安保、抗震的建筑、安全的供電，有非常全面的容災設計和應急方案，能夠更好地保護計算資源，不會輕易地中斷服務。

IDC 數據中心

從軟件上來說，云計算服務提供商有更專業的技術團隊，更成熟的技術儲備，能夠更好地保護計算資源不被入侵或破壞。

大部分云計算服務采用的分布式架構，使得計算資源可以承受遠超單點架構的負荷壓力。多節點的服務方式，也便于服務不同區域的用戶。

▉ 云計算到底包括哪些服務

前面我們說了，云計算提供資源服務，主要包括硬件資源和軟件資源。

你知道具體有多少種資源嗎？

小棗君以目前國內某云計算服務商所提供的服務為例，整理了一個產品表格，如下：

簡單統計了一下，一共 7 個大類，149 個項目，充分說明了現在云計算業務的多樣性，但凡是你能想到的，都被做成了云服務，用來“出租”。

我們來簡單看看這些大類分別是干什么的。

彈性計算

這是最主要的一類云計算服務，實際上就可以理解為租一臺配置靈活的服務器。支持異構運算，既可以租用 CPU 算力，也可以租用 GPU、FPGA 算力。算力從入門級到高性能，全部配齊。

實現彈性計算的虛擬化和容器技術，也被單獨拆分出來，進行“出租”。

數據庫

這個就不用說了，從結構化數據庫到非結構化數據庫，從開源數據庫到私有技術數據庫，全部都有。

存儲

我前幾天介紹過的，塊存儲、文件存儲、對象存儲，全部配齊。

網絡

包括帶寬、公網 IP、VPC 專有網絡、VPN，能想到的都有。SLB 負載均衡服務，CDN 內容分發網絡服務，也有。

安全服務

從 DDoS 到漏洞掃描、安全測試，全部配齊。

物聯網和云通信

相信很多通信人會感到有點驚訝。是的，對于云服務提供商來說，這些都屬于云服務。既然移動通信網絡沒牌照不能碰，LoRa、終端、物聯網平臺這些能碰的技術，還是不會放過的。

人工智能和大數據

這兩塊是最值得關注的。大數據我之前專門介紹過，它本質上就是屬于云計算的。人工智能也沒有被云服務提供商放過，從接口到平臺，都有所涉及。包括語音識別、圖像識別，都成了云服務的一種。有的云服務商，還提供人臉識別和人體分析服務。

以上各類云計算業務，基本涵蓋了所有的計算領域和需求，也適合各個行業各個層次的用戶。

所以說，很多人把云計算比作是和水、電一樣的基礎設施，確實如此，以后沒有人能離得開云計算。

▉ IaaS、Paas、SaaS

剛才我們是對計算資源進行了橫向分類。其實，我們也可以對它們進行縱向分類。

戴爾公司曾經給云計算梳理過一個 12 層模型：

上面這個模型非常專業，我畫一個大家更能看得懂的簡單模型：

云計算既然是一種資源提供方式，那么，就可以根據模型的層級，提供不同等級的資源。

我們姑且分為三層：

第一層次，是最底層的硬件資源，主要包括 CPU（計算資源），硬盤（存儲資源），還有網卡（網絡資源）等。

第二層次，要高級一些，我不打算直接使用 CPU、硬盤、網卡，我希望你把操作系統（例如 Windows、Linux）裝好，把數據庫軟件裝好，我再來使用。

第三層次，更高級一些，你不但要裝好操作系統這些基本的，還要把具體的應用軟件裝好，例如 FTP 服務端軟件、在線視頻服務端軟件等，我可以直接使用服務。

這三種層次，就是大家經常聽到的 IaaS、Paas、SaaS。

IaaS: Infrastructure-as-a-Service（基礎設施即服務）

PaaS: Platform-as-a-Service（平臺即服務）

SaaS: Software-as-a-Service（軟件即服務）

事實上，這三種服務模型并不代表云計算的全部。如果你愿意，完全可以自己定義一個模型，例如存儲即服務、網絡即服務、編排即服務，甚至出行即服務、定位即服務。

這充分體現了云計算服務的靈活性。

▉ 公有云、私有云和混合云

最后，我們再來看看公有云、私有云和混合云。

這個是站在部署方式的角度來進行分類的結果。

公有云：這是云計算部署最常見的一種方式。計算資源由第三方云服務提供商擁有和運營。來自不同組織的企業或個人，共享資源池中的資源。

私有云：計算資源由第三方或組織自己擁有和運營。所有的計算資源，只面向一個組織開放。這種方式資源獨占，安全性更高。

混合云：公有云+私有云。例如，平時業務不多時，使用私有云資源，當業務高峰期時，臨時租用公有云資源。這是一種成本和安全的折中方案。

好啦，相信看到這里，大家都搞明白云計算到底是什么了。

我還是要補充說一句，云計算其實并不是萬能良藥。這種資源集中的方式，對于很多場景需求來說，并不一定適合。

以前我們搞云計算，主要的動力來自資源不足?，F在，隨著終端算力的不斷增加，分布節點的計算資源也能夠滿足很多場景需求。于是，區塊鏈等去中心化的技術，開始崛起，邊緣計算這樣的新型計算方式，也在崛起。這些，都會對云計算造成一定的競爭壓力。

至于未來的計算模式會不會發生新的變革，還需要時間來告訴我們答案。

審核編輯 黃宇