Eta Compute集成的人工智能（AI）嵌入式視覺板，該公司聲稱可以通過單個電池實現可以持續使用多年的視覺應用。

該評估板包括三個傳感器，一個低功率Himax攝像機和一個擴展連接器。（來源：Eta計算）

其ECM3532 AI視覺板的小尺寸（1.5“ x1.5”），嵌入式電池和低功耗物聯網（IoT）和藍牙低能耗連接使其適合于AI嵌入式視覺的原型設計，現場測試和部署應用程序。該評估板包括三個傳感器（環境光，麥克風，加速計/陀螺儀），一個低功率Himax HM0360攝像機和一個擴展連接器。

該公司表示，其超低功耗操作消除了傳統的系留解決方案或電路板的障礙，這些解決方案或電路板的電池壽命和高功耗均極為有限。AI視覺板是Eta Compute設計的板，模塊和系統系列中的第二個。

Edge Impulse的機器學習（ML）開發平臺支持該新板，用于快速神經網絡開發，從而使節能視覺端點的設計變得無縫。兩家公司合作集成了Eta Compute的TENSAI Flow軟件，優化了設計流程，以提高下一代智能設備的嵌入式AI設計的效率。該軟件使開發人員可以快速驗證可行性和概念驗證，并實現從概念到固件的無縫設計，以在IoT和低功耗邊緣設備中創建ML應用程序。TENSAI Flow包括一個神經網絡編譯器，一個神經網絡動物園以及包括FreeRTOS，硬件抽象級別（HAL）和傳感器框架以及IoT /云支持的中間件。

Eta Compute的TENSAI平臺（來源：Eta Compute）

與在相同CIFAR10神經網絡的競爭設備上直接實施相比，TENSAI SoC（片上系統）上的TENSAI神經網絡編譯器將每次推理的能量提高了54倍。使用TENSAI神經網絡Zoo中的CIFAR10神經網絡和TENSAI神經網絡編譯器可以進一步提高每次推斷的能量，從而使這一數字達到200倍。

通過與Edge Impulse的接口，TENSAI Flow使開發人員能夠安全地獲取和存儲培訓數據，以便客戶進行一次培訓，并擁有用于未來開發的真實模型。該軟件會針對Eta Compute的TENSAI SoC自動優化TensorFlow Lite AI模型，從而提供高度的優化和能效。借助TENSAI Flow，TENSAI SoC可以無縫加載包含傳感器接口的AI模型。TENSAI Flow為自動配置設備并將其連接到云以及基于新模型或數據通過空中升級固件提供了基礎。

TENSAI平臺可實現1毫瓦范圍內的AI性能，與其他圖像處理解決方案相比，這是非常低的。（來源：Eta計算）

Edge AI和視覺聯盟的創始人Jeff Bier解釋了低功耗嵌入式視覺功能的重要性，他說：“有了計算機視覺，設備就可以了解周圍的世界，從而使它們變得更強大，更安全，更容易使用，并且更加自治。但是視覺算法的計算量非常大，而提供必要的處理性能所需的功耗使這些功能在許多潛在應用中不切實際。我們贊揚Eta Compute與其他Edge AI和視覺聯盟公司的創新與合作，這使視覺在許多新的對功耗敏感的應用中變得可行。”

Edge Impulse的首席執行官兼聯合創始人Zach Shelby評論說：“ Eta Compute開發人員可以與Edge Impulse一起設計，測試和部署跨對象的快速嵌入式應用程序，從對象檢測到分類，再到實際計數，涵蓋人類，動物和機器的各個領域。”Eta Compute的首席執行官Ted Tewksbury補充說：“他們第一次可以依靠Edge Impulse的機器學習開發平臺作為補充的集成板來部署視覺應用程序，這些應用程序可以改變人們的生活和工作。”

編輯：hfy